在分布式系统中，事务往往包含有多个参与者的活动，单个参与者上的活动是能够保证原子性的，而多个参与者之间原子性的保证则需要通过两阶段提交来实现，两阶段提交是分布式事务实现的关键。
很明显，两阶段提交保证了分布式事务的原子性，这些子事务要么都做，要么都不做。而数据库的一致性是由数据库的完整性约束实现的，持久性则是通过commit日志来实现的，不是由两阶段提交
文章目录两阶段提交协议1. 两阶段提交的前提条件2. 两阶段提交的基本算法a. 第一阶段（提交请求阶段）b. 第二阶段（提交执行阶段）3. 两阶段提交的缺点Flink-两阶段提交协议1. Flink-Kafka构建端到端Exactly-once应用2. Flink实现两阶段提交参考 在Flink 1.4.0之前，Flink只能做到应用程序内的精确一次处理（exactly-once semanti
行锁功过：怎么减少行锁对性能的影响？MySQL 的全局锁和表级锁是在Server层实现的，而行锁是在引擎层由各个引擎自己实现的，但并不是所有的引擎都支持行锁，比如MyISAM 引擎就不支持行锁。行锁定义：顾名思义，行锁就是针对数据表中行记录的锁。这很好理解，比如事务 A 更新了一行，而这时候事务 B 也要更新同一行，则必须等事务 A 的操作完成后才能进行更新。一、两阶段锁协议1、什么是两阶段锁协议
一、协议概述 两阶段提交协议（two phase commit protocol，2PC）可以保证数据的强一致性，许多分布式关系型数据管理系统采用此协议来完成分布式事务。它是协调所有分布式原子事务参与者，并决定提交或取消（回滚）的分布式算法。同时也是解决一致性问题的一致性算法。该算法能够解决很多的临时性系统故障（包括进程、网络节点、通信等故障），被广泛地使用。但是，它并不能够通过配置来解决所有的故
声明：本系列博客部分是根据SGG的视频整理而成，非常适合大家入门学习。部分文章是通过爬虫等技术手段采集的，目的是学习分享，如果有版权问题请留言，随时删除。《2021年最新版大数据面试题全面开启更新》一、TwoPhaseCommitSinkFunctionTwoPhaseCommitSinkFunction是一个抽象类，继承RichSinkFunction，
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2021-08-31 10:24:26
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因为事务需要实现ACID，即原子性、一致性、隔离性、持久性，所以需要采用一定的机制来保证，通常采用的是分阶段提交的方式。XA:XA协议，规定事务管理器和资源管理器接口，采用二阶段提交协议。一阶段提交协议一阶段提交协议相对简单，如下图：当然，前提是开启了事务，然后在应用程序发出提交/回滚请求后，数据库执行操作，而后将成功/失败返回给应用程序，程序继续执行。一阶段提交协议相对简单，简单带来的优点就是，
分布式事务为什么难? 在分布式环境下，每个节点都可以知晓自己操作的成功或者失败，却无法知道其他节点操作的成功或失败。当一个分布式事务跨多个节点时，保持事务的原子性与一致性，是非常困难的。 什么是两阶段提交? 二阶段提交2PC(Two phase Commit)是一种，在分布式环境下，所有节点进行事务
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2020-08-05 16:01:00
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一. 两阶段提交1.1 利用 binlog 和redolog 做到两阶段提交 从上图中看出：最后提交事务的三个步骤：写入redo log ，处于prepare状态写binlog修改redo log 状态变为commit由于redo log 的提交分为prepare 和commit两个阶段，所以我们称之为两阶段提交。1.2 为什么要两阶段提交假设我们不适用两阶段提交，那么binlog和redolog
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2023-08-11 09:50:37
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# Java实现两阶段提交示例
## 1. 介绍
在分布式系统中，当多个节点需要共同完成某个任务时，常常会使用两阶段提交（Two-Phase Commit，简称2PC）协议来保证事务的一致性。2PC协议通过协调器（Coordinator）和参与者（Participant）之间的消息交互，确保所有节点都要么都提交事务，要么都回滚事务。本文将介绍如何使用Java实现一个简单的两阶段提交示例。
