本文来说下kafka的基本概念与术语 文章目录消息队列kafka架构图Kafka相关概念及术语本文小结 消息队列把数据放到消息队列叫做生产者。从消息队列里边取数据叫做消费者。消息队列，我们一般简称为MQ(Message Queue) 队列是我们常说的一种先进先出的数据结构。消息队列可以简单理解为：把要传输的数据放在队列中。消息队列的两种模式：点对点：生产者生产消息发送到队列中，消费者从队列中取出并
文章部分图片来自参考资料，侵删概述我们从前面的发送流程知道某个主题的消息到了broker 的 messageque 里，假如让我们来设计一个消息队列的消费者过程，那么多个消费者应该如何消费数量较少的 messagequeue 呢？消费者有两种消费模式 ： 广播模式和集群模式 ，广播模式很好理解就是消费所有的消息；集群模式相当于多个消费者逻辑上认为是一个整体，最通俗的理解就是一个消息在集群里面只有一
消息队列MQ面试题：介绍一下消息队列消息队列关于这个问题主要从三个方面回答。第一，消息队列是应用之间异步通信的方式，主要由三个部分组成。生产者，消息所承载业务信息的一个实例化，整个消息的发起方。中间的broker是消息的服务端，主要是处理消息单元，负责消息的存储、投递等功能，是核心部分。消费者，主要负责消息的消费，具体是根据消息承载的信息处理各种逻辑。第二，应用场景。主要分为三种1.异步处理，在实
系列文章目录消息队列RocketMQ入门实践（一）消息队列RocketMQ入门实践（二） 文章目录系列文章目录前言一、顺序消息1.1 顺序消息的原理1.2 代码示例1.3 顺序消息缺陷二、事务消息2.1 回顾什么是事务2.2 分布式事务2.3 实现原理2.4 执行流程2.5 代码示例：总结 前言嗨，大家好，我是希留。经过前面两篇文章的学习，相信大家对RocketMQ已经有了一个基本的了解了，这篇文
概念从字面理解，本质就是队列，FIFO先入先出，只不过队列中存放的是Message而已，是一种跨进程的通信机制，用于上下游传递消息。在互联网架构中，MQ是常见的上下游“逻辑解耦+物理解耦”的消息通信服务，在使用MQ之后，消息发送上只需要依赖MQ，不用依赖其他服务。功能1.流量削峰比如说，如果订单系统最多能处理一万次订单，这个处理能力应付正常时段的下单时是没有问题的，正常时段我们下单一秒后就能返回结
RabbitMQ延时消息队列延时队列即放置在该队列里面的消息是不需要立即消费的，而是等待一段时间之后取出消费。那么，为什么需要延迟消费呢？就拿购物商城来讲吧：网上商城下订单后一定时间后没有完成支付，取消订单。这里将下订单称为系统创建预约。系统创建了预约之后，需要在预约时间到达前一小时提醒被预约的双方参会系统中的业务失败之后，需要重试。这种场景是很常见的，我们可以思考，比如：?第二个需求，系统创建了
怎么保证消息不被重复消费?（消息队列消费的幂等性）先大概说一说可能会有哪些重复消费的问题。首先就是比如rabbitmq、rocketmq、kafka，都有可能会出现消费重复消费的问题，正常。因为这问题通常不是mq自己保证的，是给你保证的。然后我们挑一个kafka来举个例子，说说怎么重复消费吧。kafka实际上有个offset的概念，就是每个消息写进去，都有一个offset，代表他的序号，然后con
重复消费重复消费如何产生的，图是正常消息执行过程。原因一1、生产者发送给消息队列以后，消息队列会应达给生产者，但是这个过程中，消息队列出问题了没有收到消息，那么生产者就会重复发生消息，这时就产生了重复消息。 2、生产者发生消息给消息队列，消息队列由于数量太大延迟了，生产者等待响应超时了，这时生产者又会从新发生消息给消息队列。 3、生产者和消息队列因网络问题引起，生产者会发起重试。这样也会产生重复消
1、如何保证消息不被重复消费？一、为什么会出现重复消费的问题？ RabbitMQ、RocketMQ、Kafka 都有可能出现重复消费的问题，导致重复消费的原因可能出现在生产者，也可能出现在 MQ 或 消费者。这里说的重复消费问题是指同一个数据被执行了两次，不单单指 MQ 中一条消息被消费了两次，也可能是 MQ 中存在两条一模一样的消费。生产者：生产者可能会重复推送一条数据到 MQ 中，为什么会出现
正在上传…重新上传取消一、基础篇1、为什么需要消息队列？1.1、异步处理秒杀系统需要解决的核心问题是，如何利用有限的服务器资源，尽可能多地处理短时间内的海量请求。我们知道，处理一个秒杀请求包含了很多步骤，例如：风险控制；库存锁定；生成订单；短信通知；更新统计数据。如果没有任何优化，正常的处理流程是：App 将请求发送给网关，依次调用上述 5 个流程，然后将结果返回给 APP。对于这 5 个步骤来说
