前言：一开始找人脸识别的第三方接口，选择了百度，就是发请求给百度的接口，解析人家返回的数据。但是这样的话，如果没有网络，或者没有外网。程序在局域网中使用的时候，自然就gg了。人脸识别嘛，大家了解的最多的就是现在手机自带的人脸识别，这个肯定不会说在你没有网络的情况下用不了。然后就找离线人脸识别吧，就发现虹软这个可以把算法下载到本地……第一步，获取SDK首先注册开发者账号，创建一个应用，得到两个东西，
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2023-10-20 10:56:21
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## Android集成离线人脸识别指导
在现代应用开发中，离线人脸识别成为了一个非常重要且实用的功能。在这篇文章中，我们将指导你如何在Android应用中实现离线人脸识别。以下是整个流程的概览。
### 实现流程
| 步骤 | 描述 |
|----------|--------------------------|
| 步骤1 | 环境
人脸识别技术在安防领域的落地应用已非常广泛，在智慧建筑、智慧城市、公共交通等领域，人脸识别系统的应用，大大提升了视频监控的分析能力，实现了从看得见到看得懂的质变。下面简单说说人脸识别的几个功能模块。随着科技进步和门禁系统要求的提高，传统的门禁系统注定要被更先进的智能设备淘汰。近年来，人脸识别作为人工智能技术和计算机视觉技术的典型应用，已经被大众广泛认识和接受。集光人脸识别智能门禁系统紧密结合行业应
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2024-08-10 18:14:26
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由于本地有一大批数据需要处理，虽然百度开放了在线人脸识别接口，但实际测试，10个QPS+50M上行带宽，仅仅三十多万张图就花了40小时左右, 后面还有大量的视频，抽帧检测更是难搞，因此申请离线识别SDK走起。。。。狗血的是，百度的人脸识别SDK分为两种，离线采集(仅支持移动端)和离线识别，还有单设备90天和5台设备的限制，（吐槽归吐槽，后面还是得掏钱买的，还TM一百个授权码起购。。。）到下载页面一
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2023-10-11 15:46:13
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# Android 离线人脸识别实现指南
在现代应用程序中，人脸识别技术日益成为一个重要的功能特点。对于入门开发者来说，实现一个 Android 离线人脸识别系统可能会有些复杂。本文将逐步引导你完成这一过程，并提供必要的代码示例。
## 实现流程
以下是实现 Android 离线人脸识别的主要步骤：
| 步骤编号 | 步骤简介 |
|----------|---
Luxand FaceCrop SDK(人脸识别裁剪API)工具可以帮助正在开发有关人脸识别系统的用户添加裁剪的功能，裁剪的大小用户可以自定义设计，让用户设计出来的程序更加的完美，需要的朋友可以前来本站下载。软件介绍Luxand FaceCrop SDK，如果你正在开发人脸识别的程序，那么就有可能用到这个SDK，它可以为你的程序在人脸识别的基础上，再添加裁剪的功能，这个裁剪的大小可以随意调整，还能
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2024-08-07 11:51:13
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在移动互联网的浪潮中，Android 开发已经成为了一个重要的技术领域。其中，人脸识别技术因其在安全、支付和身份验证等方面的应用而备受关注。开发者们常常希望能够在设备本地实现人脸离线识别，以提高安全性与响应速度。这篇博文将针对“Android 人脸离线识别 源码”的相关问题进行深入探讨。
### 背景描述
随着信息技术的发展，人脸识别技术正在逐步被应用于各类 Android 产品中。例如，许多
mDraw.mStopping = 1;
// It is essential to limit wait time, because mStopped will not be set to 0, if no frames are feeded to mDraw
for (int i = 0; i < 100; ++i) {
if (mDraw.mStopped != 0) break;
t
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2024-08-08 16:46:56
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恩智浦半导体日前宣布推出全球首款基于微控制器（MCU）的离线人脸和表情识别解决方案，意在为智能家居、商用和工业设备提供人脸识别处理能力。
此套人脸识别方案基于恩智浦最新的跨界MCU系列i.MX RT106F，运行FreeRTOS操作系统，帮助原始设备制造商（OEM）能快速、轻松、经济地将人脸、表情和情绪识别功能集成到各种物
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2023-12-01 20:38:20
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1首先你要到虹软的官网–注册登录 2、登录进去之后： 会让你实名认证，想使用就老老实实认证（哈哈），我这边认证过了，不贴图了。其中认证有两种：1、个人认证。2、企业认证 感觉没啥区别，可能企业审核会快一点，个人慢一点。一般2个小时都能审核通过。 3、认证完成后就可以去下载SDK了，下载之前要先创建一个应用 完成之后就能下载了！下载完成解压就是这个样子滴： 可以把它放到想放的位置。 然后导入就可以了
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2023-09-25 08:34:24
