Hadoop族谱(部分) 大数据技术主要是要解决大规模数据的计算处理问题，但是我们要想对数据进行计算，首先要解决的其实是大规模数据的存储问题。 这里有一个直观又现实的问题想问你：如果一个文件的大小超过了一张磁盘的大小，你该如何存储？我的答案是，单机时代，主要的解决方案是 RAID；分布式时代，主要解决方案是分布式 文件系统。(为了便于理解和文章篇幅关系，这里只做最简单的介绍，
# Hadoop集群只显示一个节点
## 1. 介绍
Hadoop是一个开源的分布式计算框架，用于处理大规模数据集的分布式存储和计算。它的核心是Hadoop Distributed File System（HDFS）和MapReduce计算模型。Hadoop集群是由多个节点组成的，每个节点都有不同的角色和功能。然而，有时候我们在查看Hadoop集群状态时，发现只有一个节点显示，并且无法看到其他
原创
2023-10-26 06:58:40
757阅读
### Hadoop集群Datanodes只显示一个节点的实现方法
#### 1. 概述
在Hadoop集群中，Datanodes是负责存储和处理数据的节点。默认情况下，每个Datanode都会在Hadoop的Web界面上显示，但有时候我们希望只显示一个节点，以简化管理和监控的工作。本文将介绍如何实现Hadoop集群Datanodes只显示一个节点的方法。
#### 2. 实现步骤
下面是
原创
2023-09-06 13:07:05
622阅读
# 如何实现Hadoop集群中只显示一个节点
## 概述
在Hadoop集群中，有时候我们希望只显示一个节点，而不是显示整个集群的所有节点。这样可以方便我们进行调试和监控。本文将介绍如何实现这一功能。
## 流程步骤
下面是实现“Hadoop集群中只显示一个节点”的步骤表格：
| 步骤 | 操作 |
| ---- | ---- |
| 1 | 配置hadoop集群 |
| 2 | 修改yar
原创
2024-03-20 04:08:22
139阅读
Hadoop 1.0存在的问题：单点故障和内存受限（1）NameNode单点故障（NameNode只有一个，一旦宕机了，则数据就会丢失，虽然有配置SecondaryNameNode，但是SecondardyNameNode合并元数据和日志文件需要时间的，所有还是会有部分数据会丢失）（2）NameNode压力大（单节点只有一个NameNode，所有的请求都访问一个NameNode）Hadoop 2.
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2024-04-22 11:54:56
492阅读
脑裂在探索为什么zookeeper集群节点是奇数个的原因之前，需要先了解一下脑裂的概念。当两台高可用服务器在指定的时间内，无法互相检测到对方心跳而各自启动故障转移功能，取得了资源以及服务的所有权，而此时的两台高可用服务器都还活着并作正常运行，这样就会导致同一个服务在两端同时启动而发生冲突的严重问题，最严重的就是两台主机同时占用一个IP地址（类似双端导入概念），当用户写入数据的时候可能会分别写入到两
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2023-08-01 22:03:41
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一.配置参考和问题描述 本次使用的是ubuntu2.4.0版本操作系统，安装hadoop2.7.4版本，配置完全分布式后安装spark。在我配置完所有文件后出现了slave1，slave2无datanode和nodemanager的情况，我前后检查了两遍配置文件内容后发现无错误，确定操作过程没有问题之后我查找了一些博客，海纳百川最终解决了问题，在此分享给大家以供参考。二.出现问题的原因&
hadoop集群通过web管理界面只显示一个节点，但每台机器datanode都启动了 datanode日志; java.net.ConnectException: Connection refused at sun.nio.ch.SocketChannelImpl.checkConnect(Nati
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2020-07-18 01:04:00
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List of articles一.前言二.DataNode的启动 一.前言DataNode类封装了整个数据节点逻辑的实现。 它通过DataStorage以及FsDatasetImpl管理着数据节点存储上的所有数据块， DataNode类还会通过流式接口对客户端和其他数据节点提供读数据块、 写数据块、 复制数据块等功能。 同时DataNode类实现了InterDatanodeProtocol以及
进入《Hadoop环境搭建-单点》 流程：配置阶段：配置一系列文件在所有slave节点上拷贝master和JobTracker的公钥在JobTracker节点上拷贝master的公钥运行阶段：启动hadoop跑wordcount集群搭建准备：至少两台已完成单节点搭建的机器（此例为两台，IP分别是192.168.1.10与192.168.1.11，其中10为master）配置阶
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2024-08-02 13:05:14
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本文是我在使用Hbase的过程碰到的一些问题和相应的解决方法，现将这些经过总结分析，以免日后忘记。
hadoop新增节点
hadoop集群要增加3个节点。在3台主机分别配置了host、与集群内所有机器的ssh登录互信、jdk1.7 等。所有配置、目录等与集群其他机器保持一致。把安装文件拷贝到3台主机后，同时将修改后的配置文件分发到三台主机相应目录中。修改namenode的sl
