# Grafana架构分析
应公司业务需求，利用influxDB + grafana实践开发一个接口自定义上报监控系统。docker run -d -p 3000:3000 grafana/grafana， 本地运行镜像，更改对应配置,监听http://localhost:3000,首次登陆grafana面板用户名默认为admin， 密码123456；grafana会提示更改密码，根据需求，可以更改对
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2023-12-20 09:48:41
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目录一、Prometheus部署、配置、数据展示 1、Prometheus架构2、 Prometheus配置文件3、Prometheus部署4、Prometheus数据展示二、Grafana部署与配置 1、Grafana安装2、Grafana监控配置--导入Dashboard的配置3、Grafana监控配置--安装Dashboard相应的插件一、Prometheus部
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2023-09-23 10:01:31
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第一章——介绍1.1Nginx概述 Nginx("engine x") 是个高性能的HTTP和反向代理服务器，特点是占有内存少，并发能力强，事实上nginx的并发能力确实在同类型的网页服务器中表现较好，中国大陆使用nginx网站用户有：百度、京东、新浪、网易、腾讯、淘宝等。1.2 Nginx 作为 web Ng
R与Excel之数据分析Excel 是一款很好用的数据分析工具，但是你分析数据时只有 Excel 这一款工具的话，则会大大影响工作效率。相比之下，R 工具更好用，而且提供的工具集模块更完整。我从事数据分析工作已经有十年之久。最初是出于工作需要，我的经理给我一堆数据，我需要处理这些数据。当时我一直使用的工具是 Excel，因为这是我熟练掌握的一款工具。三年前，我开始接触到 R，一开始因为功能太多而坚
首先需要自己安装docker以及搭建好swarm集群，太简单就不在这里说了 1：docker-compose.yaml编写，包含grafana+influxdb+cadvisor编排。如下： version: ‘3’
services:
influx:
image: influxdb
environment:
- PRE_CREATE_DB=cadvisor
volumes:
- in
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2024-04-10 15:19:04
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Grafana 开源软件使您能够查询、可视化、提醒和探索您的指标、日志和跟踪，无论它们存储在何处。Grafana OSS 为您提供了将时间序列数据库 (TSDB) 数据转换为有洞察力的图形和可视化的工具。安装Grafana并使用Grafana 入门中的说明设置您的第一个仪表板后，您将有许多选项可供选择，具体取决于您的要求。例如，如果您想查看有关智能家居的天气数据和统计数据，那么您可以创建一个播放
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2024-01-17 08:59:09
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文章目录一、Prometheus基本概况二、本文要实现的架构图三、部署Prometheus1.部署客户端—SpringBoot应用2.部署客户端—node-exporter3.部署服务端—Prometheus Server三、部署Grafana1.拉取镜像2.添加数据源3.选择展示模板四、部署AlertManager1.部署配置AlertManager2.配置服务器告警操作3.配置prometh
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2023-12-28 20:00:41
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组成： 报表库 ，报表组，格式，报表 四部分组成
附常用Tcode
事务代码 短文本
GR11 创建标准格式
GR12 更改标准格式
GR13 显示标准格式
GR14 删除标准格式
GR17 输出标准格式
GR18
Google File System（GFS）是一个经典的面向大规模数据的分布式文件系统。它具有高性能、可拓展、可靠的特性。GFS在分布式领域的江湖地位相信不用多谈。BigTable，MapReduce和GFS向来有谷歌三驾马车之说。今天就来简单聊聊GFS的系统架构、以及谷歌针对Fault-tolerance、Consistency、Garbage collection、Balance、Recov
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2023-11-03 21:39:55
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在大厂工作久了，时常对一些工具的存在觉得理所当然。比如说，需要计算资源的时候，一个配置文件就可以要来两百台虚拟化好的机子。需要试下缓存？点下鼠标就可以要到几十个配置好的 Redis 结点。最省心的是，这些工具都已经根据工作流配置好了：鉴权、优化、网络连接等等通通不用你操心。但一切要自己撸起袖子干的时候，开始发现各种踩坑。拿 Grafana 和服务监控来说：服务监控到底咋配置？怎样保证数据安全？保证
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2024-01-08 19:26:37
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在本文中，我们将探讨 Grafana 的部署架构，旨在为您提供一个全面的部署指南。Grafana 是一个开源分析与监控平台，常用作数据可视化工具。通过本文，您将了解如何在适合自己环境的前提下，成功地部署 Grafana，同时结合各种图表工具，使整个流程更易于理解。
## 环境准备
### 前置依赖安装
在开始部署 Grafana 之前，您需要确保相关的依赖已被安装。以下是一些必备的环境组件：
# Grafana 和 Prometheus 架构实现指南
Grafana 和 Prometheus 是现代监控和可视化系统的两个重要组件。Prometheus 用于数据收集和存储，而 Grafana 用于数据的展示和分析。本文将指导您逐步实现一个 Grafana 与 Prometheus 的架构。
## 实现流程
以下是实现 Grafana 和 Prometheus 合作的基本流程：
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原创
2024-08-20 05:41:34
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# Grafana 技术架构入门指南
Grafana 是一种开源的分析与监控解决方案，适合用来构建可视化界面，实时展示数据。在这篇文章中，我将为你提供 Grafana 的基本技术架构和实现步骤，帮助你掌握这个强大的工具。
## 总体流程
在开始之前，让我们概述一下实现 Grafana 技术架构的整体流程。这些步骤将帮助我们顺利进行。
```mermaid
flowchart TD
# Grafana Loki 架构详解
Grafana Loki 是一个用于日志聚合和存储的开源项目，旨在提供类似于 Prometheus 的性能和易用性，但专注于处理日志。Loki 的设计理念是“以标签为中心”，与应用程序的指标数据结合使用，从而实现高效的日志查询和可视化。本文将介绍 Loki 的架构，并通过示例代码帮助你更好地理解 Loki 的工作机制。
## Loki 架构概述
Lok
# Grafana详细架构解析
Grafana 是一个开源的监控和可视化工具，广泛应用于分析和展示各种数据源的实时监控信息。它的架构设计灵活且易于扩展，支持多种数据源，如Prometheus、InfluxDB、Elasticsearch等。下面将详细探讨 Grafana 的架构及其核心组件。
## Grafana的架构组件
Grafana 主要由以下几个核心组件构成：
1. **前端界面*
原创
2024-09-20 12:21:16
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# Grafana 系统架构实现指南
Grafana 是一款用于数据可视化的开源工具，广泛用于监控系统、性能分析和实时数据分析等多个领域。本文将逐步教会你如何构建一个 Grafana 系统架构，从环境搭建到实现数据可视化，下面是整个流程的概述。
## 流程概述
以下是实现 Grafana 系统架构的步骤：
| 步骤 | 描述 |
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起因最近在使用海量小文件压测ceph集群，想要一个可视化的界面来方便监测ceph集群状态，由于很久之前使用过prometheus + grafana 监测 k8s 集群状态，想着用来监测 ceph 集群应该问题不大，那么就开始吧！首先了解下 prometheus 和 grafana 是什么？
通俗来讲，Prometheus可以通过各种方式采集应用程序和系统的指标数据，例如服务器的 CPU 使用率、
