1. 多线程环境安装1.1. PHP 5.5.9安装PHP 5.5.9https://github.com/oscm/shell/blob/master/php/5.5.9.sh ./configure --prefix=/srv/php-5.5.9 \
--with-config-file-path=/srv/php-5.5.9/etc \
--with-config-file-scan-dir
目录实现目标 目标分析线程池设计队列与线程池结合实现目标 队列缓冲业务数据线程空闲忙碌识别任务处理的进度控制目标分析进度控制:需要将队列里面总任务和线程消费的任务进行记录,实现一个completed/total 这样的控制。线程池控制:线程池使用计数器,在完成任务和新增任务进行原子操作维护计数器数量。线程池设计线程池实际上就是一个线程的池化处理,一般会初始化几个线程
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2024-06-17 13:08:05
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目录一、单体类消息队列概念二、源码实现 2.1 消息队列 2.2 线程锁三、 接口调用一、单体类消息队列概念 c++线程之间通信方式多种多
之前,多线程一些基本的东西,包括线程创建,互斥锁,信号量,我们都已经封装,下面来看看消息队列 我们尽量少用系统自带的消息队列(比如Linux的sys/msgqueue),那样移植性不是很强,我们希望的消息队列,在消息打包和提取都是用的标准的C++数据结构,当然,你也可以用链表或者是FIFO,那样得先写个链表或者FIFO出来。 我比较懒,直接用的C++的STL的deq
Python 消息队列、多线程、多进程、协程(二)本章内容简介1. queue 消息队列详解:常用参数、队列的四种类型及实例;2. Python 多线程: 线程池、线程锁3. Python 多进程: 进程锁、进程池、数据共享4. 协程 一. queue 消息队列1)常用参数:a = queue.Queue() #括号里是可以放几个数据,2就是2个;多的就放不进去了a.put(
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2024-04-07 06:30:33
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1.最近项目不是很忙,结合之前看的一些开源代码(skynet及其他github代码)及项目代码,抽空写了一个简单的任务队列当做练习。2.介绍: 1)全局队列中锁的使用:多线程下,全局队列需要加锁,本例中封装了MutexGuard。操作全局队列之前,先在栈上创建一个临时锁对象,调用构造函数时加锁,对象销毁时调用析构函数从而解锁,减少了我们手动加锁,解锁的过程。 2)信号的使用:本例可以说是为了使
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2024-05-08 09:36:12
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第十八章 消息队列(第一部分)一、消息队列概念——用于线程间通信的数据结构队列可以在线程与线程间、中断和线程间传送信息,实现了线程接收来自其他线程或中断的不固定长度的消息,并根据不同的接口选择传递消息是否存放在线程自己的空间。当队列中的消息是空时,挂起读取线程,用户还可以指定挂起的线程时间 timeout;当队列中有新消息时,挂起的读取线程被唤醒并处理新消息,消息队列是一种异步的通信方式。消息队列
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2024-08-20 13:58:32
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引言所谓的消费语义,指的就是如下三种情况如何保证消息最多消费一次如何保证消息至少消费一次如何保证消息恰好消费一次其实类似还有一个投递语义如何保证消息最多投递一次如何保证消息至少投递一次如何保证消息恰好投递一次说句实在话,其实还是老问题,只是换了一种问法! OK,开始我们的正文正文我们先做如下约定
Producer代表生产者
Consumer代表消费者
Message Queue代表消息队列投递语义
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2024-08-05 09:02:07
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在多线程的众多应用场景中,最为经典的线程通信是生产者与消费者模式了。此模式中生产者与消费者共享同一资源,并且互相依赖,互为条件。应用场景假设仓库只能存放一件商品,生产者将生产出来的商品放入仓库,消费者再从仓库中取走商品去消费。如果仓库中已经存在商品,则生产者停止生产,直到消费者消费完商品,如果仓库中无商品,则消费者停止消费,直到生产者生产出商品。模式分析对于生产者,没有生产商品之前,要通知消费者等
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2024-10-20 12:52:42
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dart是一个单线程语言但是同时又支持异步操作多线程的概念:多线程并非是异步,这是两种概念多线程是开辟另外一个线程来处理事件,每个线程都有单独的事件队列,互不影响,这个新线程和主线程是并列执行的,只不过共享数据空间。异步则是将异步任务和当前线程的任务分开,异步任务后面的任务,不会等待异步任务执行完再执行,而是直接执行,dart中有两种队列分别是事件队列以及微任务队列(1)事件队列(Event qu
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2024-07-18 00:39:34
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一、缘起如《消息总线消息必达》所述,MQ消息必达,架构上有两个核心设计点:(1)消息落地(2)消息超时、重传、确认 再次回顾消息总线核心架构,它由发送端、服务端、固化存储、接收端四大部分组成。 为保证消息的可达性,超时、重传、确认机制可能导致消息总线、或者业务方收到重复的消息,从而对业务产生影响。 举个栗子:购买会员卡,上游支付系统负责给用户扣款,下游系统负责给用户发
