1.介绍Clickhouse 中最强大的表引擎当属 MergeTree
（合并树）引擎及该系列（MergeTree）中的其他引擎。MergeTree
允许依据主键和日期创建索引，并进行实时的数据更新操作。MergeTree 是 ClickHouse 里最为先进的表引擎。请注意不要将 MergeTree 跟 Merge引擎混淆！！！MergeTree 引擎系列的基本理念如下。当你有巨量数据要插入
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2024-05-19 08:26:01
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1)Distributed 引擎 这个引擎是为了实现分布式的查询的，另外一个功能就是插入的时候实现Shard(分片) 可以理解为一个特别的视图，用来支持分布查询和插入分片数据。 反应到配置中的就是remote_servers的定义部分,下面的例子定义了三个shard支持分布式查询:<!-- Configura
TinyLog是最简单的表轻量引擎（最多约100万行）, 一写多读的应用场景。同时读写会损害数据TinyLog 表经常作为中间表，用于数据的微批量处理. 语法中无需携带任何参数它将数据保存到磁盘. 每个字段都以单独压缩文件形式保存. 当写入数据时, 数据追加到文件的末尾创建表的样例： CREATE TABLE [ IF NOT EXISTS ] [ db 。] table_name [
Clickhouse作为一个OLAP数据库，它对事务的支持非常有限。Clickhouse提供了MUTATION操作（通过ALTER TABLE语句）来实现数据的更新、删除，但这是一种“较重”的操作，它与标准SQL语法中的UPDATE、DELETE不同，是异步执行的，对于批量数据不频繁的更新或删除比较有用，可参考https://altinity.com/blog/2018/10/16/updates
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2024-05-27 16:52:43
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基于状态的iptables
如果按照tcp/ip来划分连接状态，有11种之多(课后可以自己去读一下相关知识)
但iptables里只有4种状态；ESTABLISHED、NEW、RELATED及INVALID
这两个分类是两个不相干的定义。例如在TCP/IP标准描述下UDP及ICMP数据包是没有连接状态的，但在state模块的描述下，任何数据包都有连接状态。
1、ESTA
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2024-07-07 11:51:30
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vector是C++标准模板库中的部分内容，中文偶尔译作“容器”，但并不准确。 它是一个多功能的，能够操作多种数据结构和算法的模板类和函数库。 vector之所以被认为是一个容器，是因为它能够像容器一样存放各种类型的对象， 简单地说，vector是一个能够存放任意类型的动态数组，能够增加和压缩数据。------摘自Vector百度百科介绍Vector向量容器优点：1、vector向量容器不但能像数
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2024-07-17 04:54:27
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深度学习的一个本质问题 Internal Covariate Shift什么是BN深度学习的一个本质问题 深度神经网络一直以来就有一个特点：随着网络加深，模型会越来越难以训练。所以深度学习有一个非常本质性的问题：为什么随着网络加深，训练会越来越困难？为了解决这个问题，学界业界也一直在尝试各种方法。 s
1. ClickHouse MergeTree 引擎应用场景
MergeTree 引擎 是 ClickHouse 最常用的表引擎，特别适用于大规模数据存储和分析。以下是一些典型的应用场景：
实时数据分析：适用于需要实时处理和分析大量数据的场景，如实时监控、日志分析等。
数据仓库：作为数据仓库的一部分，用于存储和分析历史数据，支持复杂的查询和聚合操作。
物联网数据：处理来自传感器和其他 IoT
1. ClickHouse SummingMergeTree 引擎应用场景
SummingMergeTree 是 ClickHouse 中一种特殊的表引擎，主要用于在插入数据时自动对某些列进行汇总。这种引擎特别适合以下场景：
日志分析：在处理大量日志数据时，通常需要对某些指标（如点击次数、访问次数等）进行汇总。
统计报表：生成各种统计报表时，需要对数据进行预聚合，以便快速生成报告。
实时监控：在
ClickHouse集成HDFS (4)一 HDFS (在clickhouse 上创建表格插入数据,将数据存储在hdfs端)=>不提倡使用这种方法1 先在 clickhouse shell客户端建立一个HDFS 类型的表格// 建表
create table tb_hdfs(
id Int32,
name String,
gender String)
engine=HDFS('hdfs:/
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2024-03-27 10:45:41
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1. ClickHouse ReplacingMergeTree 引擎应用场景
