在分布式系统中，事务往往包含有多个参与者的活动，单个参与者上的活动是能够保证原子性的，而多个参与者之间原子性的保证则需要通过两阶段提交来实现，两阶段提交是分布式事务实现的关键。
很明显，两阶段提交保证了分布式事务的原子性，这些子事务要么都做，要么都不做。而数据库的一致性是由数据库的完整性约束实现的，持久性则是通过commit日志来实现的，不是由两阶段提交
行锁功过：怎么减少行锁对性能的影响？MySQL 的全局锁和表级锁是在Server层实现的，而行锁是在引擎层由各个引擎自己实现的，但并不是所有的引擎都支持行锁，比如MyISAM 引擎就不支持行锁。行锁定义：顾名思义，行锁就是针对数据表中行记录的锁。这很好理解，比如事务 A 更新了一行，而这时候事务 B 也要更新同一行，则必须等事务 A 的操作完成后才能进行更新。一、两阶段锁协议1、什么是两阶段锁协议
一. 两阶段提交1.1 利用 binlog 和redolog 做到两阶段提交 从上图中看出：最后提交事务的三个步骤：写入redo log ，处于prepare状态写binlog修改redo log 状态变为commit由于redo log 的提交分为prepare 和commit两个阶段，所以我们称之为两阶段提交。1.2 为什么要两阶段提交假设我们不适用两阶段提交，那么binlog和redolog
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2023-08-11 09:50:37
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文章目录两阶段提交协议1. 两阶段提交的前提条件2. 两阶段提交的基本算法a. 第一阶段（提交请求阶段）b. 第二阶段（提交执行阶段）3. 两阶段提交的缺点Flink-两阶段提交协议1. Flink-Kafka构建端到端Exactly-once应用2. Flink实现两阶段提交参考 在Flink 1.4.0之前，Flink只能做到应用程序内的精确一次处理（exactly-once semanti
因为事务需要实现ACID，即原子性、一致性、隔离性、持久性，所以需要采用一定的机制来保证，通常采用的是分阶段提交的方式。XA:XA协议，规定事务管理器和资源管理器接口，采用二阶段提交协议。一阶段提交协议一阶段提交协议相对简单，如下图：当然，前提是开启了事务，然后在应用程序发出提交/回滚请求后，数据库执行操作，而后将成功/失败返回给应用程序，程序继续执行。一阶段提交协议相对简单，简单带来的优点就是，
场景描述：两阶段提交(two-phase commit, 2PC)是最基础的分布式一致性协议，应用广泛。本文来介绍它的相关细节以及它在Flink中的典型应用场景。。关键词：2PC Flink2PC简介先介绍两个前置概念。在分布式系统中，为了让每个节点都能够感知到其他节点的事务执行状况，需要引入一个中心节点来统一处理所有节点的执行逻辑，这个中心节点叫做协调者(coordinator)，被中心节点调度
分布式事务想聊聊分布式事务。看了网上的一些说法，仔细思考之后感觉都不大统一，有些就是不对。本文加入了一些自己的思考，讨论了一些实现中的细节，如果不对欢迎指正。先说说两阶段和三阶段提交吧。两阶段提交我这里说的两阶段提交，区别于网络上某些文章里提到的显然不实用的两阶段实现，是考虑到超时、异常恢复的两阶段提交。前提各系统的所有操作应当保证幂等。流程具体的流程图不再画（网上随便搜搜就有），简单描述一下就是
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2023-09-06 17:31:21
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实际上， 写binlog是分成两步的：1. 先把binlog从binlog cache中写到磁盘上的binlog文件；redo log和binlog都可以用于表示事务的提交状态， 而两阶段提交就是让这两个状态保持逻辑上的一致。事
原创
2022-12-07 16:37:25
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binlog是二进制格式的文件，用于记录用户对数据库的修改，可以作用于主从复制过程中数据同步以及基于时间点的恢
1. MySQL常见的日志 1. 错误日志：对MySQL的启动、运行、关闭过程进行记录。不仅记录了错误信息，还记录了一些警告信息或者正确信息 2. 满查询日志：记录超过设定阈值的慢SQL 3. 查询日志：记录所有对数据库的请求信息，无论这些请求是否得到了正确执行 4. 二进制日志：记录了对数据库执行更改的所有操作。主要用途是主从复制，数据恢复 5. 重做日志：Innodb引擎层，记录了事
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2021-04-18 20:54:38
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两阶段提交 mysql中经常说的WAL技术，WAL的全称是write-ahead logging，它的关键点就是先写日志，再写磁盘。即当有一条记录需要更新时，InnoDB引擎就会先把记录写道redo log里，并更新内存，这个时候更新就完成了。因为如果每一次的更新操作都需要写磁盘，然后磁盘也要 找到 ...
