standalone 模式的高可用部署flink 使用zookeeper协调多个运行的jobmanager,所以要启用flink HA 你需要把高可用模式设置成zookeeper，配置zookeeper相关参数，并且在masters配置文件中配置所有的jobmanager主机地址和web UI 端口在一下例子中，我们配置node1,node2,node3三个jobmanager编辑conf/mas
数据湖Hudi-9-Hudi集成Flink-核心参数&内存优化一、核心参数解读1.并发参数2.压缩参数3. 文件大小二、内存优化1.内存参数2. MOR内存优化配置3.COW内存优化配置 一、核心参数解读1.并发参数1.参数说明2.案例演示 可以flink建表时在with中指定，或Hints临时指定参数的方式：在需要调整的表名后面加上 /*+ OPTIONS() */insert int
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2023-09-09 07:31:22
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1 背景介绍Apache Flink 是一个框架和分布式处理引擎，用于在无边界和有边界数据流上进行有状态的计算。Flink 能在所有常见集群环境中运行，并能以内存速度和任意规模进行计算。Flink CDC 是 Apache Flink 的一组源连接器，基于数据库日志的 Change Data Caputre 技术，实现了全量和增量的一体化读取能力，并借助 Flink 优秀的管道能力和丰富的上下游生
目录1.写在前面2.实现机制3.开源CDC方案对比1.写在前面 CDC 的全称是 Change Data Capture（(变更数据获取），在广义的概念上，只要是能捕获数据变更的技术，我们都可以称之为 CDC 。目前通常描述的 CDC 技术主要面向数据库的变更，是一种用于捕获数据库中数据变更的技术。&nb
版本：JDK：1.8Flink：1.16.2Scala：2.11Hadoop：3.1.3github地址：https://github.com/rockets0421/FlinkCDC-PG.git 一、前置准备工作1、更改配置文件postgresql.conf# 更改wal日志方式为logical wal_level = logical # minimal, replica, or l
目录一、组件下载二、Batch模式实施步骤：2.1 启动flink-sql客户端2.2 创建表2.3插入数据2.4 根据主键更新数据三、stream模式实现步骤：3.1 创建表3.2 从批模式写入一条数据3.3 隔几秒后在流模式可以读取到一条新增的数据四.Hive 同步4.1 hudi编译：4.2. Hive 环境准备1.启动hive元数据2.在 Hive 服务器导入 Hudi
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2023-07-18 13:15:55
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文章目录一、介绍二、环境准备与实验1、环境2、启动步骤3、实验过程三、遇到过的坑四、参考资料 一、介绍hudi最新的0.9版本经过众人千呼万唤，终于在9月份出来了。hudi可以兼容在hadoop基础之上存储海量数据，不仅可以进行批处理，还可以在数据湖上进行流处理，即离线与实时结合。并且同时提供了2种原生语义：1）Update/Delete记录：即通过hudi可以更新和删除表中记录，同时还提供写操
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2023-07-14 17:13:23
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导读： 首先做个自我介绍，我目前在阿里云云计算平台，从事研究 Flink 和 Hudi 结合方向的相关工作。目前，Flink + Hudi 的方案推广大概已经有了一年半的时间，在国内流行度也已比较高，主流的公司也会尝试去迭代他们的数仓方案。所以，今天我介绍的主题是 Flink 和 Hudi 在数据湖 Streaming 方向的一些探索和实践，将会围绕以下四点展开：Apache Hudi 背景介绍F
摘要：本文作者刘杰，介绍了顺丰科技数仓的架构，趟过的一些问题、使用 Hudi 来优化整个 job 状态的实践细节，以及未来的一些规划。主要内容为：数仓架构Hudi 代码躺过的坑状态优化未来规划顺丰科技早在 2019 年引入 Hudi ,当时是基于 Spark 批处理，2020 年对数据的实时性要求更高公司对架构进行了升级，在社区 Hudi on Flink 的半成品上持续优化实现 Binlog 数
Flink1.14学习测试:将数据写入到Hive&Hdfs(二)参考Kafka SQL 连接器 : https://nightlies.apache.org/flink/flink-docs-master/zh/docs/connectors/table/kafka/
