一个小型的网站，可以使用最简单的html静态页面就实现了，配合一些图片达到美化效果，所有的页面均存放在一个目录下，这样的网站对系统架构、性能的要求都很简单。随着互联网业务的不断丰富，网站相关的技术经过这些年的发展，已经细分到很细的方方面面，尤其对于大型网站来说，所采用的技术更是涉及面非常广，从硬件到软件、编程语言、数据库、WebServer、防火墙等各个领域都有了很高的要求，已经不是原来简单的ht
一、什么是epoll我们在 Python多种方式实现并发的Web Server 的最后使用单进程+单线程+非阻塞+长连接实现了一个可并发处理客户端连接的服务器。他的原理可以用以下的图来描述：解释：1.HTTP服务器是我们使用 单进程+单线程+非阻塞+长连接实现 的web服务器。2.在实现的时候，我们创建了一个存放已接受Socket连接的列表，该列表是在应用程序的内存空间中的。如图中深蓝色部分3.当
ASP.NET高并发解决方案
一、页面静态化；
二、运用WCF,WEB SERVICE等技术实现分布式业务逻辑处理及数据访问的能力；
三、页面缓存；
四、数据缓存；
五、建立图片文件服务器；
一、页面静态化；二、运用WCF,WEB SERVICE等技术实现分布式业务逻辑处理及数据访问的能力；三、页面缓存；四、数据缓存；五、建立图片文件服务器；
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2023-07-07 18:19:15
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缓存缓存比较好理解，在大型高并发系统中，如果没有缓存数据库将分分钟被爆，系统也会瞬间瘫痪。使用缓存不单单能够提升系统访问速度、提高并发访问量，也是保护数据库、保护系统的有效方式。大型网站一般主要是“读”，缓存的使用很容易被想到。在大型“写”系统中，缓存也常常扮演者非常重要的角色。比如累积一些数据批量写入，内存里面的缓存队列（生产消费），以及HBase写数据的机制等等也都是通过缓存提升系统的吞吐...
原创
2022-02-14 14:16:20
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一、node单线程实现高并发原理 众所周知nodejs是单线程且支持高并发的脚本语言。可为什么单线程的nodejs可以支持高并发呢？很多人都不明白其原理，下面我来谈谈我的理解：node的优点：I/O密集型处理是node的强项，因为node的I/O请求都是异步的（如：sql查询请求、文件流操作操作请求、http请求...） a. 什么是异步？ 异步：发出操作指令，然后就可以去做别的
缓存缓存比较好理解，在大型高并发系统中，如果没有缓存数据库将分分钟被爆，系统也会瞬间瘫痪。使用缓存不单单能够提升系统访问速度、提高并发访问量，也是保护数据库、保护系统的有效方式。大型网站一般主要是“读”，缓存的使用很容易被想到。在大型“写”系统中，缓存也常常扮演者非常重要的角色。比如累积一些数据批量写入，内存里面的缓存队列（生产消费），以及HBase写数据的机制等等也都是通过缓存提升系统的吞吐...
原创
2021-08-26 09:58:07
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系统在设计之初就会有一个预估容量，长时间超过系统能承受的TPS/QPS阈值，系统可能会被压垮，最终导致整个服务不够用。为了避免这种情况，我们就需要对接口请求进行限流。
原创
2021-08-04 15:54:13
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秒杀系统实现思路秒杀系统，系统瞬间要处理大量并发，核心问题在于如何在大并发的情况下能保证 DB能扛得住压力，因为高并发的瓶颈就在于DB。
原创
2021-07-13 14:30:12
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java高并发（已完结）
1，JUC简述java.util.concurrent包2，线程2.1，线程和进程进程：一个程序，例如一个浏览器、视频播放器线程：一个进程包括多个线程（最少有一个main主线程），例如视频播放器有声音线程、图像线程等一个java程序最少包含2个线程（一个main线程、一个GC线程，详情使用jsp -l查看GC线
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2023-06-16 16:15:24
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对于高并发问题，我认为总的来说可以分为三个方面：前端，服务器，数据库。前端：web线程连接数不足后台：服务器网络带宽不足数据库：数据库连接查询速度上不去 针对于这三方面来说要各有针对性的优化方法（对于高并发问题，只有不断优化，而不存在绝对的并发安全）前端：实现负载均衡，配置前置代理服务器，如NGINX，Apache等；后台：增加网络带宽，DNS域名解析分发多台服务器；数据库：
软件开发通常会提到一个名词 “三高”，即高并发、高性能、高可用。具体的指标定义，如：高并发方面要求QPS 大于 10万；高性能方面要求请求延迟小于 100 ms；高可用方面要高于 99.99%。接下来，我们重点来介绍这 三高高并发我们使用 QPS（Queries Per Second，每秒查询率）来衡量系统承载能力。架构策略有哪些？1、负载均衡
正所谓双拳难敌四手，高并发撑场面的首选方案就是集群化
