前言索引，相信大多数人已经相当熟悉了，很多人都知道 MySQL 的索引主要以 B+ 树为主，但是要问到为什么用 B+ 树，恐怕很少有人能把前因后果讲述完整。本文就来从头到尾介绍下数据库的索引。索引是一种数据结构，用于帮助我们在大量数据中快速定位到我们想要查找的数据。索引最形象的比喻就是图书的目录了。注意这里的大量，数据量大了索引才显得有意义，如果我想要在 [1,2,3,4] 中找到 4 这个数据，
ID即标示符，在某个搜索域内能唯一标示其中某个对象。在关系型数据库中每个表都需要定义一个主键来唯一标示一条记录。为了方便一般都会使用一个auto_increment属性的整形数做为ID。因为数据库本身能保证这个数是在这个表范围内一直累加的，所以任何两条记录不会有相同的ID值，包括已经删除的记录。可是一旦表大到一定程度，要跨机器分表的时候，那么就不能再依靠这个auto_increment字段唯一表示
1.简介
常见索引失效情况，以MySQL为例。失效原因：
2.EXPLAIN关键字
一条查询语句在经过MySQL查询优化器的各种基于成本和规则的优化会后生成一个所谓的执行计划。EXPLAIN 语句 就可以看到某个查询数据的执行计划，以下是执行计划的各个参数：
语句使用：
EXPLAIN select * from user
3.Like索引失效情况
1. 使用 3%进行查询索引不会失效exp
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2024-07-27 09:26:14
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SQL优化总结对于sql优化方面，对于我们程序员面试必问的面试点，今天就给大家分享一下对sql优化的总结：SQL优化一： 1、查询语句中不要使用*； 2、尽量减少子查询，使用关联查询（left join, right join, inner join）代替； 3、减少使用IN或者NOT IN，使用exists,not exists或者关联查询语句代替； &nbs
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2024-03-21 23:33:53
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文章目录数据库中索引会失效的几种情况（oracle）1. 没有 WHERE 子句2. 使用 IS NULL 和 IS NOT NULL3. WHERE 子句中使用函数4. 使用 LIKE ‘%T’ 进行模糊查询5. WHERE 子句中使用不等于操作6. 等于和范围索引不会被合并使用7. 比较不匹配数据类型8. 复合索引，不是使用的第一部分9. or语句其中一个条件没有使用索引 数据库中索引会失效的
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2024-02-20 11:15:51
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由于最近的项目中要用到nodejs做一个WebServer服务器，所以最近学习了一下nodejs的语法和express框架。学习的过程中也参考了许多文章博客，同时也有一些自己的心得体会，现在都一一记录下来。 首先，第一个问题，为什么选了nodejs来做WebServer？或者换一种说法，用nodejs做WebServer与其他语言相比有哪些优势？nodejs是运行chrome的V8上的Jav
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2024-05-31 14:42:04
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对于参考文献的引用，有两种方式：第一种不用JabRef之类的文献管理工具的文献引用方式；第二种是使用JabRef之类的文献管理工具的文献引用方式。现在我使用第二种引用方式。（JabRef是一种文献管理工具，使用挺简单方便的）
不管是使用哪一种方式，都要在论文正文中引用论文出加语句\cite{索引名}，正文中的索引名要和论文最后的参考文献相对应，否则论文编号不会正常显示。同时注意论文
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2024-07-18 13:58:02
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最近在总结SQL Server2005下性能调优方法，一个通用的调优方法。通过找到系统的瓶颈，然后解决瓶颈，提高性能。例如：当我们找到系统的瓶颈在于磁盘I/O上，在不提高硬件配置的前提下，我们应该如果提高性能？通过各种各样的性能分析工具 ：Profiler、SQLDiag、Perfmon等等。我们找到了一些影响性能的关键SQL，现在我们暂不考虑程序问题。对于这些SQL我们
1.目的这一章的目的主要是插入语句以后返回插入记录的id，因为插入语句可分为要返回记录id，不要返回记录id的以及不同数据源类型执行的时机也不同（如：oracle不支持主键，需要先插入序列再增加，Mysql支持主键增加一条记录就会有索引）。如下图，insert里包含selectKey，由selectKey去执行查询此次新增的id记录，我们看到selectKey标签上的属性有keyProperty、
使用GaussDB(DWS)时，有时为了加快查询速度，需要对表建立索引。有时我们会遇到明明建立了索引，查询计划中却发现索引没有被使用的情况。本文将列举几种常见的场景和优化方法。1. 返回结果集很大以行存表的Seq Scan和Index Scan为例：Seq Scan：就是按照表的记录的排列顺序从头到尾依次检索扫描，每次扫描要取到所有的记录。这也是最简单最基础的扫表方式，扫描的代价比较大；Index
一、什么是索引？索引是辅助存储引擎高效获取数据的一种数据结构。 很多人形象的说索引就是数据的目录，便于存储引擎快速的定位数据。二、索引的分类我们经常从以下几个方面对索引进行分类从数据结构的角度对索引进行分类B+treeHashFull-texts索引从物理存储的角度对索引进行分类聚簇索引二级索引(辅助索引)从索引字段特性角度分类主键索引唯一索引普通索引前缀索引从组成索引的字段个数角度分类
