文章目录介绍与下载使用方法与演示反序列化(Deserialization,解析数据)序列化(Serialization,创建数据)API简单介绍对象JsonDocumentJsonVariantJsonObjectJsonArray序列化与反序列化其它使用ArduinoJson助手生成代码其他说明总结 介绍与下载ArduinoJson是一个纯由C++编写的Json库，支持大部分常用的Json数据
一、通过Arduino IDE添加（1）通过库管理器在线添加在Arduino IDE工具菜单中，可以找到库管理器的入口，目录如下图这种方式属于在线安装，可以对开发者发布在Arduino上的库进行搜索、下载、更新，但是由于某些原因，部分地区和敏感时期这种方式可能会404，而且这上面的库更新速度远远不如GitHub或者Gitee的更新速度，仅适合初学者使用，不适合深入使用。（2）通过ZIP文件离线添加
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2024-03-20 16:34:22
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在开始动手前，我们先来捋一下思路。通过OpenCV可以方便的实现Face Detect，OpenCV的sample目录就有这个例子。流程大致是从摄像头得到逐帧的图像，通过事先训练好的特征检测出人脸的坐标（即图像的像素坐标），最后在该帧图像上圈出人脸的位置。
我们需要的就是这个人脸的坐标，先计算出人脸坐标x轴和y轴分别偏离画面中心点的距离（单位：像素），然后根据这个
本节书摘来自华章出版社《Arduino计算机视觉编程》一书中的第2章，第2.1节，作者［土耳其］ 欧森·奥兹卡亚（zen zkaya），吉拉伊·伊利茨（Giray Yilliki）第2章OpenCV的基础与安装开源计算机视觉库（OpenCV）是一个供学术研究人员、商业公司、嵌入式设备开发社区以及全世界爱好者使用的计算机视觉库。OpenCV提供了C++、C、Python和Java等语言版本的接口，并
在许多情况下，我们希望使用多种编程环境开发(比如)物联网应用。相比于 NodeJS 或 Arduino，我们更喜欢使用 OpenCV* 以 C++ 语言进行图像处理。 主要是因为以 C++ 编写的 OpenCV 能够提供许多示例。譬如，我们用 Arduino 编写的应用需要读取摄像镜头中的面部编号。 为此，我们需要使用 OpenCV 处理摄像头图像，然后将检测到的面部编号传给 Arduino。我们
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2024-07-20 11:13:47
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10.2 作品34：触摸屏上的定位在上层的塑料膜和下层的玻璃层之间，触摸屏有两层电阻性的镀膜。一层镀膜是x轴，另一层是y轴。当电流流经每层镀膜，镀膜的阻值会由于不同地方的触摸而不同。这样，测量了每层的电流，就能得到所触摸区域的X和Y坐标。在这个作品中，我们要用Arduino记录屏幕上触摸的位置，然后把这种触摸转换成能够指出屏幕上的区域的整数。10.2.1 硬件需要如下的元件：触摸屏和小板；一个1
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2024-10-17 18:29:02
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文章目录什么是串口Serial串口函数串口准备——if(Serial)获取可读取的字节数——available()获取可写入的最大字节数——availableForWrite()串口连接配置——begin()函数原型关闭串口通信——end()查找指定的字节或字节串——find()函数原型查找指定的字节或字节串，直到终止符——findUntil()函数原型等待输出结束——flush()解析浮点数—
# Arduino 作为SPI主设备， OpenMV作为SPI从设备。
# 请把OpenMV和Arduino Uno按照下面连线：
# OpenMV Cam Master Out Slave In (P0) - Arduino Uno MOSI (11)
# OpenMV Cam Master In Slave Out (P1) - Arduino Uno MISO (12)
# OpenMV
OpenCV是一个基于（开源）发行的跨平台计算机视觉库，可以运行在Linux、Windows和Mac OS操作系统上。它轻量级而且高效——由一系列 C 函数和少量 C++ 类构成，同时提供了Python、Ruby、MATLAB等语言的接口，实现了图像处理和计算机视觉方面的很多通用算法。 pcDuino是一款兼容Arduino接口的mini pc，A8架构1Ghz的CPU，计算能力不俗，
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2024-05-23 11:18:46
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用pycharm自带的安装打开anaco
原创
2023-05-26 21:42:20
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Arduino是很火的开源硬件平台之一，今天利用Arduino结合PID控制算法来实现位置跟随运动。实验初步硬件平台如下： 位置检测元件使用的是一个夏普红外传感器，其技术规格如下所示信号类型：模拟输出探测距离：4-30cm工作电压：4.5～5.5V标准电流：33mA接口类型：PH2.0-3P最大尺寸：40x20x13.5 mm由于位置传感器输出的是模拟量，需要在通过Arduino接收后再
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2024-04-22 08:58:51
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二、OpenMV黑线检测2.1 OpenMV简介2.2 OpenMV详细参数2.3 OpenMV IDE安装2.4 OpenMV Cam连接2.5 OpenMV项目搭建2.5.1 OpenMV工程新建2.5.2 OpenMV颜色识别相关函数find_blobs函数阈值颜色阈值选择工具blobs是一个列表blob色块对象2.5.3 OpenMV黑线检测源码说明2.5.4 OpenMV固件上传 2.
