今天我们就来看看为什么会产生主从延迟以及主从延迟如何处理等相关问题。坐好了，准备发车！主从常见架构随着日益增长的访问量，单台数据库的应接能力已经捉襟见肘。因此采用主库写数据，从库读数据这种将读写分离开的主从架构便随之衍生了出来。在生产环境中，常见的主从架构有很多种，在这里给大家介绍几种比较常见的架构模式。主从复制原理了解了主从的基本架构及相关配置后，下面就要进入正题了。对于主从来说，通常的操作是主
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2023-06-07 14:49:05
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目录数据库读写分离主从库数据同步延时问题数据库系统架构发展主备架构主从架构主从延时解决办法方案1：数据同步写方案（不建议）方案2：选择性强制读主库方案3：中间件选择路由Redis缓存路由大法(推荐)总结 数据库读写分离主从库数据同步延时问题数据库采用主从架构，数据读写分离，数据查询走的是从库。数据写入都是直接操作主库，后续再同步到从库。由于数据库同步存在延时，这就导致数据同步的这段时间，主从数据
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2023-09-03 14:20:30
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一、主从同步可能遇到的坑1、主从数据不一致2、从库读取到过期数据 二、问题1：主从数据不一致 原因：主从库间命令复制是异步进行的 主库收到写命令后，会发送给从库。 但是，主库并不会等到从库实际执行完命令后，再把结果返回给客户端，而是主库自己在本地执行完命令后，就向客户端返回结果了。 如果从库还没有执行主库同步过来的命令或执行不及时，主从库间的数据就
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2023-06-14 22:22:49
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##读写分离的问题数据复制的延迟读写分离时，master会异步的将数据复制到slave，如果这时slave发生阻塞，则会延迟master主机的数据写命令，造成数据的不一致的情况
解决：可以对slave的偏移量进行将恐，如果发现某台slave的偏移量有问题，则将数据读取操作切换到master；但是会很消耗资源，所以大部分是直接不考虑这个问题读到过期的数据原因：redis的从库slave是无法主动的删
Redis主从复制是一种高效的数据同步方式，它可以将主节点上的数据实时复制到从节点上，从而保证数据的一致性。关于响应时间，这取决于多个因素，包括网络带宽、数据量和硬件配置等。一般来说，Redis主从复制的响应时间非常快，几乎与主节点的读写时间相同。如果您的网络带宽足够宽，从节点的响应时间通常很快，几乎没有什么延迟。但是，如果数据量非常大，响应时间可能会受到影响。因此，如果您需要处理大量数据，建议使
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2023-06-28 19:35:14
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MySQL主从复制的延时一直是业界困扰已久的问题。延时的出现会降低主从读写分离的价值，不利于数据实时性较高的业务使用MySQL。 一、延时问题的重要性 如果主从复制之间出现延时，就会影响主从数据的一致性。 此时发生容灾切换，且在新的主库写入了数据，那么从业务角度上，会产生意想不到的严重后果。 复制延时问题，在只读从库的场景下，若从库产生复制延时，也可能会对业务造成一定影响，比如在业务上
本篇章节主要从 redis 主从复制延迟相关知识及影响因素做简要论述。1、配置：repl-disable-tcp-nodelay也即是TCP 的 TCP_NODELAY 属性，决定数据的发送时机。配置关闭：主节点产生的数据无论大小都会及时的发送给从节点。redis默认关闭此配置，以保障较小的主从延迟。当然，这需要主从间保持较好的网络状况。配置打开：主节点会合并较小的TCP数据包以节省宽带，默认发送
# 解决Redis主从延迟问题
## 引言
在分布式系统中，Redis常用于处理高并发的读取请求，主从模式是一种常用的架构方式。主节点负责写入操作，从节点负责读取操作，通过主从复制机制，可以实现读写分离，提高系统的性能和可扩展性。然而，由于网络延迟或者硬件故障等原因，从节点可能会出现延迟，这会导致读取请求不能及时地获取最新的数据，从而影响系统的一致性和性能。本文将探讨如何解决Redis主从延迟问
原创
2023-08-25 07:41:20
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目录一、Redis 总结1. 主从复制流程2. 哨兵的监控模式3. Cluster 群集作用4. redis 功能5. redis 中的算法6. redis 缓存高热数据的机制二、Redis 优化1. 单例服务器，服务器本身优化2. 单例服务器应用服务本身优化3. 集群优化4. 架构优化5. 根据数据流向进行优化 一、Redis 总结1. 主从复制流程① 当启动一个 slave 进程时，会向 M
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2023-08-22 08:35:04
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一、redis主从和哨兵模式简介采用主从架构的模式，可以实现当主redis进行数据存储操作时，从redis也同样进行存储，实现了数据的备份；再结合哨兵模式，监控所有redis节点，当主redis宕机后，如果超过一半数量的哨兵都检测到主宕机，就会在从redis中选举出新的主redis，于是从redis切换为新的主服务器，继续提供redis服务，解决了单点故障的问题。二、哨兵模式原理和作用哨兵模式原理
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2023-08-30 09:28:02
