适用场景：订单超时未支付，倘若适用定时器的话，那么数据量大的话，轮询查询数据，首先IO开销大，其次任务时间要求高，扫描越频繁性能可能就越低。 延迟队列顾名思义延迟消费数据，那么先解释下延迟队列涉及的关键概念 1、消息的TTL（Time To Live） RabbitMQ允许为消息和队列设置TTL（生存时间），若对消息设置了ttl，如果超过了ttl配置则消息死了,称之为死信.请注意，路由到多个队列
ActiveMQ消息队列介绍MQ (Message Queue): 消息队列,在系统之间进行消息传递.具体的实现技术有: ActiveMQ, Kafka , rabbitMQ, RocketMQ(alibaba)MQ可以在两个系统间进行信息交互,并且支持高并发ActiveMQ 支持跨操作系统的java语言中通信rabbitMQ支持跨操作系统跨编程语言间的通信ActiveMQ简介由 Apache 出
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2024-03-15 12:38:01
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RabbitMQ（十三）——ttl延迟队列延迟队列简介延时队列,队列内部是有序的，最重要的特性就体现在它的延时属性上，延时队列中的元素是希望 在指定时间到了以后或之前取出和处理，简单来说，延时队列就是用来存放需要在指定时间被处理的 元素的队列。使用场景1.订单在十分钟之内未支付则自动取消 2.新创建的店铺，如果在十天内都没有上传过商品，则自动发送消息提醒。 3.用户注册成功后，如果三天内没有登陆则
概述java延迟队列提供了在指定时间才能获取队列元素的功能，队列头元素是最接近过期的元素。没有过期元素的话，使用poll()方法会返回null值，超时判定是通过getDelay(TimeUnit.NANOSECONDS)方法的返回值小于等于0来判断。延时队列不能存放空元素。延时队列实现了Iterator接口，但iterator()遍历顺序不保证是元素的实际存放顺序。队列元素DelayQueue的队
一. 延迟消息队列1. 在提交支付之后，可以发送一个延迟检查的队列，来主动查询用户在支付宝上的支付状态在mq的配置/conf/activeMq.xml的broker实例上配置加上schedulerSupport="true"，如下图所示2 延迟检查如果失败，则从新发送新的检查队列，并且要将检查次数减一// 没有支付，再次发送检查队列
System.out.println("订单号："+o
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2024-04-22 09:39:06
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####延迟消息使用场景 在实际业务中，比如说一些定时任务，超时处理等，在我们公司的业务中，订单未支付超时关闭就是最典型的使用延迟消息队列的场景。####ActiveMQ如何实现延迟消息队列1.第一步需要修改activemq.xml配置文件，开启延时发送<broker xmlns="http://activemq.apache.org/schema/core" ... schedulerS
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2020-07-14 16:24:00
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ActiveMQ学习笔记-03——队列Queue案例参考：【尚硅谷ActiveMQ教程(MQ消息中间件快速入门)消息生产者编码public class JmsProduce {
public static final String ACTIVEMQ_URL = "tcp://127.0.0.1:61616";
public static final String QUEUE_NAM
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2024-03-28 07:55:53
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1、异步投递 vs 同步投递 同步发送： 消息生产者使用持久（Persistent）传递模式发送消息的时候，Producer.send() 方法会被阻塞，直到broker 发送一个确认消息给生产者(ProducerAck)，这个确认消息暗示broker已经成功接收到消息并把消息保存到二级存储中。 异
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2020-10-19 17:23:00
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什么是activeMQ详细介绍一下MQMQ简称消息队列，他是一个不同项目之间进行通讯时，对消息进行管理的组件。有了MQ，可以使项目之间交互由同步转换成异步，解耦了消息的处理过程。把消息统一管理起来，按照顺序，根据客户端的处理能力一个一个的进行操作，MQ具有送达保证、排序保证、峰值处理、异步通信几大特性。在高并发时，对于减轻数据库压力非常有效。MQ一般有点对点和发布订阅两种方式，点对点就是一个消息只
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2024-05-30 20:18:41
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@Configurationpublic class MyRabbitMQConfig { /* 容器中的Queue、Exchange、Binding 会自动创建（在RabbitMQ）不存在的情况下 */ /** * 死信队列 * * @return */@Bean public Queue ord ...
