首先,服务器的实现不止有这两种方式。 先谈谈题主说的这两种服务器模型: 1、收到一个请求就处理,这个时候就不能处理新的请求,这种为阻塞 这个是单线程模型,无法并发,一个请求没处理完服务器就会阻塞,不会处理下一个请求。一般的服务器不会使用这种方式实现。 2、收到一个请求就新开一个线程去处理任务,主线程返回,继续处理下一个任务,这种为非阻塞 首先纠正一个错误,这并不是非阻塞,它也是阻塞的。相对第一个
1.问题背景在实际项目中,对数据的更新操作是避免不了的。保持数据的一致性是非常重要的。 之前考虑到是否可以通过比较update的时间,或者单独保存一个时间戳字段来进行比较,但需要手动更新,比较麻烦且容易出错。   比如在一个简单的交易订单系统中,对于同一笔订单的更新动作是很频繁的,比如更新订单状态的同时并发去更新订单其他字段信息,就会导致数据不一致。   可以使用乐观锁来解决这种问题,可以有效的提
文章目录多线程基础1. 进程和线程概念2. 线程创建(三种)a.Thread 类-继承文档使用总结代码测试案例:下载图片b.Runnable 接口-实现()文档区别:一个对象被多个线程操作的情况案例:龟兔赛跑c.实现Callable接口(了解即可)区别代码Callable好处并发问题3. 剖析Thread类a.静态代理(StaticProxy)定义这个接口的使用好处b.Lamda表达式目的函数式
一个小型的网站,可以使用最简单的html静态页面就实现了,配合一些图片达到美化效果,所有的页面均存放在一个目录下,这样的网站对系统架构、性能的要求都很简单。随着互联网业务的不断丰富,网站相关的技术经过这些年的发展,已经细分到很细的方方面面,尤其对于大型网站来说,所采用的技术更是涉及面非常广,从硬件到软件、编程语言、数据库、WebServer、防火墙等各个领域都有了很高的要求,已经不是原来简单的ht
# Java后端如何限制请求并发 在开发Java后端项目时,为了保证系统的稳定性和性能,有时候需要限制请求的并发量,以避免过多的请求同时到达服务器造成系统崩溃或性能下降。本文将提出一种基于Java的方案来限制请求并发。 ## 项目方案 我们将使用Java中的Semaphore类来实现请求并发的限制。Semaphore是一个计数信号量,用于控制同时访问某个资源的线程数量。 ### 实现步骤
原创 6月前
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Python标准库为我们提供了threading(多线程)Python并发编程Futures:Python3.2开始,标准库为我们提供了concurrent.futures模块,concurrent.futures 模块的主要特色是 ThreadPoolExecutor 和ProcessPoolExecutor 类,这两个类实现的接口能分别在不同的线程或进程中执行可调用的对象。这两个类在内部维护着
引言 在Java后端开发中,处理并发是一个常见但具有挑战性的任务。本博客将深入探讨Java中的并发编程,包括多线程、线程安全性和常见的并发问题。 多线程基础 多线程是Java后端开发中的重要概念。它允许我们同时执行多个任务,提高了系统的性能和响应能力。下面是一个简单的多线程示例: public class MyThread extends Thread { public void run(
原创 2023-09-11 11:42:40
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一、什么是epoll我们在 Python多种方式实现并发的Web Server 的最后使用单进程+单线程+非阻塞+长连接实现了一个可并发处理客户端连接的服务器。他的原理可以用以下的图来描述:解释:1.HTTP服务器是我们使用 单进程+单线程+非阻塞+长连接实现 的web服务器。2.在实现的时候,我们创建了一个存放已接受Socket连接的列表,该列表是在应用程序的内存空间中的。如图中深蓝色部分3.当
ASP.NET高并发解决方案 一、页面静态化; 二、运用WCF,WEB SERVICE等技术实现分布式业务逻辑处理及数据访问的能力; 三、页面缓存; 四、数据缓存; 五、建立图片文件服务器; 一、页面静态化;二、运用WCF,WEB SERVICE等技术实现分布式业务逻辑处理及数据访问的能力;三、页面缓存;四、数据缓存;五、建立图片文件服务器;
秒杀系统实现思路秒杀系统,系统瞬间要处理大量并发,核心问题在于如何在大并发的情况下能保证 DB能扛得住压力,因为高并发的瓶颈就在于DB。
原创 2021-07-13 14:30:12
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系统在设计之初就会有一个预估容量,长时间超过系统能承受的TPS/QPS阈值,系统可能会被压垮,最终导致整个服务不够用。为了避免这种情况,我们就需要对接口请求进行限流。 
