Hadoop1.0在HDFS和MapReduce的可用、扩展性方面存在问题。一、Hadoop2.x产生背景1.HDFS存在的问题:Namenode单点故障,难以应用在线场景Namenode压力过大,内存受限,影响扩展性2.MapReduce存在的问题:JobTracker访问压力大,影响系统扩展性难以支持除MapReduce之外的计算框架,比如Spark、Storm等二、Hadoop2.xHad
一 介绍背景Sentinel解决了主从架构故障自动迁移的问题但是Master主节点的写能力和存储能力依旧受限使用Redis的集群cluster就是为了解决单机Redis容量有限的问题,将数据按一定的规则分配到多台机器什么是集群Cluster是一组相互独立的、通过高速网络互联的计算机,它们构成了一个组,并以单一系统的模式加以管理容易和分布式弄混,分布式系统简单的可以认为就一个庞大的系统,进行拆分度多
转载 2023-08-21 10:19:47
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Redis如何保证可用1. Redis本身决定的1.1. 基于单线程的IO多路复用~解释:快的原因主要是IO多路复用什么是IO多路?简单说,redis就是我们的一个"用户线程",在读写操作等待用户输入或输出都是阻塞的,一直等待肯定是不合理的。我们就在“用户线程”在于操作系统层面请求数据的时候,只需要监听一个Select事件就行。一定周期,我们就去问一次“select”:“有没有数据来啊?”当用户
转载 2023-10-03 18:09:38
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背景在上一篇文章中,我们学习了基本的服务注册和发现,在微服务架构这样的分布式环境中,,我们要充分考虑发生故障的情况,我们知道Eureka服务端主要是维护客户端实例,所以可用尤为重要,不可能说一个服务端挂了,导致所有的客户端都不可用,接下来我们就学习下如何让服务端实现可用可用注册中心Eureka Server的设计一开始就考虑了可用的问题,在Eureka的服务治理中,所有服务实例既是服务消
Hadoop可用集群的搭建 文章目录Hadoop可用集群的搭建一、搭建机器准备条件二、安装jdk三、hadoop可用集群的单机配置(三台)四、配置zookeeper五、配置集群六、测试连接 **可用集群:**由于一个HDFS集群由一个NameNode节点和多个DataNode节点组成,一旦NameNode节点宕机,那么HDFS将不能进行文件的上传与下载。Hadoop依赖Zookeeper
常常想如果让你去设计一个可用的系统,你怎么去做?这里要回答两个问题:如何保证宕机的时候数据不丢失? 答:副本多副本之间数据如何同步? 答:同步;异步;半同步;ISR这里我们看一下kafka是怎么设计做到可用的,学习一下它:如何保证宕机的时候数据不丢失?对于每一个Topic,我们都可以设置它包含几个Partition,每个Partition负责存储这个Topic一部分的数据。然后Kafka的Br
转载 2024-03-10 22:49:08
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  可用HA(High Availability)是分布式系统架构设计中必须考虑的因素之一,它通常是指:通过设计减少系统不能提供服务的时间。   假设系统一直能够提供服务,我们说系统的可用性是100%,如果系统每运行100个时间单位,会有1个时间单位无法提供服务,我们说系统的可用性是99%,很多公司的可用目标是4个9,也就是99.99%,这就意味着,系统的年停机时间为8.76个小时。   举个
一、前言     对于一些组件产品,可用的要求可能没有那么强烈,但对于数据库产品,可用尤为重要。一旦数据丢失或者损坏,无法修复,轻则中断业务服务,重则导致整个公司的覆灭。实现可用的本质就是冗余,可用一般考察两个指标:两次故障点间正常运行时间(MTBF),这个指标主要在于要防止故障发生,越大越好。故障恢复时间(MTTR),这个指标主要在于故障发生后,业务恢复的时
目录前言一、ES 可用方案1.1、ES 双中心主备集群架构1.2、ES 流量隔离三集群架构1.3、ES 集群深度优化提升二、会员 Redis 缓存方案2.1、 ES 近一秒延时导致的 Redis 缓存数据不一致问题的解决方案2.2、Redis 双中心多集群架构三、可用会员主库方案3.1、 MySQL 双中心 Partition 集群方案3.2、 会员主库平滑迁移方案3.3、MySQL 和 ES
转载 2024-04-01 01:10:28
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前言MySQL配置主从后,从库作为容灾或只读库使用,如果主库宕机,需要DBA手工执行主从切换,然后通知应用层修改数据库配置。 宕机时间长,需要人工干预,严重影响用户的使用。keepalived是由C语言编写的路由软件,是lvs的扩展项目,主要用作RealServer的健康状态检查以及LoadBalance主机和BackUP主机之间failover的实现。当出现主库宕机的时候,vip会漂到备库,因为
