# 基于树莓派的物体识别实现指南
在本篇文章中，我们将逐步实现一个基于树莓派的物体识别系统。对于初学者，这个过程可能有些复杂，但是只要按照步骤来，就能够顺利完成。以下是整个流程的概述：
| 步骤 | 描述 |
|------|-------------------------|
| 1 | 准备硬件 |
| 2 |
今天结合树莓派及百度人工智能开放平台设计一个手写数字识别并显示实验。软件全部采用自己开发的图形化人工智能编程平台实现，为配合程序模块使用方便以及硬件接插方便开发了配套的树莓派转接板。
一、设计目标要求实现按键模块按下一次，摄像头自动拍照，人工智能程序模块对拍下的照片进行手写数字识别，识别出的结果通过四位数码管显示模块进行显示。二、软硬件材料准备（1）软件本图形化人工智能编程平台有本人开
有时候我们会使用树莓派和摄像头去做图像识别，在树莓派和LINUX系统中最常用opencv去做图像识别，这次来介绍下树莓派安装opencv和用树莓派做图像识别。一、树莓派的系统安装就不介绍了。直接开机打开树莓派的命令窗口，安装openCV的依赖包，步骤有点多。1.1 更新系统$ sudo apt-get update$ sudo apt-get upgrade1.2 安装编译openCV源码的工具$
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2024-03-15 22:16:58
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文章目录不带实时监控功能使用mjpg-streamer来进行拍照 不带实时监控功能#include <stdio.h>
#include <string.h>
#include <stdlib.h>
#include <sys/types.h>
#include <sys/stat.h>
#include <unist
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2024-05-31 21:51:47
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要完成功能：1、目标识别：通过树莓派上的摄像头模块（Pi Cam）进行颜色识别，如果发现绿色的圆，即发现目标，则显示发现目标。 2、完成与STM32的串口通信。准备工作：本项目的树莓派图像识别我只是进行了简单的识别绿色圆，如果有需要请自行进行修改。1、树莓派烧录系统：在总项目文件中有介绍文档：总项目文件下载链接 也可参考本人文章：树莓派3b+系统（镜像）烧录2、树莓派安装OpenCV环境：图像识别
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2024-05-07 10:44:57
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童话树莓派第十二集-进入AI世界-物体识别【物体识别】 小朋友，今天我们继续进入AI世界，探索人工智能的奥秘！上一集我们可以实现“播字”、“播脸”我们还能不能播点其他东西呢？可以的，请你记录下来我们先以“播放宠物狗信息”为线索一块探究一下最后，可以用上一集的，“知识迁移”魔法大技能，用来播放你记录的其他东西，实现你的心愿！先来看今天的第一张魔法卡片-百度AI 树莓派物体识别魔法卡片接下来就
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2024-05-21 14:27:01
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前面笔者爬了许多坑终于给树莓派4b安装完了opencv4.1.1树莓派相关（1）：树莓派4安装OpenCV4.1.1从零开始全过程，本次主要想实现目标检测，并将其识别出来，接下来笔者将讲述如何部署tensorflow1.14.0+ssd_mobilenet_v1_coco 文章目录1 准备2 安装TensorFlow1.14.03 API下载4 ssd_mobilenet_v1_coco下载5 P
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2024-05-22 20:11:07
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介绍预计在不久后的将来，人脸识别和身份认证技术将在我们的日常生活中扮演一个非常重要的角色。这项技术为我们开辟了一个全新的世界，它几乎适用于我们生活的方方面面。面部识别/身份认证的使用案例包括安全系统、认证系统、个性化智能家居和家庭护理助理等。我们将搭建什么？本教程将帮助你建立一个可以训练 HARASCALDES 模型的树莓派，该模型可用于检测已识别的/未识别过的人，使用监控摄像头进行实时监控，并利
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2024-05-02 06:38:08
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项目简介回头再看刚毕业时做的一些小项目，不禁感慨都是青春啊，咳咳，闲话少说，本项目是基于树莓派，使用opencv的简易人脸识别项目，没错就是简单，不过高大上的人脸识别，简易到什么地步呢，看下去就知道了。图形处理基础知识基本概念1.opencv opencv全称open source computer vision library,是一个轻量级的高效计算机视觉库，可以运行在linux,windows
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2024-03-28 13:59:32
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树莓派与OpenCV实现人脸识别（OpenCV安装篇）一、材料准备：二、系统烧录三、安装OpenCV依赖项四、下载OpenCV和OpenCV_contrib（三种办法，云盘下载最快）五、为OpenCV配置Python3虚拟环境六、编译OpenCV（耗时较长）七、安装与检查 一、材料准备：1.树莓派x1（含16g卡） 2.USB高清摄像头x1 3.键盘、鼠标、屏幕二、系统烧录只提供树莓派raspb
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2024-01-09 19:16:52
