搞hadoop一段时间了，总的来说一些东西都是零零总总，没有形成一个系统总结一下，在今后的blog中，总结相关内容是将会是接下来的内容。 先从概述来讲一下hadoop hdfs的结构，hdfs由四部分组成，分别是1、Namenode(包括有INode，blockMap，FSNamesystem,FSDirectory等结构)；2、Datanode(Datanode,FS
从架构角度而言，hadoop HDFS 是一个master/slave架构的系统。 NameNode类似于master的身份，负责管理文件系统的名字空间(namespace)以及客户端对文件meta信息的访问。所谓meta信息，就是指文件存储路径，复制因子，名称等信息以及修改日志等。同时NameNode还通过侦听客户端发送过来的心跳信息，维护整个hadoop Cluster的节点状态。 
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2023-07-23 21:48:31
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目录1.DataNode是什么？2.DataNode做什么？3.DataNode怎么做？1.DataNode是什么？Datanode是HDFS文件系统的工作节点，它们根据客户端或者是namenode的调度进行存储和检索数据，并且定期向namenode发送它们所存储的块(block)的列表。2.DataNode做什么？Datanode以存储数据块(Block)的形式保存HDFS文件响应客户端的读写文
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2023-07-24 11:02:18
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周围的障碍扫清以后，我们可以开始分析类DataNode。类图如下： publipublic class DataNode extends Configured
implements InterDatanodeProtocol, ClientDatanodeProtocol, FSConsta nts, Runnable 上面给出了DataNode 的继承关系，我们发现，DataNode
# 实现Hadoop Datanode
## 简介
在Hadoop中，Datanode是一个节点，主要负责存储实际的数据块，以及对数据块的读写操作。在一个Hadoop集群中，通常会有多个Datanode节点，它们与一个或多个NameNode节点组合成了Hadoop分布式文件系统(HDFS)。
### 实现步骤
下面将介绍如何在Kubernetes中实现Hadoop Datanode节点。我们将
1. hdfs-site.xmldfs.name.dir NameNode 元数据存放位置 默认值：使用core-site.xml中的hadoop.tmp.dir/dfs/namedfs.block.size 对于新文件切分的大小，单位byte。默认是64M,建议是128M。每一个节点都要指定，包括客户端。 默认值：128Mdfs.data.dir DataNode在本地磁盘存放bloc
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2023-07-14 15:54:38
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前言 搭建一个HDFS集群，用了3台虚拟机，1台虚拟机是node1作为NameNode节点；3台虚拟机(另外两台虚拟机分别为node2，node3)分别启动DataNode节点，详情参考Hadoop集群环境搭建。1. 问题描述 HDFS集群搭建并启动成功，一
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2023-07-14 15:56:00
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1、hdfs-site.xml 参数配置 – dfs.name.dir– NameNode 元数据存放位置– 默认值：使用core-site.xml中的hadoop.tmp.dir/dfs/name– dfs.block.size– 对于新文件切分的大小，单位byte。默认是64M,建议是128M。每一个节点都要指定，包括客户
第126讲：Hadoop集群管理之Datanode目录元数据结构详解学习笔记namenode是管理hdfs文件系统的元数据datanode是负责当前节点上的数据的管理，具体目录内容是在初始阶段自动创建的。在用hdfs dfs namenode format时并没有对datanode进行format。在datanode中目录是按文件信息存储的。datanode存在于具体
Hadoop从这里开始!和我一起学习下使用Hadoop的基本知识，下文将以Hadoop Tutorial为主体带大家走一遍如何使用Hadoop分析数据!这个专题将描述用户在使用Hadoop MapReduce(下文缩写成MR)框架过程中面对的最重要的东西。Mapreduce由client APIs和运行时(runtime)环境组成。其中client APIs用来编写MR程序，运行时环境提供MR运行
