为公司项目优化调整,需要大容量数据表做测试测试过程发现了很多有趣的东西,这里一并发出来。本次测试为myISAM表的大容量数据查询优化所做的测试数据,在测试过程中使用了merge分表,每张表1800万数据,对程序来说,分表操作被包装起来,程序操作如同是同一张表,测试结果较为满意,各位看官可以使用本方法的命令行运行来生成测试数据,也可以借鉴merge分表来拆分大容量数据。 测试数据表准备C
转载 2023-07-06 08:22:07
70阅读
开发模型测试模型的基本概念
原创 2020-01-11 20:01:44
903阅读
·V模型·模型介绍: ·V模型是最具有代表意义的测试模型,最早是由Paul Rook在20世纪80年代后期提出,由英国国家计算机中心文献中发布,旨在改进软件开发的效率和效果。 ·V模型本身是软件开发中瀑布模型的变种,它反映的测试活动与分析和设计的关系。·V模型的优缺点: 优点:测试V模型既包含了底层 ...
转载 2021-09-26 20:25:00
84阅读
2评论
一、瀑布模型 特点:清晰 缺点:前期的问题要到后期发现,不能及时发现,修改错误的成本高 周期过长,造成项目的进度慢 二、 双V模型 前期对文档进行确认 设计和实现形成的双V:将测试设计和执行分开 测试设计和开发的设计并行,测试和开发并行开展工作 确认validation和验证verification
原创 2021-06-04 17:00:21
190阅读
http://dev.mysql.com/get/Downloads/MySQL-5.6/MySQL-5.6.27-1.el6.x86_64.rpm-bundle.tar 测试环境:    两台服务器          MYSQL-1:10.11.22.78  &nbs
原创 2016-04-21 18:01:17
560阅读
开发模型 1.瀑布模型(Waterfall Model) 瀑布模型是按线性顺序进行的开发模式,主要有计划、需求分析、设计、编码、测试和运行维护这几个阶段。当每个阶段结束的时候都会进行自我验证,如果出现问题就返回上一个阶段。   优点:强调开发的阶段性;                强调早起计划及需求调查;                强调产品测试。 缺点:依赖早期进行的唯一一次需求调查,不能
原创 2020-07-31 17:57:30
2425阅读
关于性能测试模型的探讨如下:  随着单位时间流量的不断增长,被测系统的压力不断增大,服务器资源会不断被消耗,TPS值会因为这些因素而发生变化,而且符合通常情况下的规律。以下是一个性能测试压力变化模型图:   说明:  a点:性能期望值  b点:高于期望,系统资源处于临界点  c点:高于期望,性能处于拐点  d点:超过负载,资源不够用,系统处于崩溃  通过如上模型图中的情况,我们大致可以将
转载 精选 2014-06-04 14:09:47
716阅读
H模型提出测试是根据被测物的不同而分层次进行的,不同层次的活动可能按某个次序先后进行,也可能反复进行
原创 2009-01-16 13:35:22
479阅读
1评论
四种经典模型一、模型介绍(1)V模型          V模型中的过程从左到右,描述了基本的开发过程和测试行为。V模型的价值在于它非常明确地标明了测试过程中存在的不同级别,并且清楚地描述了这些测试阶段和开发过程期间各阶段的对应关系。局限性:把测试作为编码之后的最后一个活动,需求分析等前期产生的错误直到后期的验收测试才能发现。(2)W模型&
原创 2015-03-09 14:01:59
880阅读
1.传统的瀑布模型2.v模型3.W模型4.X模型5.H模型6.敏捷测试7.基于脚本的测试
原创 2021-07-19 16:32:33
349阅读
测试基础概念及常见开发模型测试模型
原创 2023-07-23 00:01:58
107阅读
原创 2021-09-07 14:14:58
195阅读
基于模型测试属于软件测试领域的一种测试方法。MBT步骤如下:常规测试一般是由人来设计几个特定的测试场景,然后断言测试结果。测试用例固定。缺少不确定性。基于模型测试(Model-based Testing)是需要实现一个模型,然后制定行为和行为之间的关系以及行为和系统的关系(有限状态机),然后测试系统根据被测系统的状态、之前设置的限制条件和策略来生成很多用例(每执行一次生成的用例会不同),测试
一  神经网络的典型处理流程1. 定义可学习参数的网络结构(堆叠各层和层的设计);继承 nn.Module 模块,改写 forward 方法。 2. 数据集输入; 3. 对输入进行处理(由定义的网络层进行处理),主要体现在网络的前向传播; 4. 计算loss ,由Loss层计算; 5. 反向传播求梯度; 6. 根据梯度改变参数值,最简单的实现方式(
本次将一个使用Pytorch的一个实战项目,记录流程:自定义数据集->数据加载->搭建神经网络->迁移学习->保存模型->加载模型->测试模型自定义数据集 参考我的上一篇博客:​​自定义数据集处理​​数据加载默认小伙伴有对深度学习框架有一定的了解,这里就不做过多的说明了。 好吧,还是简单的说一下吧: 我们在做好了自定义数据集之后,其实数据的加载
原创 2022-05-11 09:57:08
3404阅读
1点赞
软件产品最初的模样或许只是一个idea,经过判断,决定要使它成为某一样能够被实践的物品。
《软件测试从零开始》笔记—测试概念!!!!如果能深入软件性能测试的本质,从哲学的角度看问题,找出其内在联系,比如因果关系、形式内容关系,甚至重叠关系等,理清思路之后,那么做软件性能测试就会如庖丁解牛,游刃有余。
原创 2013-12-27 15:39:14
2144阅读
PV计算模型现有的PV计算公式是:每台服务器每秒平均PV量=( (总PV*80%)/(24*60*60*40%))/服务器数量=2*(总PV)/* (24*60*60) /服务器数量通过定积分求整个分布图的面积,然后求出最高值附近范围内的定积分,可以求得占据了80%的pv量的总时间。根据这个数据,得...
转载 2021-04-22 16:47:19
534阅读
# 用 Python 实现 MBTI 测试模型 MBTI(Myers-Briggs Type Indicator)是一种广泛使用的性格测试工具,旨在帮助人们了解自己的性格特征。本文将带你逐步实现一个简单的 MBTI 测试 Python 模型。我们将从问题设计到结果展示,整个流程如下: ## MBTI测试模型实现流程 | 步骤 | 描述
原创 9天前
16阅读
# 测试模型Python 在机器学习和深度学习领域,经常需要处理大规模的数据和复杂的模型。为了确保模型的准确性和性能,我们需要对这些大模型进行充分的测试。本文将介绍如何使用Python进行测试模型的方法和技巧。 ## 测试模型的意义 在训练大型深度学习模型时,我们需要确保模型能够有效地对数据进行学习,并且在新数据上能够准确地进行预测。为了验证模型的准确性和性能,我们需要进行各种测试,包
  • 1
  • 2
  • 3
  • 4
  • 5