OutOfMemoryError除了程序计数器外，其余的几个运行数据区都有可能发生OutOfMemoryError（OOM）的可能。因此在遇到OOM的问题时应能根据异常的信息快速定位到时哪个内存区域的内存溢出，知道什么样的代码会导致OOM，以及该如何处理。 1、Java堆溢出 Heap堆是OOM故障最主要的发源地，它存储着几乎所有的实例对象。在线上生产环境中，JVM的Xms
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2024-05-18 06:32:35
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JVM OutOfMemoryError 分析1.Java 堆溢出1.1 设置JVM参数-verbose:gc -Xms20M -Xmx20M -Xmn10M -XX:+PrintGC -XX:+PrintGCDetails -XX:+HeapDumpOnOutOfMemoryError -XX:SurvivorRatio=8-Xmx20m：设置JVM最大可用内存为20M。-Xms20m：设置J
首先我们知道：JVM发生内存错误的类型1、堆内存泄漏：OutOfMemory:Java heap space此种内存泄漏，增加内存，只能暂时解决问题，并不能根治问题。必须要优化代码，一定是代码的问题：排查堆中的大量对象，就会发现，这些对象都被引用，对象不能及时被回收，导致超出了堆的设定最大内存。2、老年代内存泄漏：OutOfMemoryError:PermGen space  
k8s监控实战-grafana出图_alert告警
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k8s监控实战-grafana出图_alert告警1 使用炫酷的grafana出图1.1 部署grafana1.1.1 准备镜像1.1.2 准备rbac资源清单1.1.3 准备dp资源清单1.1.4 准备svc资源清单1.1.5 准备ingress资源清单1.1.6 域名解析1.1.7 应用资源配置清单1.2 使用g
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2024-06-17 12:07:43
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目录一、背景二、环境三、安装1.安装InfluxDB2.安装Grafana3.配置JMeter四、问题五、参考资料一、背景JMeter的性能测试监控和报表一直被诟病，并且测试的数据也无法很好保存和展示。这里介绍一种JMeter稳定性测试监控平台的环境搭建方法以及问题的记录。二、环境JMeter v3.2 + Grafana v6.3.0 + InfluxDB v1.6.2三、安装1.安装Influ
为监控服务用户访问状态信息第一个历程：创建测试监控页面cat test.txt
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cat /server/scripts/tes.sh
#!/bin/bash
grep -o "$1" /server/scripts/test.txt第二个历程：需要监控文件中不同的信息，编写自定义监控内容cat /etc/zabbix/zabbix_agentd
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2024-09-09 13:19:37
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# Grafana监控JVM
欢迎来到这里！作为一名经验丰富的开发者，我会帮助你学习如何使用Grafana监控JVM。在这篇文章中，我将为你展示整个流程，并提供每一步所需的代码示例和解释。
## 流程概述
下表展示了实现Grafana监控JVM的步骤概览：
| 步骤 | 操作 | 代码示例 |
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原创
2024-05-22 10:33:21
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随着单个 Elasticsearch 集群规模的越来越大，大家要么在拆集群的路上，要么是已经是多套集群了， 据路边社消息，一个公司超过5个集群的情况已经变得非常普遍，而管理多个集群着实是有点痛苦，比如常规的玩法可能是一套集群一个 Kibana，集群一多，切换来切换去就有点懵圈了有木有？作为一个优雅的程序员或者运维管理员，是可忍孰不可忍啊。另外，多个集群的监控也是一个麻烦事，目前常见的几种监控如：使
jvm监控分析工具一般分为两类，一种是jdk自带的工具，一种是第三方的分析工具。jdk自带工具一般在jdk bin目录下面，以exe的形式直接点击就可以使用，其中包含分析工具已经很强大，几乎涉及了方方面面，但是我们最常使用的只有两款：jconsole.exe和jvisualvm.exe；第三方的分析工具有很多，各自的侧重点不同，比较有代表性的：MAT(Memory Analyzer Tool)
引子：最近在学golang，又碰巧项目组需要做微服务监控，搜索之后最终选定prometheus+grafana+springcloud（eureka）作为技术框架。本篇文章主要讲解Grafana的安装及告警配置由于国内的网络环境，很多资源是无法下载的，本来写了一篇番外，教大家如何下载，结果由于敏感词关系无法发布，有需要的小伙伴可以私信与我联系。1. Grafana下载及安装下载：从我上传的地址下载
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2024-03-07 07:08:04
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G1收集器（Garbage First）从JDK1.7 u4版本之后正式引入到Java中的垃圾收集器此类垃圾收集器主要应用在多CPU以及大内存的服务器环境下主要特点是极大的减少垃圾收集的停顿时间，以提升服务器的操作性能引入此收集器的目的是为了在将来的某一时间内可以替换掉CMS收集器G1区域划分G1垃圾收集器采用的是区域化、分布式的垃圾收集器G1垃圾收集器将整个堆内存区域划分成大小相同的子区域（Re
目录一、概述二、两种数据采集方式三、VM遥感监测视图中相关监测数据四、内存视图(Live Memory)的分析五、Heap Walker功能说明六、CPU视图功能说明七、Threads视图功能说明一、概述在运行Java的时候有时候想测试运行时占用内存情况，这时候就需要使用测试工具查看了。在eclipse里面有 Eclipse Memory Analyzer tool（MAT）插件可以测试，而在ID
首先提出一个问题,在下面代码中 help GC 注释的这行代码是什么作用?这只是Jdk1.7 java.util.LinkedList类的一个方法, 完整代码见 Jdk1.7
/**
* Unlinks non-null first node f.