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2023-07-21 14:25:32
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Hadoop----NameNode和DataNode详解NameNodenamenode概述namenode是整个文件系统的管理节点。它维护着整个文件系统的文件目录树；文件/目录的元信息和每个文件对应的数据块列表。接收用户的操作请求。 namenode包含两个文件：FsImage(元数据镜像文件。存储某一时段NameNode内存元数据信息)和Editlog(操作日志文件）NameNode维护着2
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2023-07-14 15:53:28
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# Hadoop Datanode SSH
## 1. Introduction
Hadoop is a popular open-source framework for distributed storage and processing of large datasets on computer clusters. It provides a distributed file syste
# Hadoop启动DataNode流程详解
## 介绍
在Hadoop集群中，DataNode是一个核心组件，负责存储和管理数据。本文将详细说明如何启动Hadoop的DataNode，并给出相应的代码示例和解释。
## Hadoop启动DataNode流程概览
下面是启动Hadoop DataNode的整体流程概览，可以用表格来展示：
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
# Hadoop Datanode 启动
Hadoop 是一个开源的分布式计算平台，用于处理大规模数据集的分布式存储和计算。在 Hadoop 中，Datanode 是一个重要的组件，负责存储和管理数据块。本文将介绍如何启动 Hadoop Datanode，并提供相关代码示例。
## 启动 Hadoop Datanode
在启动 Hadoop Datanode 之前，我们需要确保已经正确配置了
# Hadoop下线Datanode
在使用Hadoop进行分布式计算时，Datanode是Hadoop集群中存储数据的节点。当一个Datanode需要下线时，可能是因为硬件故障、维护或者其他原因。在这种情况下，我们需要正确地移除该Datanode，以确保数据的完整性和集群的稳定性。
## 如何下线Datanode
下线一个Datanode的过程需要谨慎进行，以避免对集群造成不必要的影响。以
# 了解Hadoop中的NameNode与DataNode
在大数据处理领域，Hadoop是一个非常流行的开源框架，它可以处理大规模数据的存储和分析。在Hadoop中，NameNode和DataNode是两个关键的组件，它们负责管理文件系统的元数据和实际数据存储。本文将介绍NameNode和DataNode的概念，并通过代码示例来说明它们的作用。
## 1. NameNode与DataNode
# 在 Hadoop 中新增 DataNode 的完整指南
Hadoop 是一个开源的分布式计算框架。在 Hadoop 的 HDFS（Hadoop Distributed File System）中，DataNode 是用来存储数据的节点。当你需要扩展 Hadoop 集群的存储能力时，新增一个 DataNode 是必不可少的步骤。本文将指导你如何在 Hadoop 中新增 DataNode。
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## Hadoop设置Datanode
在Hadoop中，Datanode是指存储数据的节点，它负责存储数据块并响应来自NameNode的指令。在Hadoop集群中，多个Datanode节点共同存储数据，提高了数据的可靠性和处理能力。在本文中，我们将介绍如何设置Hadoop的Datanode，并提供相应的代码示例。
### 步骤一：安装Hadoop
首先，我们需要在每个节点上安装Hadoop
## 查看 Hadoop Datanode 的流程
本文将介绍如何查看 Hadoop Datanode 的流程，以及每一步需要做什么，涉及的代码和其注释。
### 流程表格
以下是查看 Hadoop Datanode 的流程，包括步骤和关键操作。
| 步骤 | 操作 |
| ---- | ---- |
| 1. | 登录到 Hadoop 的主节点上 |
| 2. | 找到 Data
重点内容 Hadoop DataNode的读和写流程 选择datanode方法 机架感知从上一篇文章中我们已经晓得了NameNode和Secondary NameNode的职责，这篇文章我们首要讲讲我们怎样往DataNode上写数据和读数据。 DataNode的写操纵流程DataNode的写操纵流程可以分为两部分，第一部分是写操纵之前的预备工作，包括与NameNode的通讯等；第二部分是实在的写