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2021-09-29 17:28:00
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二阶段提交(Two-phase Commit)是指，为了使基于分布式系统架构下的所有节点在进行事务提交时保持一致性而设计的一种算法(Algorithm)。通常，二阶段提交也被称为是一种协议(Protocol)。在分布式系统中，每个节点虽然可以知晓自己的操作时成功或者失败，却无法知道其他节点的操作的成功或失败。当一个事务跨越多个节点时，为了保持事务的ACID特性，需要引入一个作为协调者的组件来统一掌
声明：本系列博客部分是根据SGG的视频整理而成，非常适合大家入门学习。部分文章是通过爬虫等技术手段采集的，目的是学习分享，如果有版权问题请留言，随时删除。《2021年最新版大数据面试题全面开启更新》一、TwoPhaseCommitSinkFunctionTwoPhaseCommitSinkFunction是一个抽象类，继承RichSinkFunction，
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2021-08-31 10:24:26
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分布式事务为什么难? 在分布式环境下，每个节点都可以知晓自己操作的成功或者失败，却无法知道其他节点操作的成功或失败。当一个分布式事务跨多个节点时，保持事务的原子性与一致性，是非常困难的。 什么是两阶段提交? 二阶段提交2PC(Two phase Commit)是一种，在分布式环境下，所有节点进行事务
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2020-08-05 16:01:00
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# MySQL 两阶段提交恢复
在分布式系统中，数据一致性是一个重要的问题。为了确保在出现故障时能够恢复数据状态，我们可以使用两阶段提交（2PC）协议。本文将带您一步一步了解如何在MySQL中实现两阶段提交的恢复机制。
## 两阶段提交流程
整个过程可以分为以下几个步骤：
| 阶段 | 步骤 | 动作描
MySQL通过两阶段提交解决了服务层binlog与引擎层Innodb的redo log的一致性与协同问题。第一阶段：InnoDB prepare,持有prepare_commit_mutex，并写入到redo log中。将回滚段(undo)设置为Prepared状态，binlog不做任何操作。第二阶段：将事务写入Binlog中，将redo log中的对应事务打上commit标记，并释放prepar
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2023-09-04 13:06:06
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二阶段提交在分布式系统中，每个节点都可以知道自己事务的提交是否成功，但是却不知道其他节点的事务情况，于是就有了多种分布式实现方式来解决分布式事务的问题。二阶段提交(Two-phase Commit)，可以说是一致性协议或者原子协议，保证分布式系统数据的一致性。主要的角色有协调者和参与者。协调者先通知参与者操作是否成败，得到反馈后，再通知参与者提交或者中止操作。二阶段提交顾名思义就是有两个阶段，一个
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2023-08-04 19:05:44
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1.EXACTLY_ONCE语义EXACTLY_ONCE语义简称EOS，指的是每条输入消息只会影响最终结果一次，注意这里是影响一次，而非处理一次，Flink一直宣称自己支持EOS，实际上主要是对于Flink应用内部来说的，对于外部系统(端到端)则有比较强的限制外部系统写入支持幂等性 外部系统支持以事务的方式写入Flink在1.4.0版本引入了TwoPhaseC
一、协议概述 两阶段提交协议（two phase commit protocol，2PC）可以保证数据的强一致性，许多分布式关系型数据管理系统采用此协议来完成分布式事务。它是协调所有分布式原子事务参与者，并决定提交或取消（回滚）的分布式算法。同时也是解决一致性问题的一致性算法。该算法能够解决很多的临时性系统故障（包括进程、网络节点、通信等故障），被广泛地使用。但是，它并不能够通过配置来解决所有的故
文章目录： 1. Apache Flink 应用程序中的 Exactly-Once 语义2. Flink 应用程序端到端的 Exactly-Once 语义3. 示例 Flink 应用程序启动预提交阶段4. 在 Flink 中实现两阶段提交 Operator5. 总结Apache Flink 自2017年12月发布的1.4.0版本开始，为流
