文章目录字符串字符串输入字符串拼接字符串操作字符串格式化访问字符串中的值字符串切片字符串遍历常用的字符串方法 字符串字符串是 Python 中最常用的数据类型；一般以使用引号’ ‘," ",’’’ ‘’’(单、双、三引号)和等号“=”，进行字符串赋值。str1 = '这是字符串'
str2 = "Life's short. I use python"
str3 = """
三引号里面内容也是一段
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2023-06-21 23:44:10
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draw模块提供了一些直接在表面上绘制常用图形的操作，如绘制矩形、圆形、多边形、椭圆、弧形等。11.1 绘制矩形或圆角矩形pg.draw.rect方法用于绘制矩形。绘制成功后将返回一个Rect对象表示绘制时在表面上改变的像素的矩形对象。pg.draw.rect(surface, color, rect) -> Rect
pg.draw.rect(surface, color, rect, w
01. 引言FiveThirtyEight网站，也称作538，是一个专注于民意调查分析，政治，经济与体育的博客。网站于2008年3月7日建立，其名称来源于美国选举人团中选举人的数量，该网站集政治(Politics)、运动(Sports)、科学与健康(Science&Health)、经济(Economics)、文化(Culture)于一身，涉及面非常之广。作为可视化练习教程，我们关注的是其优
交并比(Intersection-over-Union，IoU)，目标检测中使用的一个概念，我们在进行目标检测算法测试时，重要的指标，是产生的预测框(candidate bound)与标记框(ground truth bound)的交叠率，即它们的交集与并集的比值。最理想情况是完全重叠，即比值为1。通常，我们所说的目标检测检测的框是规则的矩形框，计算IOU也非常简单，一般两种方法：两个矩形的宽之和
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2023-08-23 20:13:58
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在今天的课程中我将一起学习其他常见图像的绘制。本节知识点柱状图直方图散点图饼图柱状图 柱状图使用场合是二维数据集(每个数据点包括两个值x和y),但只有一个维度需要比较。例如：年销售额就是二维数据，“年份”和“销售额”就是它的两个维度，但只需要比较“销售额”这个维度。柱状图利用柱子的高度，反映数据的差异。肉眼对高度差异很敏感，辨识效果非常好。绘制柱形图我们使用plt.bar()
最近看了下python的第三方库opencv,在python中用来对图片进行一些简单处理还是非常好用的，比如在图形上画矩形框，圆框，指示线，椭圆以及文字等，只需要调用几个相应的函数，设置好起止坐标点以及颜色、画笔宽度等就能实现想要的效果，但是发现一个问题，在opencv调用绘制文字的函数时，如果是要填充汉字，则会显示？？或者空白。经过查询资料得知原因：opencv提供了一个cv2.putText方
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2023-08-05 15:52:13
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Python类练习定义一个类class Point:'''二维坐标系中代表一个点'''passprint('打印Point：{}'.format(Point))p1 = Point()print('Point实例化为一个p1：{}'.format(p1))打印Point：Point实例化为一个p1：<__main__.point object at>我们直接打印Point结果为，即Po
1 引言随着计算机视觉算法工程师的内卷,从事目标检测的小伙伴们越来越多了. 很多时候我们费了九牛二虎之力训练了一版模型,可是可视化出来的效果平淡无奇. 是不是有点太不给力啦,作为计算机视觉工程师,我们是不是应该关注下如何优雅地可视化我们模型地检测结果呢?2 举个栗子最常用的可视化目标检测结果的就是我们所说的矩形框,矩形框的画法也可以分为好多中,我们以下图进行说明: 我们以上图皮卡丘的矩形检测框为例
以下是一个简单的算法，用来计算凸包，并根据凸包的坐标来计算最小外接
矩形#include <iostream>
#include <vector>
#include <cmath>
#include <algorithm>
#define _USE_MATH_DEFINES
#include <math.h>
using namespac
求矩形面积（问题来自PythonTip）
