总结出Ubuntu 9.04下编译Android源码的过程，便于大家参考； 一.PC工作环境准备 首先安装一些必须的工具包：(已安装工具包进行升级，未安装的进行下载安装) apt-get install flex bison gperf libsdl-dev libesd0-dev
apt-get install libwxgtk2.8-dev build-essentia
编译系统的方法有很多种,使用Docker 或者是使用jenkins编译,方法千万种.网上有很多的方法,这里就不再说了篇文章主要是针对本地编译.最近学习了脚本,也尝试写了一个Android系统编译的脚本,重点分析一下脚本,算是对之前学习脚本的一个小小的总结.1.一套Android源码2.Ubuntu环境 以及JDK环境正常本地编译步骤1.source build/envsetup.sh
2.lun
# MNN Android部署
在移动端应用开发中，深度学习模型的部署是一个重要的环节。MNN（Mobile Neural Network）是一个轻量级、高性能的深度学习推断框架，适用于移动端和嵌入式设备。本文将介绍如何在Android平台上部署MNN，并展示一个简单的示例代码。
## MNN简介
MNN是由阿里巴巴团队开发的深度学习推断框架，支持多种模型格式（如TensorFlow、Caf
本文主要介绍Linux系统中，MNN的编译与安装流程。
原创
2021-12-15 17:26:57
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封装太多，没有ncnn简洁，二次修改难度太大。源码看的难受。
原创
2021-09-07 11:40:40
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1、需要的protobuf库前面已经编译好了； 2、直接按照网上的教程 输入命令:cmake -G "Visual Studio 15" -DCMAKE_BUILD_TYPE=Release -DMNN_BUILD_CONVERTER=true -DMNN_BUILD_SHARED_LIBS=fal ...
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2021-11-03 17:29:00
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2评论
环境 Ubuntu 18.04 LTS1.安装 gccsudo apt install build-essentialgcc --version安装proto
原创
2022-12-13 15:45:36
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类型：系统工具 版本：v2.2.1 大小：10.3M 更新：2019/3/5 语言：简体 等级： 平台：安卓, 3.0以上 下载地址：now正念冥想 v2.2.1（1）now正念冥想 v2.2.1（2）now正念冥想 v2.2.1（3） now正念冥想app是一款可快速放空思想、放松身体的冥想应用。now正念冥想app结合国外权威冥想理论，旨在帮助用户们管理情绪，缓解压力，提升睡眠质量和工作学习
# PyTorch转MNN的实现流程
## 引言
PyTorch是一个广泛使用的深度学习框架，而MNN是一个高效的神经网络推理引擎。将PyTorch模型转换为MNN模型可以在移动设备上进行快速推理。本文将介绍如何将PyTorch模型转换为MNN模型的具体步骤，并提供相应的代码示例。
## 整体流程
下面是将PyTorch模型转换为MNN模型的整体流程：
```mermaid
flowchar
看了《python神经网络编程》，跟着书上敲了一下mnist手写数字的代码，对神经网络有了初步的了解。此项目为三层神经网络识别，激活函数采用sigmoid函数，数据集为mnist手写数字集，训练集包括60000个样本，测试集10000个样本。第一部分,创建神将网络模型import numpy
import matplotlib.pyplot
#%matplotlib inline用在Jupyter
则 creator->onCreate(info) 实际调用的是 VulkanRuntimeCreator::onCreate 函数。，则 creator->onCreate(info) 实际调用的是 CPU
MNN 是一个轻量级的深度神经网络推理引擎，在端侧加载深度神经网络模型进行推理预测。目前，MNN已经在阿里巴巴
来说，主要有 VulkanBasicExecutionDirect 和 VulkanBasicExecutionInDirect，我们以。调用是个多态，其基类为。函数是于。
mnn, python1. mnn的卷积计算mnn 卷积计算的输入tensor采用NC4HW4的数据格式，卷积计算的结果也是NC4HW4格式，所以一个通道，一个通道，计算4个元素。这里debug前4个元素进行对比。2. python 计算结果python采用同样的输入，weight，bias，然后debug前4个通道的数据可以看到前4个结果是一样的...
原创
2022-03-23 14:27:30
218阅读
目前主流的推理框架有：阿里的mnn，腾讯的ncnn，NVIDIA的TensorRT，Intel的OpenVINO深度学习推理框架如何选择深
原创
2023-01-05 20:37:05
610阅读
MNN，作为一个轻量级、高效率的深度学习框架，近年来受到了众多开发者和研究人员的青睐。通过上述介绍和指南，
MNN是一个轻量级的深度神经网络推理引擎，在端侧加载深度神经网络模型进行推理预测。目前，MNN已经在阿里巴巴的手机淘宝、手机天猫、优酷等20多个App中使用，覆盖直播、短视频、搜索推荐、商品图像搜索、互动营销、权益发放、安全风控等场景。此外，IoT等场景下也...
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2019-05-14 08:40:29
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最近端侧的AI模型应用越来越广泛，在端侧的模型应用会面对很多的问题，比如模型适配性和机型适配性，还有计算性能方面的问题。是否有某种框架可以解决这些端侧AI模型遇到的问题，Google、苹果等公司都有相关的工作。今天介绍下MNN框架，由阿里巴巴开源的一款专注于端侧深度学习模型预测框架。项目开源地址：https://github.com/alibaba/MNNMNN核心解决的问题首先看下MNN的核心功
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2023-09-07 10:57:59
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