ReplacingMergeTree 是 ClickHouse 中一种特殊的表引擎，主要用于处理需要去重的数据。它的主要应用场景包括：
数据去重：当需要确保某个字段（通常是主键）的唯一性时，可以使用 ReplacingMergeTree。例如，日志系统中可能会有重复的日志记录，使用 ReplacingMergeTre
1. ClickHouse AggregatingMergeTree 引擎应用场景
AggregatingMergeTree 是 ClickHouse 中一种特殊的表引擎，主要用于处理需要进行复杂聚合计算的场景。它的主要应用场景包括：
数据预聚合：在大数据分析中，经常需要对大量数据进行预聚合，以提高后续查询的性能。例如，按小时、天、周等时间粒度对数据进行聚合。
实时报表：生成实时报表时，通常需要
ClickHouse表引擎表引擎介绍其他表引擎TinyLogMemoryMergeTreepartition by文件存储机制primary keyorder by二级索引TTLReplacingMergeTreeSummingMergeTree 表引擎介绍表引擎是 ClickHouse 的一大特色。可以说， 表引擎决定了如何存储表的数据。包括：数据的存储方式和位置，写到哪里以及从哪里读取数据。
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2023-09-02 11:10:49
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需求： MongDB 要对CUSTOMER_LABEL中的100多个字段，的任意组合做查询条件、并按照年龄、性别，消费能力做统计分析。 数据大小600万条，后续每年增长300万条。问题MogoDB是文档数据类型，项目需要100多个字段类型，其中有String， Double， Int， Array， Document等数据类型。 要对其中100多个字段
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2023-07-10 14:20:46
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MPLS专线市场会消失吗？
随着信息技术的不断发展和进步，网络通信行业也在不断变化和演变。在过去的几年里，MPLS专线作为一种高效可靠的数据传输技术，受到了许多企业和运营商的青睐。然而，随着云计算、5G等新技术的兴起，一些人开始质疑MPLS专线市场的未来，甚至有人预言它将会消失。那么，MPLS专线市场真的会消失吗？
首先，要了解MPLS专线为什么会受到青睐。MPLS（Multi-Protoco
原创
2024-03-05 10:53:04
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# MongoDB重启数据会消失吗？
## 介绍
MongoDB是一种非关系型数据库，以文档存储的方式来组织数据。在使用MongoDB时，经常会遇到重启服务器或MongoDB服务的情况。这时候，人们常常会担心数据会不会因为重启而消失。本文将会解答这个问题，并提供一些示例代码来帮助读者更好地理解。
## MongoDB的数据持久性
MongoDB具有良好的数据持久性，即数据在重启之后不会消失
原创
2024-01-22 04:00:27
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一、NoSql入门和概述1、入门概述1、互联网时代背景下，为什么用nosql？1.单机Mysql的美好时代一个网站的访问量一般都不大，用单个数据库完全可以轻松应对。在那个时候，更多的都是静态网页，动态交互类型的网站不多。上述架构下，我们来看看数据存储的瓶颈是什么？数据量的总大小 一个机器放不下去时。数据的索引（B+Tree） 一个机器的内存放不下时。访问量（读写混合）一个实例不能承受2.Memca
一、表引擎表引擎在 ClickHouse 中的作用十分关键，直接决定了数据如何存储和读取、是否支持并发读写、是否 支持 index、支持的 query 种类、是否支持主备复制等。如果你需要创建分区表，简单的 TinyLog 没有， Memory 也没有!1.1、表引擎概述ClickHouse 提供了大约 28 种表引擎，各有各的用途，比如有 Log 系列用来做小表数据分析， MergeTree 系
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2023-11-23 14:50:31
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第一部分：概述Myisam的锁比较容易理解，无论是读还是写都只会加表锁，表锁又分为read锁和write锁，可以使用如下方式手动加锁：--加表锁语句(同样适用于InnoDB)：lock tables
tbl_name [[AS] alias] lock_type
[, tbl_name [[AS] alias] lock_type] ...
lock_type:
READ [LOCAL]
| [L
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2024-08-11 08:01:41
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原创
2024-07-13 10:35:39
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