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2023-06-27 16:25:28
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OpenCV版本：4.0.0.21(已兼容4.5.2.X版本)算法实现思路如下：对图像做降噪滤波处理提取边缘检测轮廓检测轮廓最小外接矩形（旋转矩形）旋转图像裁剪代码如下：import cv2
import numpy as np
image = cv2.imread("rice.jpg")
gray = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2GRAY) # 转为灰
四叉树与引擎内置碰撞检测的结合运用。效果预览绿色为参加检测的对象(当前四叉树节点)，红色为碰撞对象。image如何使用引入脚本 QuadtreeCollision.ts ， 新建一个 QuadtreeCollision ，并初始化为世界坐标系下的对齐轴向的包围盒（AABB）。// 这边是挂载在canvas下的脚本，用canvas的rect初始化创建。
this._quadCollision = n
目标在本章中，我们将看到GrabCut算法来提取图像中的前景我们将为此创建一个交互式应用程序。理论GrabCut算法由英国微软研究院的Carsten Rother，Vladimir Kolmogorov和Andrew Blake设计。在他们的论文“GrabCut”中：使用迭代图割的交互式前景提取。需要用最少的用户交互进行前景提取的算法，结果是GrabCut。从用户角度来看，它是如何工作的？最初，用
题目描述：给定一个仅包含 0 和 1 的二维二进制矩阵，找出只包含 1 的最大矩形，并返回其面积。示例:输入: [ ["1","0","1","0","0"], ["1","0","1","1","1"], ["1","1","1","1","1"], ["1","0","0","1","0"] ] 输出: 6Solution：参考了题解的一
1 import pygame, sys
2
3 pygame.init()
4 screen = pygame.display.set_mode([640, 480])#显示对象
5 #[640, 480]是窗口大小，单位像素
6 screen.fill([255, 255, 255])#用白色填充窗口背景
7 pygame.draw.rect(screen, [255, 0, 0
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2023-05-29 17:28:30
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前言在上一节我们通过使用NumPy的数组分割成功的在我们的图像上画了一个绿色的方块，但是如果我们想画一个单一的线条或者圆圈该怎么办呢？NumPy没有提供相关的功能，但是OpenCV提供了相关的函数，在本节就将为大家介绍三个基本的OpenCV画图方法： cv2.line() #1
cv2.rectangle() #2
cv2.circle() #3 1 画直线和矩形在开始我们用OpenCV画我们的
09-python opencv 绘制简单图形 09-python opencv 绘制简单图形概述实现过程引用与创建空图绘制直线绘制矩形绘制圆绘制椭圆添加文字显示图像源代码运行结果参考 概述本节实现的是使用OpenCV里自带的函数，绘制直线、长方形、圆形和椭圆。绘制直线绘制长方形绘制圆形绘制椭圆添加文字实现过程引用与创建空图不再赘述，代码如下。import cv2
import numpy
文章目录? 为什么要写这篇文章？? 绘图函数? 画线? 函数：? 参数：✒️ 实操? 画矩形? 函数：? 参数：✒️ 实操? 画圆? 函数：? 参数✒️ 实操?画椭圆? 函数：? 参数：✒️ 实操? 画多边形✒️ 实操 ? 为什么要写这篇文章？?在我进行物体检测，或者做一些目标识别的过程中，当我检测到目标时，怎么样来说明我们检测的东西是什么呢？在这个过程中我们就可以采用一些 openCV 的绘图
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2023-08-16 10:05:40
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截取规则和不规则ROI的方法一、ROI简介：二、截取矩形ROI：三、截取不规则ROI： 一、ROI简介：所谓ROI即为感兴趣区域（range of interest）即从被处理的图像中以方框、圆、椭圆、不规则多边形等方式截取需要处理的区域。二、截取矩形ROI：矩形区域：可用numpy中的数组索引选择像素点的行数列数范围截取相关的指定区域。roi=img[100:200,200:300]
#截取
