1、hive数据类型：基本数据类型：tinyint、smallint、int、bigint、float、double、boolean、string复合数据类型：array:一段有序字段，字段的类型必须相同map:一组无序的健/值对，健的类型必须是原子类型struct:一组命名的字段，类型可以不同复杂数据类型用法如下：Create table complex(col1 ARRAY
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2023-10-29 17:20:56
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第一部分 Hive概述第 1 节 Hive产生背景直接使用MapReduce处理大数据，将面临以下问题:MapReduce 开发难度大，学习成本高(wordCount => Hello World)Hdfs文件没有字段名、没有数据类型，不方便进行数据的有效管理使用MapReduce框架开发，项目周期长，成本高Hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具，可以将结构化的数据文件映射为一张表 (
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2024-05-02 08:49:00
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# Hive建模工具指南
Hive是一个用于大规模数据处理的框架，特别适合用于数据仓库和分析。它提供了类SQL的查询语言，使得非程序员也能轻松使用。随着使用Hive的用户逐步增多，构建合适的数据模型就显得尤为重要。本文旨在介绍Hive的建模工具及其应用，提供相关代码示例，并通过图例进行进一步的说明。
## 1. Hive建模的基本概念
在Hive中，数据模型的构建主要涉及表的创建、数据的组织
原创
2024-10-07 04:12:28
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Hive总结Hive是什么Hive的架构原理Hive的优缺点Hive的安装安装地址安装Hive配置Hive元数据存储到MySQL查看MySQL中的元数据Hive常用交互命令Hive常见属性配置Hive客户端显示当前库和表头Hive运行日志路径配置Hive的JVM堆内存设置关闭Hadoop虚拟内存检查参数配置方式启动hiveserver2服务启动metastore服务metastore运行模式me
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2023-09-21 12:58:43
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一、Hive概述1.1 简介Hive是一个数据仓库软件Hive主要使用HQL（类sql）来分析已经存储在分布式设备(HDFS)上的数据Hive的本质是将用户编写的HQL，转换为MR/spark程序，对数据进行分析Hive分析的数据必须是结构化的数据，在分析之前，用户需要对数据创建表结构Hive的表结构(shema)存储在关系型数据库中，数据是存储在HDFS上，二者通过表进行映射Hive基于OLAP
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2023-10-05 20:03:12
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1、基于Hive数据仓库建模数据仓库的发展大致经历了这样的三个过程：报表——>集市——>仓库简单报表阶段：这个阶段，系统的主要目标是解决一些日常的工作中业务人员需要的报表，以及生成一些简单的能够帮助领导进行决策所需要的汇总数据。这个阶段的大部分表现形式为数据库和前端报表工具。数据集市阶段：这个阶段，主要是根据某个业务部门的需要，进行一定的数据的采集，整理，按照业务人员的需要，进行多维报
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2023-06-07 12:28:39
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# Hive连接工具详解
## 简介
Hive是基于Hadoop的数据仓库基础设施，它提供了一个类似于SQL的查询语言HQL，可以将结构化数据映射到Hadoop集群上的分布式文件系统中进行存储和查询。Hive连接工具是用于连接和交互Hive数据仓库的工具，可以通过命令行、图形界面或API来操作Hive。
本文将介绍一些常用的Hive连接工具，并提供示例代码帮助读者更好地理解和使用。
##
原创
2023-10-04 14:31:57
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# Hive 连接工具
## 介绍
Hive 是一个基于 Hadoop 的数据仓库工具，它提供了一个 SQL 接口，可以用于处理结构化数据。但是，Hive 默认的 CLI 工具并不够友好，可能无法满足一些特殊需求，因此我们需要使用一些更方便的 Hive 连接工具来提高我们的工作效率。
在本文中，我们将介绍一些常用的 Hive 连接工具，并提供一些代码示例来帮助您更好地理解它们的使用方法。
原创
2023-11-09 11:42:04
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# 工具连接Hive
Hive是一个开源的数据仓库解决方案，它基于Hadoop和HiveQL语言，旨在为大规模数据集提供数据查询和分析的能力。Hive提供了一个SQL-like查询语言，允许用户通过类似于SQL的语法来查询和处理数据。
要连接Hive，我们可以使用多种工具和方法。在本文中，我们将介绍两种常见的工具连接Hive的方法：使用Hive CLI和使用Hive JDBC驱动程序。
##
原创
2023-09-01 17:13:03
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# 连接 Kerberos Hive 工具的科普文章
Hive 是一个构建在 Hadoop 之上的数据仓库工具，可以用来处理大规模的数据集。它使用类似 SQL 的查询语言 HiveQL，能够使得非技术用户也能轻松操作 Hadoop。但是，随着安全需求的增加，Hive 也逐渐支持 Kerberos 认证。本文将对如何连接 Kerberos 认证的 Hive 工具进行介绍，同时通过代码示例加以说明。