一开始写Arduino 的时候很不习惯，没有main函数，因为好多东西都被隐藏了。一直想搞清楚，以便编写自己的库文件。于是研究一下午，下面是一些总结。 Arduino工程的初步认识一、目录规范当创建一个空的工程，先按下ctrl+s保存一下。这个时候弹出对话框，命名工程。假如命名为LED，并保存在 我自己的Arduino工作目录下 H:\Arduino\workspace\。于
单总线库： 官网：https://.arduino.cc/en/software 下载地址 ： 我的百度网盘1.8.9版本 链接：https://pan.baidu.com/s/1YSuqrXWuBAxMEUWHy8rckw 提取码：svix 把整个文件夹复制到 Arduino安装目录的lib
原创
2022-02-10 16:12:51
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RFID可应用于门禁系统，我们可以把数据写入标签，然后将有权限的标签进行记录保存，当有用户标签被扫描时，进行身份信息读取比对，然后根据权限进行相应的操作。本篇配合OLED屏幕来模拟门禁系统，只对标签的UID进行简单对比判断，当然你也可以设置好自己的密钥，然后将数据写入到标签，进行更加严谨的身份识别。1. 实验材料Uno R3开发板配套USB数据线面包板及配套连接线OLED显示屏RFID-RC522
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2024-03-18 08:54:15
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Arduino 入门学习9 OpenBlock 可视化开发工具一、简介1. S4A2. ArduinoScratch3. OpenBlock二、操作步骤1. 准备 Arduino 开发板(1) 安装 Arduino 开发IDE(2) 从系统-设备管理器找到arduino的端口(3) 下面测试Arduino IDE2. 下载安装 OpenBlock软件(1) 开源地址：https://gitee.c
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2024-04-15 17:31:22
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注：为便于学习，本文部分内容总结于中科大硕士论文，论文名称：基于SIFT图像配准算法的研究 1.配准概述 图像配准是一种寻找同一场景的两幅或多幅图像之间的空间变换关系、并对其中的一幅或多幅图像进行变换的过程。图像配准是所有图像分析任务中最为关键和基础的步骤，是图像拼接、图像重建、目标识别等应用的前提。对于常用的基于特征的
信很多电子爱好者面对arduino和stm32都会有个难题，那就是不知道如何选择使用？arduino一直处在火热状态，但是STM32接口多性能强，速度也较快？为什么大家有时候还是喜欢arduino做一些DIY和各种小项目？arduino和stm32性能对比究竟谁更厉害呢？我们一起来讨论一下。比较两者之前首先我们来了解下arduino和stm32的特点：Arduino:Arduino
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2024-05-03 08:00:41
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该楼层疑似违规已被系统折叠 隐藏此楼查看此楼void CImageregistrationDlg::OnCornermatching()
{
// TODO: Add your control notification handler code here
int i,j;
const int height1=mobanImage1->height;
const int width1
近日在做基于sift特征点的图像配准时遇到匹配失败的情况，失败的原因在于两幅图像分辨率相差有点大，而且这两幅图是不同时间段的同一场景的图片，所以基于sift点的匹配已经找不到匹配点了。然后老师叫我尝试手动选择控制点来支持仿射变换。很可惜opencv里没有这类似的库，查了下资料，看看有没有现成的手动配准软件，找到了arcgis这款软件可以做手动配准，不过这软件也都太大了吧我要的只是一个简单的功能而已
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2024-03-25 21:10:28
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