1、hive数据类型：基本数据类型：tinyint、smallint、int、bigint、float、double、boolean、string复合数据类型：array:一段有序字段，字段的类型必须相同map:一组无序的健/值对，健的类型必须是原子类型struct:一组命名的字段，类型可以不同复杂数据类型用法如下：Create table complex(col1 ARRAY
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2023-10-29 17:20:56
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第一部分 Hive概述第 1 节 Hive产生背景直接使用MapReduce处理大数据，将面临以下问题:MapReduce 开发难度大，学习成本高(wordCount => Hello World)Hdfs文件没有字段名、没有数据类型，不方便进行数据的有效管理使用MapReduce框架开发，项目周期长，成本高Hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具，可以将结构化的数据文件映射为一张表 (
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2024-05-02 08:49:00
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1、基于Hive数据仓库建模数据仓库的发展大致经历了这样的三个过程：报表——>集市——>仓库简单报表阶段：这个阶段，系统的主要目标是解决一些日常的工作中业务人员需要的报表，以及生成一些简单的能够帮助领导进行决策所需要的汇总数据。这个阶段的大部分表现形式为数据库和前端报表工具。数据集市阶段：这个阶段，主要是根据某个业务部门的需要，进行一定的数据的采集，整理，按照业务人员的需要，进行多维报
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2023-06-07 12:28:39
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# Hive建模工具指南
Hive是一个用于大规模数据处理的框架，特别适合用于数据仓库和分析。它提供了类SQL的查询语言，使得非程序员也能轻松使用。随着使用Hive的用户逐步增多，构建合适的数据模型就显得尤为重要。本文旨在介绍Hive的建模工具及其应用，提供相关代码示例，并通过图例进行进一步的说明。
## 1. Hive建模的基本概念
在Hive中，数据模型的构建主要涉及表的创建、数据的组织
原创
2024-10-07 04:12:28
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数据仓库是面向主题的、集成的、不可更新的、随时间的变化而不断变化的，这些特点决定了数据仓库的系统设计不能采用同开发传统的OLTP数据库一样的设计方法。 数据仓库系统的原始需求不明确，且不断变化与增加，开发者最初不能确切了解到用户的明确而详细的需求，用户所能提供的无非是需求的大的方向以及部分需求， 更不能较准确地预见到以后的需求。因此，采用原型法来进行数据仓库
Hive是基于hadoop的一个数据仓库工具，可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表，并提供类SQL查询功能。本质是将SQL转换为MapReduce程序。hive的主要用途：用来做离线数据分析，比直接用MapReduce程序开发效率更高。直接使用MapReduce所面临的问题：人员学习成本太高：使用mr直接分析数据的前提是需要开发复杂的mapreduce程序，这对于数据仓库的受众群体来说，学习成
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2023-07-20 20:10:11
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## Hive数据建模
### 1. 概述
Hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具，它能够对大规模数据进行批量处理和分析。Hive使用类似于SQL的查询语言HiveQL，使得开发者可以使用SQL-like语句进行数据查询和分析。而在进行数据查询和分析之前，我们需要对数据进行建模，以便更好地组织和管理数据。
本文将向你介绍Hive数据建模的流程，并提供每一步需要执行的代码示例和注释。
原创
2023-10-13 12:56:56
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随着数据时代的到来，数据仓库已成为企业中不可或缺的部分。Hive是一个基于Hadoop的数据仓库，适用于大规模数据的存储和分析。在Hive中，数据仓库建模和元数据备份是两个非常重要的主题，它们直接影响到数据仓库的性能和可靠性。本文将重点介绍Hive数据仓库建模和元数据备份的方法和优化策略。Hive数据仓库建模是指将原始数据进行结构化处理，以便更方便地进行查询和分析。在建模过程中，需要考虑到数据的来
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2023-09-28 00:48:36
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大数据分析利器之hive1、hive的分桶表2、Hive修改表结构2.1 修改表的名称2.2 表的结构信息2.3 增加/修改/替换列信息3. Hive数据导入1、直接向表中插入数据（强烈不推荐使用）2、通过load方式加载数据（必须掌握）3、通过查询方式加载数据（必须掌握）4、查询语句中创建表并加载数据5、创建表时通过location指定加载数据路径6、export导出与import 导入 hi
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2023-10-24 09:40:51
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Hive总结Hive是什么Hive的架构原理Hive的优缺点Hive的安装安装地址安装Hive配置Hive元数据存储到MySQL查看MySQL中的元数据Hive常用交互命令Hive常见属性配置Hive客户端显示当前库和表头Hive运行日志路径配置Hive的JVM堆内存设置关闭Hadoop虚拟内存检查参数配置方式启动hiveserver2服务启动metastore服务metastore运行模式me
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2023-09-21 12:58:43