标量函数(udf) : https://nightlies.apache.org/flink/flink-docs-mas
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2023-07-14 17:07:32
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在上一篇文章介绍了使用Flink SQL消费Kafka实时入湖的方法，全程都是SQL实现的，但是当处理逻辑复杂时，SQL并不是那么灵活，此时通过编码的方式可以更好的驾驭整个框架。本篇介绍下，如何使用Java DataStream API以编码的方式，通过Flink CDC同步MySQL数据到Hudi，在整个过程中遇到
原创
2022-07-18 20:17:57
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一、安装部署Flink 1.12 Apache Flink是一个框架和分布式处理引擎，用于对无界和有界数据流进行有状态计算。Flink被设计在所有常见的集群环境中运行，以内存执行速度和任意规模来执行计算。 1.准备tar包 flink-1.13.1-bin-scala_2.12.tgz 2.解压 t
原创
2022-06-10 19:17:03
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目录1. 写入方式1.1 CDC Ingestion1.2 Bulk Insert1.3 Index Bootstrap2. 写入模式2.1 Changelog Mode2.2 Append Mode3. write写入速率限制4. 读取方式4.1 Streaming Query4.2 Incremental Query 1. 写入方式1.1 CDC Ingestion有两种方式同步数据到Hud
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2023-07-14 17:09:34
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组件版本 组件 版本 Java 1.8.251 Scala 1.12.14 Flink
原创
2021-10-08 14:41:50
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# 如何实现“Java Flink Hudi”
## 一、整体流程
下面是实现“Java Flink Hudi”的步骤表格：
```mermaid
pie
title 流程步骤
"Step 1" : 了解需求
"Step 2" : 准备环境
"Step 3" : 编写Flink程序
"Step 4" : 集成Hudi
"Step 5" : 执行
前言好久没有更新 “好” 文章了，内心很过意不去，怎么变的这么懒了，哈哈哈哈哈正好，最近数据湖的概念火的一塌糊涂，特别是 Hudi ， 与 Flink 的结合越来越好，可以说 Flink + Hudi 就是未来的趋势，这不，我就来简单讲讲，给 “小白”当个引路人，让知识传播给大家，毕竟我也是从小白看着别人的文章过来的Hudi概述Apache Hudi (简称：Hudi) 使得您能在hadoop兼容
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2023-08-18 17:02:10
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# 海豚调度MySQL整库同步
## 简介
在分布式系统中，数据同步是一个非常重要的任务。而对于MySQL数据库来说，整库同步是一种常见的需求。本文将介绍一种名为“海豚调度”的工具，它可以帮助我们实现MySQL整库同步的任务。
## 什么是MySQL整库同步
MySQL整库同步是指将一个MySQL数据库的所有表结构和数据都同步到另一个MySQL数据库的过程。通常情况下，整库同步是在两个My
我们在工作中还是在学习中有都会遇到我们写的HQL语句执行效率不高，那我们该怎么提高查询效率那，这篇文章就带你从不同维度讲解,让你的HQL瞬间提高一个档次。记得收藏一、Fetch抓取（Hive可以避免进行MapReduce） &nbs
文章目录集成Flink环境准备sql-client方式启动sql-client插入数据查询数据更新数据流式插入code 方式环境准备代码类型映射核心参数设置去重参数并发参数压缩参数文件大小Hadoop参数内存优化读取方式流读（Streaming Query）增量读取（Incremental Query）限流写入方式CDC 数据同步离线批量导入全量接增量写入模式Changelog 模式Append
一、介绍Flink是分布式大数据处理框架，那么网络通信就离不开了，从目前来看，几乎所有的开源的大型软件，尤其是Java的，基本已经不再倾向于自己写底层网络通信，毕竟有很多可以使用的Rpc网络通信框架可以来完善使用，Flink也是如此，它是基本Akka Rpc这款Rpc通信框架的。二、分析1、服务端先看一下测试代码的最基础的通信代码（RpcEndPointTest.java）：public inte