*/
private E unlinkFirst(Node<E> f) {
final E element = f.item
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2024-10-18 22:18:10
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我们知道，在JVM编译期和加载器，甚至运行期已经做了大量的调优操作，但是那些都是JVM针对Java程序所做的通用的、简单的优化，程序在运行时由于运行环境的复杂性、业务逻辑的复杂性，很多JVM是无法进行优化处理的，这就需要我们自己在写代码的时候就注意，以便我们的程序在特定的业务场景发挥到最佳性能。
要进行性能调优，首先我们要找到程序的性能瓶颈在哪里？而要知
前面我们说了如何判断对象的生存与死亡，JVM判断了对象的生存与死亡之后需要一定的策略区回收死亡对象。本篇博客对四种常用的GC算法的思想进行一些说明。标记——清除算法： 最基础的算法，分为标记和清除两个阶段。首先标记出需要回收的对象（对象的生存笔记的标记方法），完成标记后统一回收
1.Java程序运行原理* A:Java程序运行原理 * Java命令会启动java虚拟机，启动JVM，等于启动了一个应用程序，也就是启动了一个进程。该进程会自动启动一个 “主线程” ，然后主线程去调用某个类的 main 方法。 * B:JVM的启动是多线程的吗 * JVM启动至少启动了垃圾
现实企业级Java开发中，有时候我们会碰到下面这些问题：OutOfMemoryError，内存不足内存泄露线程死锁锁争用（Lock Contention）Java进程消耗CPU过高......这些问题在日常开发中可能被很多人忽视（比如有的人遇到上面的问题只是重启服务器或者调大内存，而不会深究问题根源），但能够理解并解决这些问题是Java程序员进阶的必备要求。本文将对一些常用的JVM性能调优监控工具
一.what‘s going on in Java Application 当系统卡顿，应用莫名被杀掉，我们应该怎么排查？在我已知的系统挂掉的情况，只经历过两种：1.内存申请不了（OOM）；2.CPU占用过高 使用top命令即可以观察linux的进程信息，以及CPU占用信息，拿到了进程号就可以进一步了解进程信息。netstat -apn | grep 35011 即可观察java应用所监听的
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2024-06-03 12:56:48
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通过理解和使用 JVM 以及 JVM 参数，开发人员和最终用户都可以诊断故障并且提高 Java 应用程序的性能。当你在编写源代码时，你是在编写人类可以阅读的代码。在将代码编译成机器语言之前，计算机无法执行它。机器语言是一个通用术语，指的是特定机器所需的任意数量的语言。通常，如果你在 Linux 上编译代码，它只能 Linux 上运行；如果你在 Windows 上编译代码，它就只在 Windows
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2024-05-15 12:53:55
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这次我描述了一些稍微轻松的话题，与之前的一些帖子相比。就个人而言，我认为Grafana是一个非常酷的工具，用于可视化任何时间轴数据。事实证明，使用InfluxDB插件存储和可视化Jenkins构建结果非常容易。1.启动码头工人集装箱让我们从使用Grafana，InfluxDB和Jenkins开始所需的docker容器开始。 docker run -d --name grafana -p 3000
