# 离线策略计算架构设计指南
在学习如何实现“离线策略计算架构设计”之前，我们需要明确整个过程的执行步骤和相关概念。这项任务可以大致分为以下几步。
## 步骤流程
以下是离线策略计算架构设计的主要步骤：
| 步骤 | 描述 |
|------|---------------------------------|
| 1 | 数据
大数据开发离线计算框架知识点总结，大数据在带来发展机遇的同时，也带来了新的挑战，催生了新技术的发展和旧技术的革新。大数据离线计算技术应用于静态数据的离线计算和处理，框架设计的初衷是为了解决大规模、非实时数据计算，更加关注整个计算框架的吞吐量。 大数据离线计算框架介绍：一、MapReduce计算框架Hadoop是一个分布式系统架构，由Apache基金会所开发，其核心主要包括两个组件：HDFS和Ma
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2023-10-25 22:41:10
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数据延迟：离线数据处理通常关注大规模数据集的批处理，处理时间可以从几分钟到数小时甚至更长。因此，离线处理可以容忍较高的数据延迟，不需要实时或接近实时的结果。而实时数据处理要求尽可能低的延迟，通常在毫秒或秒级别内提供实时响应。数据流处理实时数据处理通常是基于数据流的方式进行，即数据以连续的流式方式到达，并立即进行处理和分析。数据流处理强调对无限数据流的实时处理能力，需要考虑数据的有序性、窗口处理、状
架构设计原则：合适、简单、演化合适：一个落地的好的架构一定是和当前环境所匹配的，也就是相对最合适的，没有说一味的追求高新立意 或是 多牛的新技术。只有结合当前系统环境，业务分析，层次结构，开发需要，运维环境，服务资源等等约束下，选择与之相匹配的才是合适和优秀的架构设计。简单：简单一定高于复杂。复杂包括结构的复杂性 和 逻辑的复杂性，而复杂所带来的就是各种成本的增加，对应的上层合适中，就
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2023-07-12 11:17:03
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# ADD 架构设计策略：全面解析与代码实例
在软件开发领域，架构设计是确保应用程序稳定、可扩展且高效的关键。近年来，ADD（Architecture Driven Development）架构设计策略逐渐受到业界的广泛关注。本文将深入探讨ADD架构设计的核心理念，并通过代码示例进行具体说明。
## 什么是ADD架构设计？
ADD（Architecture Driven Developmen
原创
2024-10-25 06:14:28
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一、架构设计在大并发场景下，架构设计需要考虑以下方面：增加系统可靠性：在大并发场景下，系统的故障率增加，需要设计高可用、容错性强的系统。常用的技术包括冗余设计、负载均衡、容器化部署等。高性能架构设计：在大并发场景下，系统需要支持处理高并发请求。为此，可以使用多线程、异步I/O、缓存、SQL优化等技术来提高系统的响应速度和吞吐量。数据库设计：在大并发场景下，数据库可能成为系统瓶颈。需要通过数据分片、
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2023-08-21 19:40:03
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知道了软件架构的关键，面对有一定复杂与难度、或有竞争性目标的庞大需要的软件系统，没有一个好的设计策略，完全依靠设计师的经验与能力，往往会让设计师顾此失彼，无法保证软件系统的成功。 上面讲到，软件架构工程师没有时间也没有必要对所有需求进行深入分析；而功能或用例确定了软件架构的大的方向、几个关键的非功能需求与约束决定了软件架构的风格。因此软件架构设计的第一条策略是：让关键需求决定架构。关键需求决定架构
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2023-07-13 00:03:00
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1、离线数据分析流程一个应用广泛的数据分析系统：“web日志数据挖掘”1.1 需求分析1.1.1 案例名称“网站或APP点击流日志数据挖掘系统”。 1.1.2 案例需求描述“Web点击流日志”包含着网站运营很重要的信息，通过日志分析，我们可以知道网站的访问量，哪个网页访问人数最多，哪个网页最有价值，广告转化率、访客的来源信息，访客的终端信息等。 1.1.3 数据来源本案例的数据
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2024-06-04 15:14:41
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你好，欢迎进入模块三“高可用架构设计”，这一讲我会和你聊聊云架构高可用原理以及秒杀系统是如何使用云架构的。我为什么要跟你聊聊云架构呢？实际上，许多互联网服务都是部署在云上的，这样可以聚焦业务系统的维护，而不用耗费大量精力去维护基础设施的稳定性。比如，我们讲的秒杀系统，可以充分利用云架构的基础设施，提高秒杀服务底层的可用性。云架构分层设计及其高可用整个云架构的分层设计如下图所示：
