[AI教程第二节]利用AI+PS画可爱的招财猫插画Banner，如果有像我一样无法原创插画的小伙伴，还是需要参考照片来作为创作起点。我们今天用的照片是我从摄图网上看到的，刚好被小猫咪可爱的动作所吸引，想学的可以把你家的小宝贝拿来练练手。一起来看下吧，如何利用AI+PS画可爱的招财猫插画Banner 从照片中提取草图STEP 01提取草图，也就是明确猫咪的身体结构，造型可写
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2024-10-22 17:06:18
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感慨时代发展真快用途电商抠主图做海报，几秒搞定，比手工快几个数量级，我还没记得N多年前做企业网站，对照Photoshop一抠就是好几天；还有可以做证件照之类也是不在话下。除了remove.bg以外，还有picup，Face++旷视等。抠图效果关于定价均价1.3元，高冷小贵，picup的效果也不逊色，最高也不过0.1元实力对比picup对边缘处理不能remove.bg锐利，操作上还有要区分上传的是人
步骤1：正确选择图片 为了获得最佳效果，您的图像应 在要剪切的对象和背景之间具有 最大的分辨率和对比度。这对于快速，干净地排除对象至关重要。步骤2：选择主题 要应用新的“选择主题”功能，在Photoshop CC 2018，首先单击 选择 ，然后 主题。Photoshop现在将分析图像并自动选择最突出的主题。片刻之后， 您的主题周围将出现一个 选择。在大多数情况下，Phot
我们在做平面设计时，常常需要进行抠图，通过AI这款软件也是可以抠图的，下面我们就来看看AI里两种抠图方法是如何操作的吧。操作方法一、钢笔工具抠图01在桌面上双击AI这款软件，打开AI这款软件，进入AI的操作界面，如图所示：02在该界面内按下Ctrl+O键弹出打开对话框，在该对话框内找到我们需要编辑的图片，并在工具箱内找到钢笔工具，如图所示：03使用钢笔工具在图中绘制出如图所示的路径：04在对象菜单
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2023-10-30 10:31:31
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曾几何时，「抠图」是一个难度系数想当高的活儿，但今天要介绍的这款神工具，只要 3 行代码 5 秒钟就可以完成高精度抠图，甚至都不用会代码，点两下鼠标就完成了。感受下这款抠图工具抠地有多精细： 是不是很赞？什么 PS 、PPT 修图都 low 爆了，你软件还没打开，我这边都修完了。这款工具叫：Remove
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2023-08-08 14:21:17
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曾几何时，「抠图」是一个难度系数想当高的活儿，但今天要介绍的这款神工具，只要 3 行代码 5 秒钟就可以完成高精度抠图，甚至都不用会代码，点两下鼠标就完成了。感受下这款抠图工具抠地有多精细：是不是很赞？什么 PS 、PPT 修图都 Low 爆了，你软件还没打开，我这边都修完了。这款工具叫：Remove.bg 。基于 Python、Ruby 和深度学习技术开发，通过强大的 AI 人工智能算法实现自动
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2024-08-30 22:47:59
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AI抠图怎么抠？为了让文章更加生动，有趣，很多人会在文章中加入图片。但是有些图片中的背景不是特别好看，所以需要用到抠图。但传统的抠图方式需要专业的技能和工具，比如ps,对于没有接触过或者第一次使用的人来说难度太高。所以今天小编就给大家推荐一种非常简单的抠图方式，让任何人都可以学会如何像专业人士一样从图像中提取对象。这个方式就是利用【一键抠图】，这款软件是为了自动抠图而生的软件，拥有强大AI识别功能
原创
2023-06-28 15:29:54
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文章目录前言一、输出标签格式转换二、代码步骤分解1.引入库2.修改图片、标签路径以及抠图保存路径3.遍历文件夹中的图片4.根据标签信息查找图片中的目标5.使用cv对图像进行抠图保存三、python完整程序总结 前言在实际深度学习项目中，偶尔目标检测算法检测出的目标也会作为分类网络的输入数据，我们怎样利用目标检测算法的结果（如目标类别信息和box坐标信息）快速地对被检测图像进行抠图，以抠出来的图来
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2024-06-10 08:44:25
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前言对于会PhotoShop的人来说，抠图是非常简单的操作了，有时候几秒钟就能扣好一张图。不过一些比较复杂的图，有时候还是要画点时间的，今天就给大家带了一个非常快速简单的办法，用Python来批量抠取人像。效果展示开始吧，我也不看好什么自动抠图，总觉得不够精确，抠不出满意的图。下面我就直接展示一下效果图吧。我们先看看原图这张图片背景未纯色，我们平时用PhotoShop抠起来也比较简单，对我们计算机
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2023-11-02 10:46:36
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实现抠图有两种方式，第一种是比较简单的，一键运行就行了，但是效果不是很理想，只是能减少背景的干扰，优点就是能批量处理想要的图片；第二种就精致得多，可以人工慢慢地把前景和背景区分开来。