努力只能及格，拼命才能优秀 Success自述发布/订阅发布/订阅模型分解临时队列/绑定Ending 自述前段时间有点忙，所以断更了，接下来接着更新,RabbitMQ的第三个场景------订阅者(publish)/发布者(Subscribe)。发布/订阅 工作队列背后的假设是每个人物都会交付给一个工作者，在该场景(发布/订阅)----我们将向多个消费
一、如何确保消息不丢失？1、检测消息丢失的方法可以利用消息队列的有序性来验证是否有消息丢失。在Producer端给每个发出的消息附加一个连续递增的序号，然后在Consumer端来检查这个序号的连续性。如果没有消息丢失，Consumer收到消息的序号必然是连续递增的，如果检测到序号不连续，那就是丢消息了。还可以通过缺失的序号来确定丢失的是哪条消息，方便进一步排查原因大多数消息队列的 客户端都支持拦截
现在稍微大点的项目都会有用到消息队列中间件，因为消息队列有异步解耦、流量削峰、数据分发等许多好处。但是在互联网应用中，尤其在网络不稳定的情况下，消息队列 RocketMQ 的消息有可能会出现重复。如果消息重复则会影响到我们正常的业务处理，这时就要对消息做幂等处理。最近，我所在项目中，就出现了消息重复被消费的问题，造成了对用户的过渡营销引起了投诉，于是
注意：以RocketMQ为例说明
一、偏移量offset
自动提交offset，消息队列无法做到有且仅消费一次，但是可以保证消息最少消费一次，因此，消费端做好幂等处理即可。
二、消息幂等
RocketMQ无法避免消息重复（Exactly-Once），所以如果业务对消费重复非常敏感，务必要在业务层面进行去重处理。
去重有两种方法：
1、
RabbitMq详解一：对RabbitMq的理解网上去搜下面直接干货走起：什么叫消息队列 消息（Message）是指在应用间传送的数据。消息可以非常简单，比如只包含文本字符串，也可以更复杂，可能包含嵌入对象。 消息队列（Message Queue）是一种应用间的通信方式，消息发送后可以立即返回，由消息系统来确保消息的可靠传递。消息发布者只管把消息发布到 MQ 中而不用管谁来取，消息使用者只管从 M
RabbitMQ------死信队列（六）死信的概念死信：无法被消费的消息，一般情况下：生产者将消息投递到broker或者直接到queue中，消费者从queue取出消息进行消费，但是某些时候，由于特定原因导致queue中的某些消息无法被消费，这样的消息如果没有后续处理，就会成为死信消息，有了死信消息就产生了死信队列。 当消息消费发生异常时，将消息投入死信队列中。比如：用户在商城下单成功并点击去支付
文章目录一、RocketMQ 生产者源码分析1.启动过程2.消息发送过程二、Kafka 消费者源码分析1.订阅过程2.拉取消息 一、RocketMQ 生产者源码分析版本 release-4.5.1客户端是一个单独的 Module，在 rocketmq/client 目录中。源码分析，可以从测试用例入手，一步一步跟踪其方法调用链路，理清实现过程。Producer 的所有测试用例都在同一个测试类中o
顺序消息消息有序指的是可以按照消息的发送顺序来消费。例如：一笔订单产生3条消息，分别创建订单消息、订单支付消息、订单物流消息。消费时，需要按照顺序依次消费才有意义，与此同时多笔订单可以又并行消费。在部分消息队列，例如RabbitMQ，如果多个消费者同时从服务器消费消息，会造成消息异步的发送给各个消费者，这样就会造成消息的无序。在一些消息队列，例如Kafka、RocketMQ使用分区(parttio
消息队列在互联网技术存储方面使用如此广泛，几乎所有的后端技术面试官都要在消息队列的使用和原理方面对小伙伴们进行360°的刁难。面试官杠上消息队列？重复消费、消息堆积、消息丢失、顺序消息… 什么，这么多问题啊！别慌，现在就来找找解决方案。一、 重复消费 现在消息队列一般都能保证at least once的，也就是消息至少一次投递。在这种情况为什么会出现重复消费的问题呢？通常都是由于网络原因造成的，原
在说到消息中间件的时候，我们通常都会谈到一个特性：消息的顺序消费问题。这个问题看起来很简单：Producer发送消息1, 2, 3。。。 Consumer按1, 2, 3。。。顺序消费。 但实际情况却是：无论RocketMQ，还是Kafka，缺省都不保证消息的严格有序消费！ 这个特性看起来很简单，但为什么缺省他们都不保证呢？“严格的顺序消费”有多么困难 下面就从3个方面来分析一下，对于一个消息中
