Python 消息队列、多线程、多进程、协程（二）本章内容简介1. queue 消息队列详解：常用参数、队列的四种类型及实例；2. Python 多线程： 线程池、线程锁3. Python 多进程: 进程锁、进程池、数据共享4. 协程 一. queue 消息队列1）常用参数：a = queue.Queue() #括号里是可以放几个数据，2就是2个；多的就放不进去了a．put(
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2024-04-07 06:30:33
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之前，多线程一些基本的东西，包括线程创建，互斥锁，信号量，我们都已经封装，下面来看看消息队列 我们尽量少用系统自带的消息队列（比如Linux的sys/msgqueue），那样移植性不是很强，我们希望的消息队列，在消息打包和提取都是用的标准的C++数据结构，当然，你也可以用链表或者是FIFO，那样得先写个链表或者FIFO出来。 我比较懒，直接用的C++的STL的deq
目录实现目标 目标分析线程池设计队列与线程池结合实现目标 队列缓冲业务数据线程空闲忙碌识别任务处理的进度控制目标分析进度控制：需要将队列里面总任务和线程消费的任务进行记录，实现一个completed/total 这样的控制。线程池控制：线程池使用计数器，在完成任务和新增任务进行原子操作维护计数器数量。线程池设计线程池实际上就是一个线程的池化处理，一般会初始化几个线程
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2024-06-17 13:08:05
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1.最近项目不是很忙，结合之前看的一些开源代码（skynet及其他github代码）及项目代码，抽空写了一个简单的任务队列当做练习。2.介绍： 1）全局队列中锁的使用：多线程下，全局队列需要加锁，本例中封装了MutexGuard。操作全局队列之前，先在栈上创建一个临时锁对象，调用构造函数时加锁，对象销毁时调用析构函数从而解锁，减少了我们手动加锁，解锁的过程。 2）信号的使用：本例可以说是为了使
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2024-05-08 09:36:12
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第十八章 消息队列（第一部分）一、消息队列概念——用于线程间通信的数据结构队列可以在线程与线程间、中断和线程间传送信息，实现了线程接收来自其他线程或中断的不固定长度的消息，并根据不同的接口选择传递消息是否存放在线程自己的空间。当队列中的消息是空时，挂起读取线程，用户还可以指定挂起的线程时间 timeout；当队列中有新消息时，挂起的读取线程被唤醒并处理新消息，消息队列是一种异步的通信方式。消息队列
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2024-08-20 13:58:32
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Python 多线程同步队列模型我面临的问题是有个非常慢的处理逻辑（比如分词、句法），有大量的语料，想用多线程来处理。这一个过程可以抽象成一个叫“同步队列”的模型。 具体来讲，有一个生产者（Dispatcher）一方面从语料中读入句子，并且存入队列中，一方面看有没有空闲的消费者（Segmentor），如果有，就把句子从队列中弹出并交给这个空闲的消费者处理。 然后消费者把处理完成的结果交给生产者输出
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2023-06-08 08:35:38
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dart是一个单线程语言但是同时又支持异步操作多线程的概念:多线程并非是异步，这是两种概念多线程是开辟另外一个线程来处理事件，每个线程都有单独的事件队列，互不影响，这个新线程和主线程是并列执行的，只不过共享数据空间。异步则是将异步任务和当前线程的任务分开，异步任务后面的任务，不会等待异步任务执行完再执行，而是直接执行，dart中有两种队列分别是事件队列以及微任务队列(1)事件队列(Event qu
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2024-07-18 00:39:34
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在多线程的众多应用场景中，最为经典的线程通信是生产者与消费者模式了。此模式中生产者与消费者共享同一资源，并且互相依赖，互为条件。应用场景假设仓库只能存放一件商品，生产者将生产出来的商品放入仓库，消费者再从仓库中取走商品去消费。如果仓库中已经存在商品，则生产者停止生产，直到消费者消费完商品，如果仓库中无商品，则消费者停止消费，直到生产者生产出商品。模式分析对于生产者，没有生产商品之前，要通知消费者等
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2024-10-20 12:52:42
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在多线程的众多应用场景中，最为经典的线程通信是生产者与消费者模式了。此模式中生产者与消费者共享同一资源，并且互相依赖，互为条件。应用场景假设仓库只能存放一件商品，生产者将生产出来的商品放入仓库，消费者再从仓库中取走商品去消费。如果仓库中已经存在商品，则生产者停止生产，直到消费者消费完商品，如果仓库中无商品，则消费者停止消费，直到生产者生产出商品。模式分析对于生产者，没有生产商品之前，要通知消费者等
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2024-10-20 12:52:46
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一、缘起如《消息总线消息必达》所述，MQ消息必达，架构上有两个核心设计点：（1）消息落地（2）消息超时、重传、确认 再次回顾消息总线核心架构，它由发送端、服务端、固化存储、接收端四大部分组成。 为保证消息的可达性，超时、重传、确认机制可能导致消息总线、或者业务方收到重复的消息，从而对业务产生影响。 举个栗子：购买会员卡，上游支付系统负责给用户扣款，下游系统负责给用户发
引言所谓的消费语义，指的就是如下三种情况如何保证消息最多消费一次如何保证消息至少消费一次如何保证消息恰好消费一次其实类似还有一个投递语义如何保证消息最多投递一次如何保证消息至少投递一次如何保证消息恰好投递一次说句实在话，其实还是老问题，只是换了一种问法！ OK,开始我们的正文正文我们先做如下约定
Producer代表生产者
Consumer代表消费者
Message Queue代表消息队列投递语义
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2024-08-05 09:02:07
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利用php(以及开源工具)实现爬虫
流程说明
从数据库或者循环构建爬虫的url(包括分页参数)**
分段取出使用多线程保存数据到redis**
启用队列把数据保存到数据库**
开始
使用tp5.0的框架,安装爬虫扩展 QueryList 4.0
composer require jaeger/querylist
GitHub地址
2. 安装多线程curl扩展CurlMulti 插件
compose
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2024-09-12 09:56:00
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import java.util.concurrent.BlockingQueue;
import java.util.concurrent.LinkedBlockingQueue;
/**
* Created with IntelliJ IDEA.