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第一步，获取SDK 首先注册开发者账号，创建一个应用，得到两个东西，用于激活SDK引擎的，SDK key 和 AppID。把SDK下载到本地，我这里选择的是java版本的， 文件夹中包括开发者文档、API文档、示例程序、jar包、引擎库dll文件。第二步，写后台把文件夹中的jar包复制到项目中的lib（自己创建的）文件夹下，依赖这样写：<dependency>
<group
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2023-09-26 17:05:52
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0 背景公司项目需要人脸识别，本来app自带人脸识别，结果api支持的设备试了一圈就一个同事的华为Mate40Pro可以，所以使用无望。接着找了一下免费的java离线人脸识别sdk，发现虹软的确实简单好用，一会就在linux上弄好并测试通过了，然而在准备集成进去开写代码时，不小心看到了一眼首次激活需联网，后续方可离线使用，好吧，我们内网机器首次都不可能的，接着看了下离线激活方法，首先需要企业认证，
百度离线人脸识别sdk的使用1.1下载sdk运行1.2配置环境1.3 使用1.3.1 人脸图片检测方法1.3.2 人脸摄像头实时检测方法1.3.3 人脸注册方法1.4 打包 1.1下载sdk运行1.2配置环境添加至项目，可以拖动复制或者以类库形式添加 face-resource此文件夹 放到根目录上一层 激活文件与所有dll引用放到根目录 嫌麻烦可以将sdk的根目录所有文件直接拖动至项目的根目录
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2023-11-09 09:48:11
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在ARKit 3的开发过程中，Unity和Apple进行了紧密的合作，我们很高兴为开发者提供ARKit 3的多项新功能。 本文，我们将介绍ARKit 3的最新功能，以及如何通过使用AR Foundation 2.2和Unity 2019.1来使用这些功能。 小提示：Unity 2018.4的用户可以通过AR Foundation 1.5来使用ARKit 3的新功能。 在ARKit 3和AR Fou
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2024-10-28 17:27:42
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# 实现Java人脸识别离线的流程
## 引言
人脸识别技术的广泛应用使得其在开发中变得越来越重要。本文将介绍如何使用Java实现离线人脸识别的过程，并提供相应的代码示例。
## 流程图
```mermaid
flowchart TD
A(开始)
B(导入人脸识别库)
C(加载人脸识别模型)
D(读取待识别图片)
E(进行人脸检测)
F(识别人脸
原创
2024-01-14 06:35:50
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## Java离线人脸识别技术简介
随着人工智能技术的不断发展，人脸识别技术已经得到了广泛的应用。而在离线环境中进行人脸识别也成为了一项重要的技术。本文将介绍如何使用Java语言进行离线人脸识别，并提供相关的代码示例。
### 什么是离线人脸识别
离线人脸识别是指在没有网络连接的情况下进行人脸识别的技术。通常情况下，离线人脸识别需要在设备本地进行人脸特征提取、匹配等操作，而不依赖于外部服务器
原创
2024-05-01 06:08:57
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干啥是这样子的，我的笔记本使用的键盘是蓝牙的，然后无论是 win 还是 arch,蓝牙功能都是在登陆进系统之后才开启，这样每次输入密码我就得把身子往前靠、双手伸向笔记本输入密码。。。而 win 提供了一种优雅的方式登陆进入系统：Windows Hello - 人脸识别这么便捷的方式 Linux 大法没有的话，咋说的过去呢？于是在一番搜索之下发现了 howdy，而且也支持我当前使用的 Arch Li
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2024-08-09 08:24:18
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公司项目需要人脸识别登录,需要支持离线识别,所以无法使用在线的人脸识别的API,于是使用到了离线SDK来对比识别人脸相识度. 获取人脸抓拍的图片需要对接设备,这里不做记录,假设我们已经获取到了人脸图片,只调用SDK将抓拍的人脸图片与已有的进行人脸库图片对比,具体步骤如下: 1. 注册账号,实名认证 &nb
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2023-06-13 10:28:19
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前言：虹软sdk3.0是目前用过的最方便，效果最好的且免费的离线人脸识别SDK。 提供的编程语音没有python，有大佬用c++代码接口转成python调用的， 我在此基础上完善了一些功能，能够实现高精度多人脸实时人脸识别。 并提供了年龄/性别识别，活体检测，人脸3D角度等功能。曾在2018年使用过虹软SDK1.0并写了博客 阅读链接参考代码这里参考了大佬的代码 我在他基础上再做实时人脸识别的开发
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2024-08-07 10:48:04
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# Java实现人脸离线识别
随着人工智能技术的快速发展，人脸识别已成为重要的应用领域。本文将介绍如何使用Java实现人脸离线识别，并给出简单的代码示例。离线识别允许用户在不连接网络的情况下进行人脸识别，这对于隐私保护和数据安全尤为重要。
## 1. 基础知识概述
人脸离线识别主要包括以下步骤：
- **人脸检测**：从图像中检测出人脸区域。
- **特征提取**：提取人脸特征，如面部关键
原创
2024-09-01 05:26:59
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