---------------------------------------------------------------------------------------本系列文章为《机器学习实战》学习笔记，内容整理自书本，网络以及自己的理解，如有错误欢迎指正。源码在Python3.5上测试均通过，代码及数据 --> https://github.com/Wellat/MLac
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2024-06-18 14:37:57
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逻辑回归的 logist 函数推导, 从概率论视角.
原创
2022-08-22 12:23:04
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之前我们讨论了几个机器学习的模型，线性回归模型(Linear Regression)和逻辑回归模型(Logistic Regression)，这一次我们讨论一下关于模型数据拟合的问题以及归一化方法(Regularization)。过拟合问题(The Problem of Overfitting)如果我们有非常非常多的特征，我们通过学习得到的假设可能会非常适应训练集（代价函数的值可能几乎为0），但是
逻辑回归对用户收入进行预测 对于某企业新用户，会利用大数据来分析该用户的信息来确定是否为付费用户，弄清楚用户属性，从而针对性的进行营销，提高运营人员的办事效率。对于付费用户预测，主要是思考收入由哪些因素推动，再对每个因素做预测，最后得出付费预测。这其实不是一个财务问题，是一个业务问题。流失预测。这方面会偏向于大额付费用户，提取额特征向量运用到应用场景的用户流失和预测里面去。 方
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2023-10-08 19:02:12
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最小二乘法法原理及推导说明：本文是在学习最小二乘法时在博文中转发的，将其转发是为了日后便于查看。 在数据的统计分析中，数据之间即变量x与Y之间的相关性研究非常重要，通过在直角坐标系中做散点图的方式我们会发现很多统计数据近似一条直线，它们之间或者
正相关或者
负相关。虽然这些数据是离散的，不是连续的，我们无法得到一个确定的描述这种相关性的函数方程，但既然在直角坐标
# Python中的逻辑回归调参指南
逻辑回归是一种基本的分类算法，常用于二分类问题。尽管逻辑回归简单易用，但通过适当的参数调优，可以显著提升模型性能。本文将探讨如何在Python中对逻辑回归模型进行调参，并提供相应的代码示例。
## 逻辑回归简介
逻辑回归模型的目标是预测样本属于某一类别的概率。它通过一个 sigmoid 函数将线性回归的结果映射到[0, 1]区间，以便于判断分类。使用`s
# Python中的获得参数
在Python编程中，函数通常会接收参数并返回结果。对于函数的参数，有时我们需要获取函数的参数信息，包括参数的名称、默认值等。在Python中，我们可以通过一些方法来获取函数的参数信息，这就是“获得参数”的概念。
## 获取函数的参数信息
Python中有两种获取函数参数信息的常用方法：inspect模块和装饰器。
### 1. inspect模块
在Pyt
原创
2024-02-27 06:06:09
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### R语言实现logist的流程
下面是实现“r语言logist”的流程，具体步骤如下表所示：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 数据准备 |
| 2 | 模型建立 |
| 3 | 模型训练 |
| 4 | 模型评估 |
| 5 | 模型预测 |
接下来，我将逐步指导你每一步需要做什么，并给出相应的R代码来实现。
#### 1. 数据准备
在实现logi
原创
2023-11-30 13:27:33
27阅读
# Python 获得函数参数
在编写 Python 代码时，经常需要获取函数的参数信息。这些参数信息可以帮助我们理解函数的用途，还可以在一些特殊情况下进行参数处理。本文将介绍在 Python 中如何获得函数的参数信息，并提供相应的代码示例。
## 使用 `inspect` 模块
Python 提供了 `inspect` 模块，该模块包含一些用于获取对象信息的函数。其中，`signature
原创
2023-07-17 06:32:25
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# 如何在Python中获取所有参数
作为一名经验丰富的开发者，你可能会经常遇到需要获取函数中所有参数的情况。今天，我将教会你如何在Python中实现这一功能。首先，让我们来看一下整个过程的流程：
## 流程图
```mermaid
stateDiagram
[*] --> Start
Start --> Get all arguments: Define a functio
原创
2024-06-27 06:05:45
72阅读
# 如何在Python中获取main参数
在Python编程中，很多时候我们需要从命令行参数中获取用户输入的信息，尤其是在创建命令行工具时。这个过程可以通过内置的`sys`模块来实现。本文将详细介绍如何在Python中实现获取`main`参数的机制，并附带代码和示例图。
## 流程概述
为了实现获取`main`参数的功能，我们可以将整个过程分解为以下几个步骤：