* User: csx
* Date: 4/24/14
* Time: 9:56 AM
* To change this template use
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2023-06-08 09:02:56
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02.什么是RabbitMQ1.1MQ（Message Queue）消息队列消息队列中间件，是分布式系统中的重要组件主要解决，异步处理，应用解耦，流量削峰等问题从而实现高性能，高可用，可伸缩和最终一致性的架构使用较多的消息队列产品：RabbitMQ，RocketMQ，ActiveMQ，ZeroMQ，Kafka等1.2MQ的主要作用1.2.1异步处理例如下单系统，整体流程只需要用户下单、支付流程就结
消息队列面试 - 如何保证消息的顺序性？ 面试题如何保证消息的顺序性？面试官心理分析其实这个也是用 MQ 的时候必问的话题，第一看看你了不了解顺序这个事儿？第二看看你有没有办法保证消息是有顺序的？这是生产系统中常见的问题。 面试题剖析我举个例子，我们以前做过一个 mysql binlog 同步的系统，压力还是非常大的，日同步数据要达到上亿，就是说
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2024-06-24 19:43:32
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1、多线程：在单个进程中，运行不同的线程，完成不同的工作。2、线程和进程的区别在于,子进程和父进程有不同的代码和数据空间,而多个线程则共享数据空间,每个线程有自己的执行堆栈和程序计数器为其执行上下文.多线程主要是为了节约CPU时间,发挥利用,根据具体情况而定. 线程的运行中需要使用计算机的内存资源和CPU。3、消息队列：协调和控制程序中各个块之间的执行顺序。4、一些线程模型：（1）、单线程模型：一
因为一直学习与尝试负责公司的推送相关业务，包括整个应用的实现，其中就采用了基于消息队列的异步事件驱动模型来做解耦异步处理，所以就要去做了解一些相关的知识点，这边稍作总结，并整理一下消息补偿机制的一套简单实现的代码设计图。采用基于消息队列的异步事件驱动模型来解决问题的时候，一个计较棘手的问题就是事务的一致性。案例：现在用户发起一个创建订单的请求，如果我们是单系统架构，那么修改订单表，修改库存表可能都
1. 多线程环境安装1.1. PHP 5.5.9安装PHP 5.5.9https://github.com/oscm/shell/blob/master/php/5.5.9.sh ./configure --prefix=/srv/php-5.5.9 \
--with-config-file-path=/srv/php-5.5.9/etc \
--with-config-file-scan-dir
MyDisruptor V3版本介绍在v2版本的MyDisruptor实现多消费者、消费者组间依赖功能后。按照计划，v3版本的MyDisruptor需要支持多线程消费者的功能。MyDisruptor支持多线程消费者之前的版本中我们已经实现了单线程消费者串行的消费，但在某些场景下我们需要更快的消费速度，所以disruptor也提供了多线程的消费者机制。多线程消费者对外功能上和单线程消费者基本一样，也
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2023-10-16 19:30:24
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消息队列已经逐渐成为分布式应用场景、内部通信、以及秒杀等高并发业务场景的核心手段，它具有低耦合、可靠投递、广播、流量控制、最终一致性 等一系列功能。无论是 RabbitMQ、RocketMQ、ActiveMQ、Kafka还是其它等，都有的一些基本原理、术语、机制等，总结分享出来，希望大家在使用消息队列技术的时候能够快速理解。1. 消息生产者、消息者、队列消息生产者Producer：发送消息到消息队
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2024-01-17 10:29:01
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