原创 2021-08-04 15:54:13
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# Java后端生成Token并发送给前端的实现方法 在现代的Web应用中,身份验证是一个非常重要的环节。Token(令牌)作为一种轻量级的认证机制,被广泛应用于身份验证与授权。本文将介绍如何在Java后端生成Token并将其发送给前端。 ## 什么是Token? Token是一种包含用户身份信息的字符串,通常由服务端生成并发送给客户端。客户端在后续的请求中携带这个Token,服务端通过验证
原创 2月前
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第2章  Java并发机制的底层实现原理        Java代码在编译后变成字节码,字节码被类加载器加载到JVM中,JVM执行字节码,最终转换为汇编指令在CPU上执行,Java中所使用的并发机制依赖于JVM的实现和CPU的指令。2.1  volatile的应用    &nbs
缓存缓存比较好理解,在大型高并发系统中,如果没有缓存数据库将分分钟被爆,系统也会瞬间瘫痪。使用缓存不单单能够提升系统访问速度、提高并发访问量,也是保护数据库、保护系统的有效方式。大型网站一般主要是“读”,缓存的使用很容易被想到。在大型“写”系统中,缓存也常常扮演者非常重要的角色。比如累积一些数据批量写入,内存里面的缓存队列(生产消费),以及HBase写数据的机制等等也都是通过缓存提升系统的吞吐...
原创 2022-02-14 14:16:20
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一、node单线程实现高并发原理  众所周知nodejs是单线程且支持高并发的脚本语言。可为什么单线程的nodejs可以支持高并发呢?很多人都不明白其原理,下面我来谈谈我的理解:node的优点:I/O密集型处理是node的强项,因为node的I/O请求都是异步的(如:sql查询请求、文件流操作操作请求、http请求...)    a. 什么是异步?      异步:发出操作指令,然后就可以去做别的
简单总结一下,这个系统是一个外卖点餐系统,也就是仿美团饿了么,也是当时我的毕业设计,花费了我很多精力,主要包括了移动端App、服务端(中台)和商家的后台管理。答辩完后我就将移动端源码放到了GitHub上去了,这一晃眼一年多过去了,直到最近我才发现star已经好几十了,也有人提issue,正所谓酒香不怕巷子深(有点吹捧了,别介意),说明这个项目对很多人还是有借鉴意义的,特别是对于需要准备毕设的同学。
提示:文章写完后,目录可以自动生成,如何生成可参考右边的帮助文档 文章目录前言随着互联网的发展,前后端分离开发的重要性显现出了以前的开发模式已经落后了。总结 前言随着互联网的发展,前后端分离开发的重要性显现出了以前的开发模式已经落后了。提示:以下是本篇文章正文内容,下面案例可供参考总结通过这次与Java后端联合开发,培养了我们的创新精神,竞争意识,克服困难、坚持不懈的毅力以及团队合作精神。开发的
缓存缓存比较好理解,在大型高并发系统中,如果没有缓存数据库将分分钟被爆,系统也会瞬间瘫痪。使用缓存不单单能够提升系统访问速度、提高并发访问量,也是保护数据库、保护系统的有效方式。大型网站一般主要是“读”,缓存的使用很容易被想到。在大型“写”系统中,缓存也常常扮演者非常重要的角色。比如累积一些数据批量写入,内存里面的缓存队列(生产消费),以及HBase写数据的机制等等也都是通过缓存提升系统的吞吐...
原创 2021-08-26 09:58:07
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并发场景下的对比:nodejs具有单线程、非阻塞IO、事件循环/驱动的特点,所以在高并发场景下,线程占用cup处理资源,cup不用等待IO的处理过程,而是不停的的发起异步请求,在异步处理结束后继续下一步异步任务。所以不会出现线程阻塞。如图1所示。优势: cpu利用率较高,因为cpu不用等待IO,而时一直在发起异步请求。不足: 单个线程崩溃后,所以任务都无法进行,而多线程并发场景下,某个线程崩溃,
一、前端方案:1.页面静态化采用HttpClient页面静态化技术对首页的信息进行缓存,将活动页面上的所有可以静态的元素全部静态化,并尽量减少动态元素。通过CDN来抗峰值。  2.用户限流在某一时间段内只允许用户提交一次请求,比如可以采取IP限流。 3.禁止重复提交用户提交之后按钮置灰,禁止重复提交 二、后端方案:1.服务端控制器层(网关层)在服务端控制层需要针对同一个访问ui
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