在多线程的众多应用场景中,最为经典的线程通信是生产者与消费者模式了。此模式中生产者与消费者共享同一资源,并且互相依赖,互为条件。应用场景假设仓库只能存放一件商品,生产者将生产出来的商品放入仓库,消费者再从仓库中取走商品去消费。如果仓库中已经存在商品,则生产者停止生产,直到消费者消费完商品,如果仓库中无商品,则消费者停止消费,直到生产者生产出商品。模式分析对于生产者,没有生产商品之前,要通知消费者等
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2024-10-20 12:52:46
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Python 多线程同步队列模型我面临的问题是有个非常慢的处理逻辑(比如分词、句法),有大量的语料,想用多线程来处理。这一个过程可以抽象成一个叫“同步队列”的模型。 具体来讲,有一个生产者(Dispatcher)一方面从语料中读入句子,并且存入队列中,一方面看有没有空闲的消费者(Segmentor),如果有,就把句子从队列中弹出并交给这个空闲的消费者处理。 然后消费者把处理完成的结果交给生产者输出
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2023-06-08 08:35:38
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文章部分图片来自参考资料,侵删概述我们从前面的发送流程知道某个主题的消息到了broker 的 messageque 里,假如让我们来设计一个消息队列的消费者过程,那么多个消费者应该如何消费数量较少的 messagequeue 呢?消费者有两种消费模式 : 广播模式和集群模式 ,广播模式很好理解就是消费所有的消息;集群模式相当于多个消费者逻辑上认为是一个整体,最通俗的理解就是一个消息在集群里面只有一
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2024-03-23 15:11:06
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本文来说下kafka的基本概念与术语 文章目录消息队列kafka架构图Kafka相关概念及术语本文小结 消息队列把数据放到消息队列叫做生产者。从消息队列里边取数据叫做消费者。消息队列,我们一般简称为MQ(Message Queue) 队列是我们常说的一种先进先出的数据结构。消息队列可以简单理解为:把要传输的数据放在队列中。消息队列的两种模式:点对点:生产者生产消息发送到队列中,消费者从队列中取出并
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2024-04-24 22:10:41
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消息队列MQ面试题:介绍一下消息队列消息队列关于这个问题主要从三个方面回答。第一,消息队列是应用之间异步通信的方式,主要由三个部分组成。生产者,消息所承载业务信息的一个实例化,整个消息的发起方。中间的broker是消息的服务端,主要是处理消息单元,负责消息的存储、投递等功能,是核心部分。消费者,主要负责消息的消费,具体是根据消息承载的信息处理各种逻辑。第二,应用场景。主要分为三种1.异步处理,在实
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2024-03-26 12:48:12
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02.什么是RabbitMQ1.1MQ(Message Queue)消息队列消息队列中间件,是分布式系统中的重要组件主要解决,异步处理,应用解耦,流量削峰等问题从而实现高性能,高可用,可伸缩和最终一致性的架构使用较多的消息队列产品:RabbitMQ,RocketMQ,ActiveMQ,ZeroMQ,Kafka等1.2MQ的主要作用1.2.1异步处理例如下单系统,整体流程只需要用户下单、支付流程就结
利用php(以及开源工具)实现爬虫
流程说明
从数据库或者循环构建爬虫的url(包括分页参数)**
分段取出使用多线程保存数据到redis**
启用队列把数据保存到数据库**
开始
使用tp5.0的框架,安装爬虫扩展 QueryList 4.0
composer require jaeger/querylist
GitHub地址
2. 安装多线程curl扩展CurlMulti 插件
compose
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2024-09-12 09:56:00
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1:进程和线程的区别:线程在进程下行进。
一个进程包括很多线程。(一列火车有多个车厢)。不同进程间,数据比较难共享,但线程间的通信就简单很多了(车站换乘,换车厢)。进程比线程消耗更多的计算机资源。不同进程间,相互不影响,但是一个线程挂掉会导致一个进程挂掉(车厢断裂)。2:进程间通信方法:管道:如linux下的 cat catalina.out | grep -C "10" "id"。信号:比较复杂
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2024-10-08 12:54:24
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RabbitMQ延时消息队列延时队列即放置在该队列里面的消息是不需要立即消费的,而是等待一段时间之后取出消费。那么,为什么需要延迟消费呢?就拿购物商城来讲吧:网上商城下订单后一定时间后没有完成支付,取消订单。这里将下订单称为系统创建预约。系统创建了预约之后,需要在预约时间到达前一小时提醒被预约的双方参会系统中的业务失败之后,需要重试。这种场景是很常见的,我们可以思考,比如:?第二个需求,系统创建了
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2024-09-03 14:07:36
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