R与Excel之数据分析Excel 是一款很好用的数据分析工具,但是你分析数据时只有 Excel 这一款工具的话,则会大大影响工作效率。相比之下,R 工具更好用,而且提供的工具集模块更完整。我从事数据分析工作已经有十年之久。最初是出于工作需要,我的经理给我一堆数据,我需要处理这些数据。当时我一直使用的工具是 Excel,因为这是我熟练掌握的一款工具。三年前,我开始接触到 R,一开始因为功能太多而坚
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2024-10-28 09:04:12
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文章目录1. ClickHouse 概述2. ClickHouse 入门2.1. 数据类型2.1.1. 整形2.1.2. 浮点型2.1.3. Decimal 型2.1.4. 字符串2.1.5. 枚举类型2.1.6. 时间类型2.2. SQL操作2.2.1. 特殊函数2.2.2. 修改表结构2.2.3. 导出数据3. 表引擎3.1. TinyLog3.2. Memory3.3. MergeTree
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2024-04-09 12:16:09
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ndc到底是什么含义?为了便于大家理解,我用下图表述ndc的含义,表示某测量系统可以把过程变差有效区分成5个组,即ndc=5。也就是过程变差包含测量系统的测量误差正态分布(GRR)的个数。在这儿,我强调一下此处的GRR的分布宽度不是六倍的GRR标准方差(σm),而是4.24倍的σm,具体推导过程我不在这儿展开,如果谁有兴趣,可以私信给我。
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2024-03-12 20:31:35
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# Grafana架构分析
 是个高性能的HTTP和反向代理服务器,特点是占有内存少,并发能力强,事实上nginx的并发能力确实在同类型的网页服务器中表现较好,中国大陆使用nginx网站用户有:百度、京东、新浪、网易、腾讯、淘宝等。1.2 Nginx 作为 web Ng
刚想出来,我相信它正在产生正确的结果 . 您必须使用录制规则,因为您无法从单个查询中的函数的实例向量结果创建范围向量,正如您已经发现的那样(您得到一个解析错误) . 因此,我们将函数结果(将是实例向量)记录为新的时间序列,并将其用作不同查询中的度量标准名称,然后可以添加 [5d] 以选择范围 .我们针对所有服务每分钟多次运行测试,并且每个服务("service"是一个标签,其中每个服务的名称是标签
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2024-10-30 09:27:22
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黑盒导出器:监控新时代的利器 blackbox_exporterBlackbox prober exporter项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/bl/blackbox_exporter 项目介绍在运维监控领域中,Prometheus 的黑盒导出器(Blackbox Exporter)是一个不可或缺的工具。这个开源项目允许你对各种网络端点进行黑盒探测,包括 H
前景提要(文末提供源码下载)txt文件在我们的日常工作中也是经常接触的一种文件类型,尤其是从一些网站中导出的数据,或者是准备导入网站的数据,有时候也会碰到一些txt类型的文件,txt因为使用方便,没有太多的格式要求,也会被使用在一些数据的登记上面,txt文件就是纯粹的一个记事本,不具备计算等功能,如果恰好我们要统计的数据在txt上面,那么我们要如何将txt的数据导入excel呢?场景简介将txt数
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2024-02-10 10:11:15
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Zabbix & Grafana3.1 Grafana简介3.2 安装grafana3.3 启动grafana3.4 登录控制台3.5 链接zabbix1.安装zabbix插件2.启用插件3.链接数据源4.导入仪表盘5.创建仪表板6.创建仪表盘7.添加自建监控项8.监控信息 3.1 Grafana简介Grafana是一款开源的数据可视化工具,使用 Grafana 可以非常轻松的将数据转成
在Kubernetes(K8S)中使用Grafana进行网络监控分析是一种常见的做法,通过Grafana可以方便地展示网络相关指标的趋势和图表,帮助我们更好地监控集群中的网络状态。下面我将为你详细介绍如何在K8S中实现grafana网络监控分析。
**步骤概述:**
| 步骤 | 操作 |
| -----| ------ |
| 1 | 部署Prometheus Operator |
| 2
原创
2024-05-29 10:42:55
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# 使用Grafana分析MySQL瓶颈
在现代应用程序中,MySQL作为一种流行的关系型数据库,其性能直接影响到应用的整体表现。如果MySQL出现瓶颈,可能导致数据处理速度下降,从而影响用户体验。Grafana是一个开源的分析与监控平台,常用于可视化数据库性能指标。本文将介绍如何通过Grafana分析MySQL瓶颈,并提供代码示例和可视化图表。
## 一、准备工作
### 1. 安装Gra
原创
2024-10-31 11:31:29
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grafana简介 Grafana是一个跨平台的开源的度量分析和可视化工具,可以通过将采集的数据查询然后可视化的展示,并及时通知。它主要有以下六大特点:1、展示方式:快速灵活的客户端图表,面板插件有许多不同方式的可视化指标和日志,官方库中具有丰富的仪表盘插件,比如热图、折线图、图表等多种展示方式;2、数据源:Graphite,InfluxDB,OpenTSDB,Prometh
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2019-01-23 20:58:00
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OutOfMemoryError除了程序计数器外,其余的几个运行数据区都有可能发生OutOfMemoryError(OOM)的可能。因此在遇到OOM的问题时应能根据异常的信息快速定位到时哪个内存区域的内存溢出,知道什么样的代码会导致OOM,以及该如何处理。 1、Java堆溢出 Heap堆是OOM故障最主要的发源地,它存储着几乎所有的实例对象。在线上生产环境中,JVM的Xms
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2024-05-18 06:32:35
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元空间jdk8之前是永久代,jdk8之后换成了元空间,开始一直不知道永久代与元空间的区别,直到听到一句解释:永久代和元空间都是方法区的一种实现。永久代缺点:永久代的大小是在启动时固定好的,很难进行调优。类和方法信息等比较啊难确定大小,因此对于永久代的大小指定比较困难字符串在永久代中,容易出现性能问题和OOM。永久代会为 GC 带来不必要的复杂度,并且回收效率偏低。
4.永久代中的元数据可能会随着F
前端时间深究了下sopring源码,整理了下搭建文档,仅供参考。 1、下载spring源码https://github.com/spring-projects/spring-framework ,目前现在最新的是spring5.3.0 2、gradle下载地址:https://services.gradle.org/distributions/ 下载gradle-6
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2024-03-20 06:55:57
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用jmeter进行性能测试的时候,瓶颈定位、分析与解决思路
对于性能测试,很多时候压力并不能完全到达服务端,在客户端、网络连接端都有可能被阻塞,或者压测的某些特征符合CC和DDoS的行为,触发了防护策略导致压测结果达不到预期。以下是各节点可能发生性能瓶颈的地方: 客户端阻塞:线程设置不合理,压测机配置跟不上; 网络连接端:宽带、最大连
# Grafana MySQL慢查询分析
在数据库性能优化过程中,慢查询是常见的问题。慢查询会导致数据库响应变慢,对系统性能产生不良影响。为了解决这个问题,我们可以使用Grafana进行MySQL慢查询的分析和优化。
## 什么是慢查询?
慢查询是指在执行过程中耗时较长的SQL查询语句。慢查询可能是由于查询语句本身的复杂性,也可能是由于数据库索引不合理或者硬件性能不足等原因导致。通过分析慢查
原创
2023-10-24 10:41:01
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