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目录物体跟踪效果展示过程：一、初始化二、运动控制函数三、舵机角度控制 四、摄像头&&图像处理1、打开摄像头2、把图像转换为灰度图3、 高斯滤波（去噪）4、亮度增强5、转换为二进制6、闭运算处理7、获取轮廓代码五、获取最大轮廓坐标六、运动1、没有识别到轮廓（静止）2、向前走3、向左转4、向右转 代码总代码物体跟踪效果展示 &nbs
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2024-03-17 12:56:25
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文章目录利用树莓派最新系统连接摄像头所出现的问题总结前言前期工作准备：第一步：软件驱动的更新操作：第二步：开启摄像头的照相功能：第三步：开启摄像头最后 利用树莓派最新系统连接摄像头所出现的问题总结前言最近做一个项目的时候需要通过进行目标检测并且对目标进行比对然后进行后续实验于是最近花了20块买了个摄像头，先通过进行摄像头的录像照相等功能进行实现后续可能会出一篇树莓派在ROS系统下利用该摄像头进行
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2023-12-19 11:26:37
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树莓派3B+ 人脸检测（OpenCV）安装完OpenCV是不是已经等不急要试试它的强大能力了？这里教大家使用自带的Haar级联分类器来进行人脸检测。1.找到Haar级联数据对于官方源安装的OpenCV，可以在 “/usr/share/opencv/” 目录下找到，对于自行编译安装的，请找到下载的源文件解压目录。（一般会在 “/home/pi/opencv-3.3.1/data/”） 在这里，默认
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2024-07-31 13:27:22
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前言： 在准备电赛的这段时间里，我确实学到了很多东西，我会一点一点更新博客，从头到尾总结一下，本篇博客主要写一下树莓派opencv的使用，在这里我不会赘述opencv的安装，这个网上有很多教程。树莓派小车图片:这里并不是最终版本，树莓派专用电池还没有到，我就没有装在车上。在调试opencv代码的时候，我是先将摄像头搭载在小车上，再把摄像头接在电
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2024-04-09 16:12:59
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最近和几位本学院的研究生师兄师姐参加研究生电子设计大赛，自己也来折腾下之前没有搞完的语音控制小车。恰巧自己负责的是语音控制这部分，折腾了几天也差不多搞定啦…把自己的折腾套路总结一下，给一起折腾的小伙伴点经验之谈… 一、配置树莓派 我们这次使用的最新的树莓派3，镜像直接是官网下载的R
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2023-10-13 12:35:24
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本文我将如何在树莓派上，使用 OpenCV 和 Python 完成人脸检测项目。不仅可以实时的检测，还可以进行学习、训练和检测。项目所需设备硬件：树莓派４b树莓派摄像头模块（Camrea V2）语言和库：OpenCVPython 3环境配置在我上篇博客已经介绍的很详细了，可以进行参考一下。首先启动树莓派摄像头模块。 运行树莓派配置工具来激活摄像头模块：$ sudo raspi-confi
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2023-07-03 18:52:25
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现在的 Linux 桌面已经发展的很好了，在桌面下播放音乐操作起来也很简单。那么我们还记得在桌面不是那么好的时候我们是怎么播放音乐的么？哎，我是想不起来了，实在是太难了。 不过现在我们可以先安装一个小软件，然后通过命令行来使用这个软件播放音乐，感觉还是很不错滴。 这个软件的名字叫：SOX，支持很多格式的音频文件，如 WAV,MP3,MPG,OGG,FLAC 等等。满足我们日常使用是足够
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2024-04-04 08:03:40
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最近开源了硕士论文中语音控制LED灯、直流电机以及语音陪护实验的源码，其主要实验内容如下： 语音控制实验(语音控制LED灯以及语音控制直流电机) 语音陪护实验 以下内容为实验的具体方法与理论 研究接近两年的语音识别，最近一个月开始准备将自己的研究应用于实践中。从今年5月初开始研究语音控制，到今天才出一个简单的demo
树莓派4学习记录（7）1. 数据准备与模型训练1.1 数据准备与框架选择1.2 训练模型2. 树莓派构建传输与识别框架3. 移植模型到树莓派4. 测试5. 鸣谢与相关跳转 1. 数据准备与模型训练1.1 数据准备与框架选择很明显今天实现的是针对手写数字集（MNIST）的实时识别，那么很明显：数据集为：标准MNIST数据集因为我树莓派上安装的是tensorflow框架，理所当然我这里依旧选用了Te
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2024-09-05 15:38:33
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基于树莓派opencv的人脸识别目录一、 实验目的二、 摄像头配置
1. 硬件安装步骤2. 软件安装步骤三、 OpenCV安装
1. OpenCV介绍2. Python3上OpenCV安装步骤四、运行人脸识别项目
1. 硬件准备2. 环境准备3. 程序代码
(1)人脸数据收集(2)训练识别器(3)人脸识别五、总结一、 实验目的要实现图像识别，首先就是要获取图像，所以懂得
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2024-06-13 22:23:48
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