哨兵解决的问题：Redis的主从模式可以将主节点的数据改变同步给从节点，从节点就可以起到两个作用：（1）作为主节点的一个备份。一旦主节点出现了故障，不可达，从节点可以作为后备，顶上来，保证数据尽量不丢失。（2）从节点可以扩展主节点的读能力。如果主节点撑不住大量并发的读操作，此时可以分担主节点的读能力。主从复制也随之带来了一下几个问题：（1）一旦主节点出现了故障，需要手动的将一个从节点晋升为主节点，
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2023-08-20 21:05:19
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# Redis 频繁读
## 什么是 Redis
Redis是一个开源的内存中数据结构存储系统，可以用作数据库、缓存和消息中间件。它支持多种数据结构，如字符串、哈希、列表、集合和有序集合等。Redis的高性能和灵活性使其成为许多应用程序中常用的工具。
## 为什么要频繁读取 Redis
在实际应用中，有很多场景需要频繁读取Redis来获取数据，比如缓存数据、实时统计等。频繁读取Redis可
目前安全框架shiro使用较为广泛，其功能也比较强大。为了分布式session共享，通常的做法是将session存储在redis中，实现多个节点获取同一个session。此实现可以实现session共享，但session的特点是内存存储，就是为了高速频繁访问，每个请求都必须验证session是否存在是否过期，也从session中获取数据。这样导致一个页面刷新过程中的数十个请求会同时访问redis,
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2023-06-21 22:09:51
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# Redis 3 频繁主从切换实现指南
在分布式系统中，Redis可以用作高性能的缓存和数据库。为了提高可用性和扩展性，经常会需要进行主从切换。本文将会指导你如何实现Redis 3的频繁主从切换，包括每一步的具体操作和需要执行的代码。
## 流程概述
以下是实现Redis 3频繁主从切换的步骤表格：
| 步骤 | 操作
1. 什么是主从复制主从复制是主机数据更新后根据配置和策略， 自动同步到备机的master/slave机制，Master以写为主，Slave以读为主2.主从复制的作用数据冗余：主从复制实现了数据的热备份，是持久化之外的一种数据冗余方式。
故障恢复：当主节点出现问题时，可以由从节点提供服务，实现快速的故障恢复；
实际上是一种服务的冗余。
负载均衡：在主从复制的基础上，配合读写分离，
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2023-08-30 13:52:02
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# CentOS上Redis频繁读导致CPU高的解决方法
Redis是一种开源的高性能键值存储数据库，广泛应用于Web缓存、消息队列等场景。然而，在使用Redis的过程中，尤其是在CentOS环境下，如果没有合理的使用模式，可能会出现高CPU使用率的问题。本篇文章将探讨造成Redis频繁读取和高CPU占用的原因，并提供一些解决方案。
## 高CPU使用率的原因
1. **频繁的读请求**：当
# Redis哨兵模式主从频繁切换
在使用Redis作为数据存储时，为了保证数据的高可用性和可靠性，经常会采用Redis的哨兵模式。哨兵模式是Redis提供的一种高可用性解决方案，可以监控主从节点的状态，当主节点出现故障时自动切换到备用节点，保证系统的稳定性。
然而，在实际应用中，有时会遇到主从频繁切换的情况，这可能是由于网络问题、硬件故障或者配置不当等原因导致的。本文将介绍Redis的哨兵模
1Redis的其他功能1 Redis的发布订阅功能Redis发布订阅是一种消息通信模式：发送者发布消息，订阅者接收消息。Redis客户端可以订阅任意数量的频道。常用命令订阅频道
subscribe [channel] [channel1...]订阅给定的一个或多个频道的信息
pubscribe [pattern] [pattern1...]订阅一个或多个符合给定模式的频道 发布频道 -publis
Redis为什么这么快Redis的读取速度为110000次/s，写的速度为81000次/s 1.Redis将数据存储在内存里面，读数据的时候都不会收到硬盘IO速度的限制，所以速度极快 2.数据在内存中，类似于Ha
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2023-06-09 22:04:52
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# Redis在频繁操作中的应用
Redis是一个开源的内存数据库，它被广泛应用于缓存、会话管理和消息队列等场景。在频繁操作的场景中，Redis具有高性能和低延迟的特点，能够快速响应大量的请求，因此被广泛应用于需要快速读写的业务场景中。
## Redis的原理
Redis采用内存存储数据，因此读写速度非常快。同时，Redis支持持久化，可以将数据保存在磁盘上，保证数据的安全性。Redis的数