简单总结一下，这个系统是一个外卖点餐系统，也就是仿美团饿了么，也是当时我的毕业设计，花费了我很多精力，主要包括了移动端App、服务端（中台）和商家的后台管理。答辩完后我就将移动端源码放到了GitHub上去了，这一晃眼一年多过去了，直到最近我才发现star已经好几十了，也有人提issue，正所谓酒香不怕巷子深（有点吹捧了，别介意），说明这个项目对很多人还是有借鉴意义的，特别是对于需要准备毕设的同学。
提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档 文章目录前言随着互联网的发展，前后端分离开发的重要性显现出了以前的开发模式已经落后了。总结 前言随着互联网的发展，前后端分离开发的重要性显现出了以前的开发模式已经落后了。提示：以下是本篇文章正文内容，下面案例可供参考总结通过这次与Java班后端联合开发，培养了我们的创新精神，竞争意识，克服困难、坚持不懈的毅力以及团队合作精神。开发的
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2023-07-31 10:44:04
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Java通过代码模拟高并发可以以最快的方式发现我们系统中潜在的线程安全性问题，此处使用Semaphore(信号量)和 CountDownLatch(闭锁)搭配ExecutorService(线程池)来进行模拟，主要介绍如下：1、SemaphoreJDK 1.5之后会提供这个类Semaphore是一种基于计数的信号量。它可以设定一个阈值，基于此，多个线程竞争获取许可信号，做完自己的申请后归
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2023-09-12 10:00:34
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并行计算一般在图像处理和服务器编程两个领域可以使用。并不是在什么情况下多线程都占优势的，因为多线程还要维护它的特有信息，如线程间的安排调度等。单任务或者是单线程就无需考虑这些，全身心地投入到完成任务上就行了。接下来介绍高并发编程中常用的一些概念。*同步(Synchronous)、异步(Asynchronous)、并发(Concurrency)、并行(Parallelism) 在使用异步的情况下一旦
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2023-09-25 22:07:35
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java搭建高并发架构（轻量级易扩展，低成本）一 数据层mysql+MongoDB+redis系统的运行大部分压力都在数据库上，特别是mysql，支持并发量并不是很高，链接数量上限也是很低，处理稍微大一点的数据cpu都会顶牢，所以需要使用MongoDB来分摊压力，在并发上MongoDB的并发能力强于mysql不是一点半点。优化做的好成百上千倍都有可能，特别是一些商品详情数据，对于MongoDB的存
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2023-06-13 19:20:22
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JAVA服务端或者后端需要大量的高并发计算，所以高并发在JAVA服务端或者后端编程中显的格外重要了。首先需要有几个概念：1.同步和异步 同步异步是来形容方法的一次调用的，同步必须等等方法调用结束后才可以继续后续的操作，而异步方法调用就会返回（
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2023-09-20 08:52:31
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java高并发程序设计（一）前言及概念为什么需要并行：1.摩尔定律的失效，单核CPU性能达到极限，导致现在的CPU普遍是多核，从而不得不使用并行开发。2.业务模型需要： 并不是 为了提高系统性能，而是确实在业务上需要多个执行单元。 比如http服务器，为每一个Soket连接新建一个 处理线程。 让不同的线程担任不同的业务工作。 简化任务调度。几个重要概念：同步（synchronous）和异步（as
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2023-06-15 07:52:21
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1、Java高并发1.1CPU cache所有的计算都是由CPU进行操作的，然而CPU的读写速度远远大于Main Memory的读写速度，故在CPU中添加了高速缓存，缓存分为3级，每一级都是都是由指令和数据构成。1.2Java内存模型-JMMJava的高并采用的是共享内存模型，即同一个内存中变量可被多个线程同时使用。但是引入了一个新的问题，缓存不一致问题，当多个线程同时修改一个变量时，会有线程安全
并发编程简介并发编程式Java语言的重要特性之一，当然也是最难以掌握的内容。编写可靠的并发程序是一项不小的挑战。但是，作为程序员的我们，要变得更有价值，就需要啃一些硬骨头了。因此，理解并发编程的基础理论和编程实践，让自己变得更值钱吧。使用并发编程的优势1、充分利用多核CPU的处理能力现在，多核CPU已经非常普遍了，普通的家用PC基本都双核、四核的，何况企业用的服务器了。如果程序中只有一个线程在运行
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2023-09-10 17:44:28
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