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1.EXACTLY_ONCE语义EXACTLY_ONCE语义简称EOS，指的是每条输入消息只会影响最终结果一次，注意这里是影响一次，而非处理一次，Flink一直宣称自己支持EOS，实际上主要是对于Flink应用内部来说的，对于外部系统(端到端)则有比较强的限制外部系统写入支持幂等性 外部系统支持以事务的方式写入Flink在1.4.0版本引入了TwoPhaseC
场景描述：两阶段提交(two-phase commit, 2PC)是最基础的分布式一致性协议，应用广泛。本文来介绍它的相关细节以及它在Flink中的典型应用场景。。关键词：2PC Flink2PC简介先介绍两个前置概念。在分布式系统中，为了让每个节点都能够感知到其他节点的事务执行状况，需要引入一个中心节点来统一处理所有节点的执行逻辑，这个中心节点叫做协调者(coordinator)，被中心节点调度
文章目录： 1. Apache Flink 应用程序中的 Exactly-Once 语义2. Flink 应用程序端到端的 Exactly-Once 语义3. 示例 Flink 应用程序启动预提交阶段4. 在 Flink 中实现两阶段提交 Operator5. 总结Apache Flink 自2017年12月发布的1.4.0版本开始，为流
Java阶段性作业总结作业过程总结①总结三次作业之间的知识迭代关系；第四次作业主要考察的是使用 Java 中的字符串处理类以及正则表达式对输入字符串数据进行合法性校验及计算，使用蒙特卡洛仿真方法求圆周率，实现图形类的继承，对继承的练习。第五次作业就是掌握类的继承、多态性及其使用方法，使用类的继承、多态性编写程序对简单多项式的导函数进行求解。 从继承到多态的一起运用，先是学习继承然后就是学习你将父对
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2023-08-02 21:08:48
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二阶段提交(Two-phase Commit)是指，为了使基于分布式系统架构下的所有节点在进行事务提交时保持一致性而设计的一种算法(Algorithm)。通常，二阶段提交也被称为是一种协议(Protocol)。在分布式系统中，每个节点虽然可以知晓自己的操作时成功或者失败，却无法知道其他节点的操作的成功或失败。当一个事务跨越多个节点时，为了保持事务的ACID特性，需要引入一个作为协调者的组件来统一掌
Percolator是Google使用的一款基于Bigtable的、支持事务的增量索引系统
原创
2023-08-10 11:11:14
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通过使用某种协议进行通信来完成分布式事务，被称为两段式提交。从名字上看，您可能已经知道有两个阶段：
第一个阶段，即预提交：
事务协调器给每个事务管理器发送准备操作的信号。
事务管理器将操作（通常是数据更新）步骤（或细节）写入事务日志。如果失败，事务管理器使用这些步骤重复操作。
事务管理器本地创
分布式事务想聊聊分布式事务。看了网上的一些说法，仔细思考之后感觉都不大统一，有些就是不对。本文加入了一些自己的思考，讨论了一些实现中的细节，如果不对欢迎指正。先说说两阶段和三阶段提交吧。两阶段提交我这里说的两阶段提交，区别于网络上某些文章里提到的显然不实用的两阶段实现，是考虑到超时、异常恢复的两阶段提交。前提各系统的所有操作应当保证幂等。流程具体的流程图不再画（网上随便搜搜就有），简单描述一下就是
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2023-09-06 17:31:21
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实际上， 写binlog是分成两步的：1. 先把binlog从binlog cache中写到磁盘上的binlog文件；redo log和binlog都可以用于表示事务的提交状态， 而两阶段提交就是让这两个状态保持逻辑上的一致。事
原创
2022-12-07 16:37:25
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binlog是二进制格式的文件，用于记录用户对数据库的修改，可以作用于主从复制过程中数据同步以及基于时间点的恢
LRU全称是Least Recently Used，即最近最久未使用的意思。LRU算法的设计原则是：如果一个数据在最近一段时间没有被访问到，那么在将来它被访问的可能性也很小。也就是说，当限定的空间已存满数据时，应当把最久没有被访问到的数据淘汰。实现LRU：1.用一个数组来存储数据，给每一个数据项标记一个访问时间戳，每次插入新数据项的时候，先把数组中存在的数据项的时间戳自增，并将新数据项的时间戳置为