Redis 是开源的，免费的，高性能的 非关系形数据库。数据存储在内存，以key-value形式存储，类似于我们学习的字典 {name: ‘jack’ }可以设置过期时间，过期自动删除，也可以做持久化Redis 优势:性能极高 – Redis读的速度是11w次/s,写的速度是8.1w次/s ,都是基于内存的,读写速度比较快。丰富的数据类型 – Redis支持 Strings, Lists, Has
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2023-07-04 17:13:55
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今天要说的是mysql 的 MYISAM引擎下的表锁问题。通常来说，在MyISAM里读写操作是串行的，但当对同一个表进行查询和插入操作时，为了降低锁竞争的频率，根据concurrent_insert的设置，MyISAM是可以并行处理查询和插入的：当concurrent_insert=0时，不允许并发插入功能。当concurrent_insert=1时，允许对没有洞洞的表使用并发插入，新数据位于数据
所谓的高可用，也叫HA（High Availability），是分布式系统架构设计中必须考虑的因素之一，它通常是指，通过设计减少系统不能提供服务的时间。如果在实际生产中，如果redis只部署一个节点，当机器故障时，整改服务都不能提供服务了。这就是我们常说的单点故障。如果redis部署了多台，当一台或几台故障时，整个系统依然可以对外提供服务，这样就提高了服务的可用性。今天我们就聊聊re
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2023-08-26 17:21:03
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文章目录1.redis有哪些优缺点2.为什么要用 redis 而不用 map/guava 做缓存?3.redis为什么这么快4.redis、ehcache与memcached比较redis和ehcache对比redis相比memcached有哪些优势：5.redis缓存穿透，缓存击穿，缓存雪崩1）redis缓存穿透（一定不存在的数据）2）redis缓存击穿（热点key）3）redis缓存雪崩（缓
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2023-08-01 16:57:42
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## 实现“频繁操作写redis失效”操作指南
### 一、流程图
```mermaid
journey
title 实现“频繁操作写redis失效”操作指南
section 整体流程
开发者 -> 新手: 说明事情流程
开发者 -> 新手: 指导每一步操作
开发者 -> 新手: 教授需要使用的代码
```
### 二、操作步骤
什么是主从复制？ 主从复制是将一台redis服务器的数据，复制到其他的redis服务器，前者称为主节点（master），后者称为从节点（slave）；数据复制是单向的，只能由主节点到从节点，master以写为主，Slave以读为主。配置主从关系 默认情况下，每台redis服务器都是主节点，一个主节点可以有多个从节点，一个从节点只能有一个主节点，配置主从关系需要在从节点redis.conf配置中指定
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2023-07-16 15:27:33
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# Redis主从强制读主库的实现
## 引言
Redis是一种常用的开源内存数据库，具有高性能、高可用性等优点。在实际应用中，通常会使用Redis的主从复制机制来提高系统的可用性和读取性能。但是，在某些情况下，我们可能需要强制读取主库的数据，而不是从库。本文将介绍如何在Java中实现Redis主从强制读主库的功能，并提供相应的代码示例。
## Redis主从复制简介
Redis主从复制是
redis 事务、持久化事务事务的概念大家想必一点也不陌生，在mysql关系数据库中，事务是一组命令的集合，这组命令作为整体来执行，要么全部执行成功，要么全部执行失败；事务具有ACID（原子，一致，隔离，持久）四大特性。具有四大隔离级别（读未提交，读已提交[脏读]，可重复读[脏读，不可重复读 mvcc机制]，串行化[脏读，不可重复读，幻读]）。在 redis 数据库中，事务本质上依然是一组命令集合
# Redis实现消息已读未读
## 1. 概述
在开发中，经常会遇到需要判断消息是否已读的需求，其中一种常见的实现方式是使用Redis来存储消息的已读状态。本文将介绍如何使用Redis实现消息已读未读功能。
## 2. 流程概览
下面的表格展示了实现消息已读未读功能的流程：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 存储消息 |
| 2 | 将消息标记为已读 |
|
原创
2023-07-10 08:31:12
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## 实现接口防刷的步骤
为了实现接口防刷功能，我们需要使用 Redis 数据库来存储请求的频率信息，并在代码中添加相应的逻辑进行限制。下面是实现接口防刷的步骤：
```mermaid
flowchart TD
A[接收请求] --> B[检查请求频率]
B --> C{是否频率过高?}
C -- 是 --> D[返回错误信息]
C -- 否 --> E[处理请