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2024-05-03 22:42:35
318阅读
HDFS YARN Cloudera Management Zookeeper Spark主要角色：管理节点（Master Hosts）：主要用于运行 Hadoop 的管理进程，比如 HDFS 的NameNode，YARN 的 ResourceManage
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2023-07-12 09:51:04
191阅读
文章目录问题Hadoop 1.0存在的问题：单点故障和内存受限Hadoop 2.0解决方案：现在只讨论HA的实现：ZooKeeper:在HDFS-HA搭建的过程中起着分布式协调作用搭建图HDFS非HA跟HA框架图HA搭建框架图集群规划：ZooKeeper 安装hadoop安装配置core-site.xmlHDFS-site.xmlmapred-site.xmlyarn-site.xml修改slav
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2024-04-22 21:09:25
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NameNode HTTP UI界面中没有或少一个Node信息问题解决：这里没有node信息 ，第一步查看一下三个主机的hadoop家目录下data中有没有dfs目录我的错误原因是其中一台主机上没有dfs目录（我把每一个主机上的data、logs都删了，然后格式化了HDFS，所以data下的dfs就没了）解决方法：把hadoop集群关闭（或者按照顺序关闭hdfs、yarn....）然后在缺少dfs
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2023-10-11 06:15:32
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# Hadoop集群规划10个节点的指南
Hadoop是一个分布式计算框架，广泛用于大数据处理。规划一个10节点的Hadoop集群可以使您有效地处理和存储大数据。下面将逐步指导您完成这一过程。
## 整体流程
以下是规划10个节点Hadoop集群的基本步骤，可以帮助您清楚地了解每个步骤的工作内容。
| 步骤编号 | 步骤 | 详细描述
# Hadoop集群搭建(4个节点)
Hadoop是一个开源的分布式计算框架，用于处理大规模数据集的分布式存储和处理。它能够提供高可靠性、高可扩展性和高性能的数据处理能力。在实际应用中，我们通常需要搭建一个Hadoop集群来满足大规模数据处理的需求。本文将介绍如何搭建一个包含4个节点的Hadoop集群，并提供相应的代码示例。
## 准备工作
在开始搭建Hadoop集群之前，我们需要进行一些准
原创
2023-09-13 04:42:13
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文章目录一. 实验目的二. 实验内容三. 实验步骤及结果分析 1. 安装SSH、配置SSH无密码登录 1.1 更新apt 1.2 修改主机名为K1 1.3 安装SSH 1.4 配置SSH无密码登录 2. 安装Java 3. 安装Hadoop单节点非分布式和伪分布式 3.1 安装Hadoop单节点非分布式 3.2 安装Hadoop伪分布式 3.3 启动Hadoop 一. 实验目的 掌握Hadoo
P322 运行datanode和tasktracker的典型机器配置（2010年）处理器：两个四核2-2.5GHz CPU内存：16-46GN ECC RAM磁盘存储器：4*1TB SATA 磁盘网络：千兆以太网Hadoop一般使用多核CPu和多磁盘提升硬件功能 P323 小集群VS大集群对于几十个节点的小集群，在master上同时运行namenode和jobtr
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2023-07-12 11:38:19
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关于hadoop集群的硬件资源 大数据是当下最火热的名词，但真的大数据落地可行性方案估计更多也就是看几张报表，写几个T－SQL语句罢了，然后开始炒作我们xxx项目利用大数据技术……如是等等。这样才能跟上时代赶上潮流，自己戴上大数据的帽子。在资本市场宣扬一番，得到更多的关注而已。其实，大数据的概念或者是技术架构并没有最终的定论，各方说法都有争议并且持续存在着。而大多数真正可以落
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2023-07-29 14:18:44
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概念了解主从结构：在一个集群中，会有部分节点充当主服务器的角色，其他服务器都是从服务器的角色，当前这种架构模式叫做主从结构。主从结构分类：1、一主多从2、多主多从Hadoop中的HDFS和YARN都是主从结构，主从结构中的主节点和从节点有多重概念方式：1、主节点 从节点2、master slave3、管理者 工作者4、leader followerHadoop集群中各个角色的名称：服务
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2023-07-21 15:01:16
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