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一、Hive概述1.1 简介Hive是一个数据仓库软件Hive主要使用HQL（类sql）来分析已经存储在分布式设备(HDFS)上的数据Hive的本质是将用户编写的HQL，转换为MR/spark程序，对数据进行分析Hive分析的数据必须是结构化的数据，在分析之前，用户需要对数据创建表结构Hive的表结构(shema)存储在关系型数据库中，数据是存储在HDFS上，二者通过表进行映射Hive基于OLAP
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2023-10-05 20:03:12
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文章目录Hive的产生背景及概念Hive将SQL转换为MR任务的过程数据仓库的概念Hive与RDBMS区别Hive的优缺点Hive架构 Hive的产生背景及概念Hive的产生背景在Hadoop中直接使用MapReduce处理大数据的开发难度大，因为需要针对每一个不同的业务场景开发出一套适用MR程序，并且使用MapReduce框架开发，项目周期长，成本高使用Hadoop框架开发时，Hdfs文件没有
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2023-10-16 10:05:20
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一、Hive是什么
要了解Hive是什么得先了解一下数仓(数据仓库)的概念，什么又是数据仓库呢？
数据仓库的目的是为了协助输出分析报告，支持决策，为需要业务智能的企业提供业务流程的改进和指导，从而可以节省时间和成本，提高质量。
数据仓库与数据库的不同在于，数据库主要是为了很好的解决事务问题，实现对数据的增、删除、改、查，而数据仓库则主要是用来做查询分析的数
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2023-07-20 20:10:01
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# 元数据建模工具如何生成Hive建表
## 引言
在现代数据处理和分析中，Hive是一项非常重要的工具，特别是在大数据环境下，它提供了一种类似于SQL的查询方式来处理海量数据。然而，手动生成Hive建表语句不仅容易出错，还消耗时间，因此使用元数据建模工具自动化这一过程极具意义。本文将讨论如何使用元数据建模工具生成Hive建表语句，我们将从工具的基本功能、生成Hive表结构的步骤以及示例代码进
前言设想有一批各种类型的离线（或实时）数据（文本、csv、Excel 等），我们如何挖掘这些数据背后的价值，分析这些数据之间的关联？很容易想到的就是，写程序把每种数据按照某种规则抽取出来放到关系型数据库中进行分析。这样做可能存在什么样的问题？按照某种规则进行抽取，是否会导致原始数据信息的丢失？因为前期设计不足或者后期需求变化导致数据的重复处理？面对上千亿，甚至上万亿的数据，如何进行分析？面对上面这
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2023-11-03 13:10:26
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Hive数仓构建及数据倾斜
#数据倾斜1“英文名称为Data Warehouse，可简写为DW或DWH。数据仓库的目的是构建面向分析的集成化数据环境，为企业提供决策支持（Decision Support）。它出于分析性报告和决策支持目的而创建。” 01—数据仓库 1.1、什么是数据仓库  
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2023-07-14 14:39:54
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数据在当今世界意味着金钱，随着向基于App的世界的过渡，数据呈指数增长。今天给大家介绍6个开源数据挖掘工具，有需要的朋友可以自取，有更好用的工具也欢迎交流。1、DataMeltDataMelt或DMelt是数据分析和数据可视化的开源软件，可用于数值计算、数学、统计、符号计算等。该平台是Python、Ruby、Groovy等各种脚本语言的组合，还有其他Java软件包。它能够制作高质量的矢量
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2023-06-06 21:39:13
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前言针对大数据数仓项目基础知识小记—数据库ER建模一、数据库建模基本概念 数据建模实质为为数据构建组织和存储方法。存储方式根据不同数据库有所不同，mysql关系型数据库采取二维表的方式。大数据框架的hdfs则是分布式文件存储方式，当然，其通过hive也能将文件映射成关系型数据库。本文探讨的主要是数据的组织
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2024-01-25 22:26:28
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一、hive是什么？ 我们听说过很多的编程语言例如C、C++、java、python、php等等一系列的编程语言，这些语言都被许许多多的程序员运用到开发当中了，而sql语言也作为一种语言它没有被运用到实际开发中，而只是进行数据库的操作，那么能不能让回sql的人也可以去处理大数据，不会写mr的人也可以去处理大数据？这里我要介绍的hive就是这样为了解决这个问题而存在的。 hive就是基于Hadoop
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2023-07-12 21:11:30
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26个数据分析案例——第二站：基于Hive的民航客户价值分析实验所需环境• Python: Python 3.x； • Hadoop2.7.2环境； • Hive2.2.0数据说明资料包链接：https://pan.baidu.com/s/1Uzx5g2r54k9Q2PYK5_DlTQ
提取码：irq2实验步骤第一步：加载数据集1、在Hive中创建名为air_data_base的数据库。hive
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2023-07-29 13:48:09
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