在之前说HDFS和HBase架构的时候就说到了Zookeeper,在分布式系统的多台服务器要对数据状态达成一致,其实是一件很有难度的事情,因为服务器集群的硬件的问题随时会发生,所以对数据的记录保持一致,是需要一定技巧的。今天要说的就是分布式系统一致性和Zookeeper架构。我们知道HDFS为了保证整个集群的可用,需要部署两台NameNode服务器,一台作为主服务器,一台作为从服务器。当主服务器
面试大厂时,一旦简历上写了 Kafka,几乎必然会被问到一个问题:说说 Acks 参数对消息持久化的影响? 这个 Acks 参数在 Kafka 的使用中,是非常核心以及关键的一个参数,决定了很多东西。所以无论是为了面试还是实际项目使用,大家都值得看一下这篇文章对 Kafka 的 Acks 参数的分析,以及背后的原理。如何保证宕机的时候数据不丢失?如果想理解这个 Acks 参数的含义,首先
NameServer因为是无状态,且不相互通信的,所以只要集群部署就可以保证可用。RocketMQ的可用主要是在体现在Broker的读和写的可用,Broker的可用是通过集群和主从实现的。Broker可以配置两种角色:Master和Slave,Master角色的Broker支持读和写,Slave角色的Broker只支持读,Master会向Slave同步消息。 也就是说Producer只能向
原创 2024-03-07 07:51:56
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## Redis的可用如何保证 Redis 是一个开源的高性能键值数据库,广泛应用于企业级的缓存和数据存储。但在并发和大规模的数据处理中,确保 Redis 的可用性对于保障业务的连续性至关重要。可用性通常涉及到几个关键点:主从复制、哨兵模式、Redis Cluster 以及自动故障转移等。 ### 一、主从复制 Redis 支持主从复制(Master-Slave Replicatio
原创 10月前
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MySQL MHA介绍MHA 在监控到 master 节点故障时,会提升其中拥有最新数据的 slave 节点成为新的master 节点,在此期间,MHA 会通过于其它从节点获取额外信息来避免一致性方面的问题。MHA 还提供了 master 节点的在线切换功能,即按需切换 master/slave 节点。  MHA 是由日本人 yoshinorim(原就职于DeNA现就职于FaceBook)开发的比
Redis使用主从模式和集群模式来尽量保证缓存服务的可用1、前言Redis是单线程的,可以通过在单机开多个Redis实例,避免CPU多核的浪费,但是单机仍然存在瓶颈。Redis集群是Redis的分布式解决方案,当一个服务挂了可以快速的切换到另外一个服务,当遇到单机内存、并发等瓶颈时,常使用此方案。集群的部署方式也就是Redis cluster,采用主从同步读写分离,类似Mysql的主从同步,Redis cluster支撑 N 个 Redis master node,每个master.
原创 2021-09-01 16:06:16
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名词介绍AR分区中的所有副本ISR与 leader 保持同步状态的副本合集,LEO每个分区中最
原创 2023-04-22 07:29:00
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为了确保Redis的可用性,我们需要考虑使用Zookeeper作为协调者来管理Redis主从架构的切换与故障转移。本文将详细探讨如何利用Zookeeper来实现Redis的可用,结构包含问题背景、错误现象、根因分析、解决方案、验证测试和预防优化等。 在现代的分布式系统中,Redis作为一种高性能的内存数据库,广泛应用于缓存和实时数据处理。然而,当主节点出现故障时,如果没有合适的机制进行故障转
原创 6月前
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Hadoop可用1.1 安装解压tar -zvxf hadoop-2.7.3.tar.gz重命名mv hadoop-2.7.3 hadoop1.2 配置文件cd /usr/local/software/hadoop/etc/hadoop修改配置文件core-site.xml <property> <name>hadoop.tmp.dir</name>
转载 2023-09-14 08:24:33
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在这个博文中,我将深入探讨“如何确保 Hive 集群可用性”这一重要主题。Hive 作为一个数据仓库工具,其可用性对现代数据驱动的业务至关重要。以下是解决该问题的过程,包括背景分析、异常表现、根因分析、解决方案、验证测试以及预防优化策略。 --- 关于 Hive 集群可用性,企业的业务对数据处理的依赖日益加深。如果 Hive 集群宕机,可能导致数据查询延迟,甚至影响整个决策流程。这直接影
原创 6月前
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