| 步骤 | 操作描述
一、哈希加密模块——hashlib1.缘由 我们平时登录比如百度啊，腾讯视频啊，输入账号密码成功了就会登录上，如果有人半路截获了这个账号密码，那我们密码就泄露了，所以得把这个密码加密成别人看不懂的样子，有点类似小时候冒险小虎队的解密，一般网址用的加密都是哈希加密基本可以保证数据安全2.用途 用途1——用于密码密文传输与验证 用途2——用于文件完整性校验2.方式 加密的方法很多，根据算法不同
Python的反射机制可以动态获取对象信息以及动态调用对象，Python反射介绍 介绍了Python常用的反射函数使用方法，本文介绍如何获取对象中的函数注释信息以及参数信息。目录获取函数注释信息获取函数参数定义一个Person类：class Person():
def talk(self, name, age, height=None):
"""talk function
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2023-06-13 21:01:51
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# Python 多元线性回归的实现指南
多元线性回归是一种分析多个自变量与一个因变量之间关系的统计方法。作为一名刚入行的小白，您可能会对如何在Python中实现多元线性回归感到困惑。本文将为您详细介绍整个流程，并提供具体的代码示例，让您可以轻松实现这一目标。
## 整体流程
以下是实现多元线性回归的基本流程：
| 步骤 | 描述
原创
2024-10-13 04:35:19
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1 定义的一些公式逻辑回归可以看作是一个单一的神经元，用来实现二分类问题。上述式子是逻辑回归的一般定义式。代表单个样本的预测值，y为实际值。最大似然估计原理： 损失函数（单个样本）：与上式相比多了一个负号，即是求损失函数的最小值.代价函数(m个样本的累加)：sigmoid函数的导数2 逻辑回归的实现步骤Step1: 前向传播：其中A代表预测输出, 代表sigmoid函数。St
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2023-07-04 01:17:45
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# R语言logist影响实现流程
## 简介
在统计学和机器学习中，logistic回归是一种常用的分类算法。它通过将线性回归模型的输出映射到一个sigmoid函数（也称为logistic函数）的范围内，从而将输出转换为概率。本文将介绍如何使用R语言实现logistic回归模型。
## 流程图
```mermaid
graph TD
A[收集数据] --> B[数据预处理]
B --> C[
原创
2023-11-27 07:14:22
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基础铺垫多重线性回归（Multiple Linear Regression）研究一个因变量与多个自变量间线性关系的方法在实际工作中，因变量的变化往往受几个重要因素的影响，此时就需要用2个或2个以上的影响因素作为自变量来解释因变量的变化，这就是多重线性回归;多重线性回归模型1.模型 y=α＋β1x1+β2x2+...+βnxn+e 数据分析部落：shujudata 方程式中： y−因变量 xn
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2023-09-28 16:52:29
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Python 提供了 getopt 模块来获取命令行参数，getopt模块是专门处理命令行参数的模块，用于获取命令行选项和参数。下面通过实际例子来详细解释如何操作。类似于下面包含参数的命令行例1- $ python test.py -i input.txt -o output.txt middle.txt final.txt
例2- $ python test.py --ifile=input.t
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2023-07-28 07:33:44
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# 使用 Python 获取输入参数的实用指南
在实际的编程中，获取用户输入的数据总是非常重要的。在 Python 中，我们通常会使用内置的 `input()` 函数来获取用户的输入参数，但在需要处理命令行参数时，我们则可能会用到 `argparse` 模块。本文将通过一个实际的示例，演示如何使用 Python 获取输入参数，并解析其在旅行计划中的应用。
## 实际问题：旅行计划
假设你正在
# Python 获得参数个数
## 引言
在 Python 中，我们经常需要获得函数或方法的参数个数。对于开发者来说，获得参数个数是非常基础且常用的操作之一。本篇文章将向你介绍如何使用 Python 获得参数个数，并帮助你快速掌握这个知识点。
## 整体流程
首先，让我们来看一下整个流程。下表展示了获得参数个数的步骤概述：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 步骤
原创
2023-10-05 17:40:06
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