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2024-07-15 08:19:11
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索引失效场景先看一下表结构和表数据截图，我们把number、age字段建立索引1. or语句对索引影响图一，查询年龄为10的数据，正常走了索引图二，or语句包含非索引字段name，age没有走索引图三，or语句的两个字段均有索引时，age和number正常走了索引总结：当使用了or语句时，or作用的字段均建立了索引情况下，sql才会正常走索引2.类型转换对索引的影响图四，number字段类型定义是
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2024-02-28 11:24:42
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Oracle 索引不起作用的几种情况：1,<>2,单独的>,<,(有时会用到，有时不会)3,like "%_" 百分号在前.（可采用在建立索引时用reverse(columnName)这种方法处理）4,表没分析.5,单独引用复合索引里非第一位置的索引列.6,字符型字段为数字时在where条件里不添加引号.7,对索引列进行运算.需要建立函数索引.8,not in ,not e
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2024-03-24 15:05:58
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文章目录问题描述问题分析验证结论 问题描述一次偶然，发现 select * 居然走了索引，看来这是个知识漏洞，想着稍稍研究下。建表语句如下：CREATE TABLE `realtime_event_rw` (
`id` int(10) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`device_id` int(10) unsigned NOT NULL COMME
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2024-06-16 11:32:48
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生产环境中出现一个问题，点击一个菜单，等待几秒后，弹出一个错误提示框。然而在测试环境没有这个问题。两个环境的区别是数据的区别，生产环境数据较多。当时初步分析可能是超时导致：点击菜单后，调用远程的一个dubbo服务，目前生产环境的dubbo服务配置如下，超时时间统一配置为了10秒：而页面上的错误提示框大概就是在10秒左右弹出，所以问题应该处在这里。修改方法有两个，①调整该dubbo服务的超时时间，覆
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2024-06-19 09:11:58
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文件的物理结构（文件系统的实现）文件的物理结构（文件分配）连续分配支持顺序访问和随机访问 速度快 不方便扩展 会产生碎片隐式连接分配只能顺序访问显式链接分配注意：显示链接每个表项所占用的大小又表项数决定。例如表项有64k个，则表项需要用216 bit 也就是2B的大小来表示，同理知道了表项大小可以知道FAT的最大表示范围是2的16次方，那么FAT的表项数量最多只能达到2的16次方个。索引分配 当文
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2024-08-04 14:46:40
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通常来说，优化器分为两种，一种是CBO，即Cost-BasedOptimizer 的缩写，直译过来就是“ 基于成本的优化器”。一种是RBO，是Rule-BasedOptimizer 的缩写，直译过来就是“基于规则的优化器”在得到最终的执行计划时，RBO会根据一组内置的规则，去选择执行计划，这就导致了RBO选择的执行计划可能不是最优的，不是执行时间最短的，因为他只根据对应的规则去选取执行计划。而CB
原创
2023-09-07 10:57:45
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# 对索引列 进行运算，导致索引失效
运算包括：
+、-、*、/、%
!=、<>
like'%_'（%放在前面）
or
in 、 not in
等等注意：
SQL中有两种方式表示不等于;一种是 <> 另一种是 != 用法是一样的。# 类型错误，如字段类型为varchar，where条件用number
例：template_id字段是varchar类型。
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2023-08-11 14:28:05
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数据库中有一个表，用PL/SQL查看该表的索引没有被DROP掉， 但是表上的数据查询起来很慢（查询时间大概是原来的3倍），后来重建了一下索引就好了， 请问这是为什么， 在什么情况下会出现类似的索引丢失的情况？ 可能是你的表经常被更新，碎片太多，索引占用空间
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2024-05-12 08:21:13
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distinct和group by 是一样的，查询去重，只能是全部重复的，也可以理解为针对单例，因为一行有一个字段不一样，他们就会认为这两行内容是不重复的。但是使用row_number()over这个函数就可以针对全部字段，完全重复还是部分重复都可以通过这个函数查找出来，因为它自身有分组的功能。以下就是具体代码：上面那个表就是在最后两行时候ID,NAME，BIRTHDAY三个字段值重复，AGE字段
