目前安全框架shiro使用较为广泛，其功能也比较强大。为了分布式session共享，通常的做法是将session存储在redis中，实现多个节点获取同一个session。此实现可以实现session共享，但session的特点是内存存储，就是为了高速频繁访问，每个请求都必须验证session是否存在是否过期，也从session中获取数据。这样导致一个页面刷新过程中的数十个请求会同时访问redis,
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2023-06-21 22:09:51
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1Redis的其他功能1 Redis的发布订阅功能Redis发布订阅是一种消息通信模式：发送者发布消息，订阅者接收消息。Redis客户端可以订阅任意数量的频道。常用命令订阅频道
subscribe [channel] [channel1...]订阅给定的一个或多个频道的信息
pubscribe [pattern] [pattern1...]订阅一个或多个符合给定模式的频道 发布频道 -publis
# Redis在频繁操作中的应用
Redis是一个开源的内存数据库，它被广泛应用于缓存、会话管理和消息队列等场景。在频繁操作的场景中，Redis具有高性能和低延迟的特点，能够快速响应大量的请求，因此被广泛应用于需要快速读写的业务场景中。
## Redis的原理
Redis采用内存存储数据，因此读写速度非常快。同时，Redis支持持久化，可以将数据保存在磁盘上，保证数据的安全性。Redis的数
## 实现“频繁操作写redis失效”操作指南
### 一、流程图
```mermaid
journey
title 实现“频繁操作写redis失效”操作指南
section 整体流程
开发者 -> 新手: 说明事情流程
开发者 -> 新手: 指导每一步操作
开发者 -> 新手: 教授需要使用的代码
```
### 二、操作步骤
Redis 是开源的，免费的，高性能的 非关系形数据库。数据存储在内存，以key-value形式存储，类似于我们学习的字典 {name: ‘jack’ }可以设置过期时间，过期自动删除，也可以做持久化Redis 优势:性能极高 – Redis读的速度是11w次/s,写的速度是8.1w次/s ,都是基于内存的,读写速度比较快。丰富的数据类型 – Redis支持 Strings, Lists, Has
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2023-07-04 17:13:55
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## 实现接口防刷的步骤
为了实现接口防刷功能，我们需要使用 Redis 数据库来存储请求的频率信息，并在代码中添加相应的逻辑进行限制。下面是实现接口防刷的步骤：
```mermaid
flowchart TD
A[接收请求] --> B[检查请求频率]
B --> C{是否频率过高?}
C -- 是 --> D[返回错误信息]
C -- 否 --> E[处理请
1) 避免存储 bigkey存储 bigkey 除了前面讲到的使用过多内存之外，对 Redis 性能也会有很大影响。由于 Redis 处理请求是单线程的，当你的应用在写入一个 bigkey 时，更多时间将消耗在「内存分配」上，这时操作延迟就会增加。同样地，删除一个 bigkey 在「释放内存」时，也会发生耗时。而且，当你在读取这个 bigkey 时，也会在「网络数据传输」上花费更多时间，此时后面待
# Redis 高并发频繁对key操作
## 引言
在现代互联网应用中，高并发是一个非常重要的指标。而Redis作为一种高性能的内存数据库，被广泛应用于缓存、实时计算、消息队列等场景中。在高并发的情况下，频繁对Redis中的key进行操作可能会导致性能问题。本文将介绍Redis高并发频繁对key操作的原因、影响和解决方案，并通过代码示例来解释。
## 问题
在高并发场景下，频繁对Redis
需求：用户需要根据配置的终端，每天导出昨天的数据；现状：终端数据上报->解析完成->解析数据放入Topic->消费入库OTS；方案：（一）、查询OTS，导出数据； （二）、用另外一个Group消费解析的Topic（不能影响OTS入库的性能，需要实时查询），之后数据直接写入；需要考虑的问题：（一）、上报数据存在分包，也就是一条数据，因为终端内存原因，切割成几条数据上报； （二）、需
## 如何实现频繁操作 MySQL
作为一名经验丰富的开发者，我非常乐意教你如何实现频繁操作 MySQL。下面我将向你展示整个流程，并提供每个步骤所需的代码和注释。
### 步骤1：安装和配置 MySQL 数据库
在开始之前，你需要确保已经安装了 MySQL 数据库，并正确配置了连接信息。这包括数据库主机名、端口号、用户名、密码等。
### 步骤2：连接到 MySQL 数据库
在你的代码
原创
2023-07-31 23:37:00
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目前安全框架shiro使用较为广泛，其功能也比较强大。为了分布式session共享，通常的做法是将session存储在redis中，实现多个节点获取同一个session。此实现可以实现session共享，但session的特点是内存存储，就是为了高速频繁访问，每个请求都必须验证session是否存在是否过期，也从session中获取数据。这样导致一个页面刷新过程中的数十个请求会同时访问redis,
Redis的特点、数据类型、以及相关使用场景，并对Big Key问题做了分析。另外讲述了HyperLogLog和发布订阅机制
目录一、redis 特点二、分段设计法设计 Redis Key三、 String数据类型的应用场景1. 简介2. 应用场景(1)存储 MySQL 中某个字段的值(2)存储对象(3)生成自增 id四、hash 数据类型的应用场景1.