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主从数据不一致问题因为主从库间的命令复制是异步进行的，所以有可能客户端从从库中读取到的值和主库中的最新值并不一致。具体来说，在主从库命令传播阶段，主库收到新的写命令后，会发送给从库。但是，主库并不会等到从库实际执行完命令后，再把结果返回给客户端，而是主库自己在本地执行完命令后，就会向客户端返回结果了。如果从库还没有执行主库同步过来的命令，主从库间的数据就不一致了。从库滞后执行同步命令主要有两种情况
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2023-09-02 10:41:12
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主从同步的延迟的原因： 我们知道， 一个服务器开放Ｎ个链接给客户端来连接的，这样有会有大并发的更新操作, 从服务器通过I/O的线程去主服务器同步二进制日志，当某个SQL在从服务器上执行的时间稍长 或者由于某个SQL要进行锁表就会导致主服务器的SQL大量积压，未被同步到从服务器里。这就导致了主从不一致，也就是主从延迟。主从同步延迟的解决办法： 软件方面： 因为所有的SQL必须都要在从服务器里面执行一
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2023-08-10 23:11:56
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从节点 ：replicaof 192.168.33.131 6379 ### 从本机6379的实例中复制数据，5.0版本之前使用slaveofreplica-read-only yes ### 配置从节点只读 5.0版本之前使用slave-read-only原理：Redis 虽然读、写速度快，但是也会产生读压力特别大的情况。为了分担读压力，Redis 支持主从复制，Redis 的主从结构 ---
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2023-08-09 21:49:00
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读写分离，当使用从节点响应读请求时，业务端可能会遇到如下问题：复制数据延迟读到过期数据从节点故障复制数据延迟因为主从库间的命令复制是异步进行的，所以有可能客户端从从客户读取到的主和主库中最新值不一致。具体来说，在主从库命令传播阶段，主库收到新的写命令后，会发生给从库。但是，主库并不会等到从库实际执行完命令后，再把结果返回给客户端。如果从库还没有执行主库同步过来的命令，主从库键的数据就不会一致了。从
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2023-08-15 13:29:54
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主写从读，读写分离主：只允许写操作 从：只允许读操作主机宕机，从机原地待命主机宕机后，他的从机的状态会变成未启用，因为它要等他的老大，也就是主机正常运行后，它才工作模拟一下关闭主机的服务redis-cli -h 127.0.0.1 -p 6379 shutdown查看其它从机的主从角色从机一从机二从机宕机，主机少一个从机，其它从机不变模拟一下 首先关闭一个从机redis-cli -h 127.0.
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2023-06-29 11:42:05
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双主双从的mysql集群搭建，在单机应用的时候看起来没有问题，但是在企业的生产环境中，在很多情况下都会有复制延迟的问题 。主从复制的原理我们在此处就不再赘述了，这是一个老生常谈的问题，原理性质的也几乎在面试中问烂了，这些原理性质的东西并不是很难，但是你需要注意了，主从复制的延迟问题会成为一个难点，能非常全面的考验同学们的技术实力。一、首先我们应该如何查看同步延迟状态？在从服务器上通过 s
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2023-08-16 10:54:48
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1、MySQL主从延迟的解决方案之前项目中基于 MySQL 主从复制以及 AOP 的方式实现了读写分离，也写了博客记录了这个实现过程。既然配置了 MySQL 主从复制，那么自然会存在主从延迟，如何尽可能减小主从延迟对应用系统的影响是很有必要的思考点，我个人认为主从延迟的解决方案正是实现读写分离、MySQL 主从复制的精髓。 关于这个话题其实我之前就想着写篇博客分享一下，但一直没有提上日程。最近有读
## 如何实现redis主从延迟查询
### 流程图
```mermaid
flowchart TD;
A[创建主从架构] --> B[写入数据到主节点];
B --> C[等待数据同步到从节点];
C --> D[从节点查询数据];
```
### 整体流程
1. 创建主从架构
2. 写入数据到主节点
3. 等待数据同步到从节点
4. 从节点查询数据
### 具
# Redis 主从延迟监控
在现代的应用中，Redis作为一个高性能的键值存储系统，常被用于缓存、数据存储及消息中间件等场景。Redis支持主从复制（Master-Slave），可以提高数据的可用性和可靠性。然而，随着负载增加，主从节点之间可能会出现延迟现象，这将影响应用的性能。因此，掌握Redis主从延迟监控的技巧显得尤为重要。
## 什么是主从复制
在Redis中，主从复制允许你创建一
## Redis 主从延迟 offset 实现流程
### 1. 创建 Redis 主从服务器
首先，我们需要创建一个 Redis 主从服务器，其中主服务器负责写入数据，从服务器负责读取数据。
流程图如下所示：
```mermaid
flowchart TD
A[创建主服务器] --> B[创建从服务器]
```
在代码中，我们可以使用以下命令创建 Redis 主从服务器：
`