原创
2024-08-08 14:38:04
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目录一、连接Hive说明步骤二、连接Phoenix 一、连接Hive说明直接使用bin/hive 进去hive操作hive着实不方便，所以这里采用 DBeaver 可视化软件连接hive。 需要该软件可以直接去官网下，或者直接找我要也OK。步骤打开软件以后选择HIVE，双击：填主机，用户名，然后点击编辑驱动设置点击添加工件弹出一个窗口以后去Maven搜索去Maven搜索回到DBeaver软件输入
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2023-09-20 04:39:13
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# 教你如何实现hive远程连接工具
## 流程图
```mermaid
flowchart TD;
A(准备工作) --> B(下载安装Hive);
B --> C(配置环境变量);
C --> D(启动Hive服务);
D --> E(远程连接Hive);
```
## 整体流程
按照以下步骤操作，即可实现hive远程连接工具的配置：
| 步骤 | 操
原创
2024-03-05 06:34:40
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# Hive 官方连接工具使用指南
Hive 是一个基于 Hadoop 的数据仓库工具，它提供了 SQL 风格的查询语言，可以方便地进行数据查询、分析和总结。Hive 的官方连接工具主要有 Hive CLI、Hive JDBC 和 Hive Beeline。本文将详细介绍这三种工具的使用方法，并提供代码示例。
## Hive CLI
Hive CLI 是 Hive 的命令行接口，通过它可以在
原创
2024-07-20 07:28:09
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数据仓库是面向主题的、集成的、不可更新的、随时间的变化而不断变化的，这些特点决定了数据仓库的系统设计不能采用同开发传统的OLTP数据库一样的设计方法。 数据仓库系统的原始需求不明确，且不断变化与增加，开发者最初不能确切了解到用户的明确而详细的需求，用户所能提供的无非是需求的大的方向以及部分需求， 更不能较准确地预见到以后的需求。因此，采用原型法来进行数据仓库
# 如何连接 Hive Kerberos：新手教程
在大数据框架中，Apache Hive 是一个广泛使用的分布式数据仓库工具，而 Kerberos 则提供了一种强有力的身份验证机制，以确保数据安全。对于刚入行的小白而言，连接 Hive Kerberos 可能会让人感到困惑。本文将详细介绍实现这一过程的步骤。
## 流程概览
以下是连接 Hive Kerberos 的基本步骤：
| 步骤
两个可以连接Hive的可视化工具一、dbeaver 这个工具可以说是非常好用的，既可以连接Hive 有可以连接Mysql,如果你还在寻找sqlyog的破解版，我跟你说，这款工具绝对超sqlyog一万倍，强烈推荐！！！！，关键是他还集成了navicat的ER图关系，navicat也都用过，除了图关系做的比较好，其他的功能都显的很鸡肋。
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2023-08-29 22:49:17
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1.数据建模装逼的解释：是指 对现实世界各类数据的抽象组合，确定数据库需管辖的范围、数据的组织形式等直至转化成现实的数据库。通俗的说：1.概念建模阶段： 就是对业务的梳理和理解(1.客户交流 2.需求理解 3.形成实体)2.逻辑建模阶段： 对实体进行细化，细化成具体的表，同时丰富表结构(表／列／索引／约束／视图／存储过程 等等)3.物理建模阶段： 对逻辑建模建模阶段的各种数据库对象 生成 相应的S
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2023-09-18 10:17:05
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随着数据时代的到来，数据仓库已成为企业中不可或缺的部分。Hive是一个基于Hadoop的数据仓库，适用于大规模数据的存储和分析。在Hive中，数据仓库建模和元数据备份是两个非常重要的主题，它们直接影响到数据仓库的性能和可靠性。本文将重点介绍Hive数据仓库建模和元数据备份的方法和优化策略。Hive数据仓库建模是指将原始数据进行结构化处理，以便更方便地进行查询和分析。在建模过程中，需要考虑到数据的来
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2023-09-28 00:48:36
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大数据分析利器之hive1、hive的分桶表2、Hive修改表结构2.1 修改表的名称2.2 表的结构信息2.3 增加/修改/替换列信息3. Hive数据导入1、直接向表中插入数据（强烈不推荐使用）2、通过load方式加载数据（必须掌握）3、通过查询方式加载数据（必须掌握）4、查询语句中创建表并加载数据5、创建表时通过location指定加载数据路径6、export导出与import 导入 hi
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2023-10-24 09:40:51
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1. hive的简介（具体见文档） Hive是分析处理结构化数据的工具 本质：将hive sql转化成MapReduce程序或者spark程序 Hive处理的数据一般存储在HDFS上，其分析数据底层的实现是MapReduce/spark，执行程序运行在Yarn上 其大致可以按如下图理解（具体可见HIVE文档） sql语句是对某个表进行操作，所以hive一定要创建一个表格
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2024-07-24 06:03:34
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