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2021-10-13 23:11:00
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本章是《Docker下RabbitMQ延时队列实战两部曲》的终篇，上一章《Docker下RabbitMQ延时队列实战两部曲之一：极速体验》我们快速体验了延时队列的生产和消费，今天来实战整个开发过程；本章涉及的脚本和源码下载本章会开发一个yml脚本，三个基于SpringBoot的应用，功能如下： 1. docker-compose.yml：启动所有容器的docker-compose脚本； 2.
启动脚本设置jvm的内存 if "%ACTIVEMQ_OPTS%" == "" set ACTIVEMQ_OPTS=-Xms1G-Xmx1G -Djava.util.logging.config.file=logging.properties broker配置中的系统内存和磁盘空间使用量 <systemUsage>
<systemUsage>
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2024-04-05 10:01:55
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版本 apache-
activemq-5.15.31、消息过期设置参数详情1）message过期则客户端不能接收2）ttlCeiling：表示过期时间上限（程序写的过期时间不能超过此时间，超过则以此时间为准）3）zeroExpirationOverride：表示过期时间（给未分配过期时间的消息分配过期时间）
配置示例<broker>
...
<plugins&g
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2024-06-28 11:04:21
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延时/定时队列延时/定时消息是指生产者(producer)发送消息到server后，server并不将消息立即发送给消费者(consumer)，而是在producer指定的时间之后送达。 比如在电商交易中，经常有这样的场景：下单后如果半个小时内没有支付，自动将订单取消。那么如果不使用延时/定时消息，则一般的做法是使用定时任务定期扫描订单状态表，如果半个小时后订单状态还未支付，则将订单取消。而使用延
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2024-01-05 23:22:00
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业务场景说明:消息队列在大型电子商务类网站，如京东、淘宝、去哪儿等网站有着深入的应用，队列的主要作用是消除高并发访问高峰，加快网站的响应速度。在不使用消息队列的情况下，用户的请求数据直接写入数据库，在高并发的情况下，会对数据库造成巨大的压力，同时也使得系统响应延迟加剧。在使用队列后，用户的请求发给队列后立即返回，（例如: 当然不能直接给用户提示订单提交成功，京东上提示：您“您提交了订单，请等待系统
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2024-05-16 08:44:09
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步骤1:模式步骤2:先运行，看到效果，再学习步骤3:模仿和排错步骤4:管理界面步骤5:pom.xml步骤6:ActiveMQUtil步骤7:TestProducer步骤8:TestConsumer步骤 1 : 模式activeMQ 有两种模式，分别是队列模式和主题模式。
队列模式，其实就是分食模式。 比如生产方发了 10条消息到 activeMQ 服务器，
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2024-04-18 08:27:54
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1.1 ActiveMQ的性能依赖于很多因素1网络拓扑结构,比如：嵌入、主从复制、网络连接2 transport协议3 service的质量，比如topic还是queue，是否持久化，是否需要重新投递，消息超时等4硬件、网络、JVM和操作系统等5生产者的数量，消费者的数量6消息分发要经过的destination数量，以及消息的大小等1.2 非持久化消息比持久化消息1非持久化发送消息是异步的，Pro
ActiveMQ 8. ActiveMQ的传输协议8.1. 面试题默认的61616端口如何更改你生产上的连接协议如何配置的？使用tcp吗？8.2. 官网信息各种主要协议：ActiveMQ支持的client-broker通讯协议有：TCP、NIO、UDP、SSL、Http(s)、VM。其中配置Transport Connector的文件在ActiveMQ安装目录的conf/activemq.xml中
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2024-05-19 07:06:02
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一、消息队列概述 消息（Message）是指在应用间传送的数据。消息可以非常简单，比如只包含文本字符串，也可以更复杂，可能包含嵌入对象。 消息队列（Message Queue）是一种应用间的通信方式，消息发送后可以立即返回，由消息系统来确保消息的可靠传递。消息发布者只管把消息发布到 MQ 中而不用管谁来取，消息使用者只管从 MQ 中取消息而不管是谁发布的。这样发布者和使用者都不用知道对方的存在
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2024-03-28 11:50:25
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转自： 消息持久性的原理很简单，就是在发送者将消息发送出去后，消息中心首先将消息存储到本地数据文件、内存数据库或者远程数据库等，然后试图将消息发送给接收者，发送成功则将消息从存储中删除，失败则继续尝试。消息中心启动以后首先要检查制定的存储位置，如果有未发送成功的消息，则需要把消息发送出去。1、AMQAMQ适用于ActiveMQ5.3之前的版本。默认配置如下： ? <