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2023-08-01 12:31:43
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# Python OpenCV提取轮廓与抠图
在图像处理领域，轮廓提取和图像抠图是非常常见的任务。Python中的OpenCV库提供了强大的功能来处理图像轮廓和抠图。本文将介绍使用OpenCV提取轮廓和抠图的基本原理，并提供一些示例代码。
## 轮廓提取
轮廓提取是指在图像中找到物体的边界。在OpenCV中，可以使用`cv2.findContours()`函数来提取图像中的轮廓。下面是一个简
原创
2023-10-23 11:17:23
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# 抠图算法及其在Python中的实现
抠图算法是图像处理领域的一项重要技术，它通常用于从一幅图像中提取出目标对象，去除背景。这个过程在许多应用场景中十分重要，例如图像编辑、视频制作、虚拟现实等。本文将探讨抠图算法的基本原理，并展示如何在Python环境中实现这一过程，最后通过可视化工具展示相关的关系。
## 抠图算法的基本原理
抠图算法大体上可以分为以下几类：
1. **基于颜色的算法*
# Python抠图算法简介
抠图是图像处理的一项重要任务，它可以将图像中的目标对象从背景中分离出来，形成透明背景或者与其他图像进行合成。Python是一种功能强大且易用的编程语言，提供了许多图像处理库和算法供开发者使用。本文将介绍一种基于Python的抠图算法，并给出相应的代码示例。
## 背景知识
在进行抠图之前，我们需要了解一些基本概念和术语。
### Alpha通道
Alpha通
原创
2023-10-15 06:48:38
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是不是很赞？什么 PS 、PPT 修图都 low 爆了，你软件还没打开，我这边都修完了。这款工具叫：Remove.bg 。基于 Python、Ruby 和深度学习技术开发，通过强大的 AI 人工智能算法实现自动识别出前景主体与背景图，分分钟秒秒钟完成抠图。这样下去PS 设计师都快要下岗了。怎么使用这款抠图工具呢？有多种简单方式。首先是 Python 实现，很简单。在网站上注册获取 API 后（不想
估计在看的小伙伴们应该都有处理过图片的编辑吧，如果说到抠图，一些不是很复杂的图片颜色分界比较明显的都很好抠图，但是一些人像的头发就比较复杂了，对于不太熟练的小伙伴不仅效率慢，还容易抠出多余的部分。但是也不用担心，对于不熟练的小伙伴可以使用ai抠图直接识别出图片中需要抠出来的部分，会节省很多时间。那么今天就来唠一唠怎么进行ai抠图。 第一步：提到抠图，就需要使用处理图像的工
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2023-12-09 16:19:21
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怎么用ai抠图？AI抠图是一种基于深度学习技术的图像处理技术，可以通过训练AI模型自动抠出正面物体和人物，并去除背景，生成透明背景或新的背景，相比于传统的手工抠图，AI抠图具有更高的准确性和效率，那么很多小伙伴不知道该使用什么软件进行AI抠图，下面感兴趣的小伙伴快一起来看看吧！工具：一键抠图APP一键抠图APP是一款基于AI技术的图像处理应用程序，提供了快速、准确的抠图功能,在该应用程序中，用户可
原创
2023-04-23 18:09:29
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要处理“opencv根据轮廓抠图 java”的问题，首先需要了解图像处理的背景及其在计算机视觉中的重要性。OpenCV（Open Source Computer Vision Library）作为功能强大的图像处理库，提供了多种工具和算法供开发者使用。以下是我对此过程的归纳与整理。
## 背景定位
图像处理的技术进展可以追溯至20世纪60年代，当时的研究主要集中在简单的边缘检测与图形分析。进入
## Python OpenCV 提取轮廓图片抠图
### 导语
在计算机视觉领域，图片轮廓提取是一种常见的图像处理技术，用于将图片中的主要物体从背景中分离出来。Python的OpenCV库提供了一系列强大的图像处理工具，包括轮廓提取功能，使得我们能够轻松地实现轮廓提取和图片的抠图。本文将介绍如何使用Python和OpenCV库提取图片的轮廓并完成抠图操作。
### 准备工作
在开始之前，
原创
2024-01-09 11:15:17
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第八章1. 查找并绘制轮廓(1) 寻找轮廓：findContours() 函数注： (2) 绘制轮廓：drawContours()函数层次结构信息：2. 寻找物体的凸包(1) 凸包概念:(2) 寻找凸包函数：convexHull()3. 根据轮廓提取多边形(1) 返回外部矩阵边界：boundingRect() 函数 (2) 寻找最小包围矩阵:minAreaRect()函数 (3) 寻找最小包围圆形
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2024-03-18 11:39:20
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# Java中的AI抠图技术解析
随着人工智能的快速发展，图像处理得到了极大的提升，其中抠图技术尤其受到关注。抠图，即从图像中提取出目标对象并去掉背景，是许多应用的核心功能，如照片编辑、电商产品展示等。本文将结合Java语言，探讨如何实现AI抠图，讨论相关概念，并提供代码示例。
## 一、AI抠图原理
AI抠图背后的核心技术通常是深度学习，尤其是卷积神经网络（CNN）。通过对大量带有标注的图