当我们发现 Redis 并没有再执行一些类似于集合的全量遍历，执行集合的排序，交集，并集操作，KEYS 操作等这些慢操作，也没有同时删除过大量的过期的 keys 操作时，Redis 仍然还是变慢了，那么此时就需要考虑影响 Redis 性能的另外两个因素：文件系统及其操作系统。Redis 实例需要进行数据的持久化，就需要将数据保存在磁盘上，所以文件系统机制直接影响到了 Redis 的持久化方面的性能
# 如何实现频繁调用redis
## 概述
在开发过程中，频繁调用redis是一种常见的操作，可以提高系统性能和数据读写效率。本文将介绍如何实现频繁调用redis，适合刚入行的开发者学习。
## 流程图
```mermaid
stateDiagram
开发者 ->> Redis: 发送数据请求
Redis -->> 开发者: 返回数据响应
```
## 步骤
| 步骤 | 操
# Redis 频繁读
## 什么是 Redis
Redis是一个开源的内存中数据结构存储系统，可以用作数据库、缓存和消息中间件。它支持多种数据结构，如字符串、哈希、列表、集合和有序集合等。Redis的高性能和灵活性使其成为许多应用程序中常用的工具。
## 为什么要频繁读取 Redis
在实际应用中，有很多场景需要频繁读取Redis来获取数据，比如缓存数据、实时统计等。频繁读取Redis可
# 实现 Redis 频繁 expire
## 简介
在 Redis 中，expire 是一个用于设置 key 的过期时间的命令。频繁使用 expire 可以有效地管理 key 的生命周期，提高系统的性能和可用性。在本文中，我将向你介绍如何实现 Redis 频繁 expire。
## 流程图
```mermaid
flowchart TD;
start[开始];
createK
最近发现项目中，数据量产生较大，数据库采用的是sql2008r2,我们发现啊，服务器内存占用不大、cpu占用也不高，但是整台服务器非常慢。 看了一段发现是磁盘IO的问题，由于写入过多。最近在想，把数据暂存内存，定时批量存入数据库 这样的一个想法还没有具体测试与验证，理论上应该 是会降低IO的消耗和连接的消耗。 由于我的本本比较旧，装了个win8.1,4G的内存，在Hyper-v中
1、redis和mysql怎么保证一致性redis缓存的数据用来快速读取，但是当数据库需要更新的时候，就需要考虑两者之间的一致性。1.1、先更新数据库，再更新缓存或者先更新缓存，再更新数据库这种方法在多并发的场景下都会有数据不一致的问题1.2、延时双删先删除缓存，再更新数据库，再延时删除缓存。一开始删除了缓存，请求读取数据库数据，可能读取了旧数据放在了缓存里，等更新完数据库，延时之后，删除缓存。请
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2023-09-15 19:40:36
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情景（面试题）有些时候，Redis实例需要装载大量用户在短时间内产生的数据。该怎么做？分析如果我们直接循环要插入的数据，每一条数据通过set方法插入数据库，这势必会消耗大量的网络连接和耗时。解决方法1.管道（pipe）就是把n个命令通过一个pipe发送到服务器端，服务器端处理完成以后再返回一个响应结果。而一条一条set需要n次请求n次处理n次响应，而管道只要一次请求n次处理一次响应。由此可以见，p
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2023-06-13 19:50:29
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SpringBoot整合SpringBoot操作数据：spring-data jpa mongodb redids!SpringData也是和SpringBoot齐名的项目！说明：在SpringBoot2.x之后，原来使用的jedis被替换成了lettucejedis:采用的直连，多个线程操作的话，是不安全的，如果想要避免不安全的，使用jedis pool连接池！更像BIO模式lettuce:采用
