通用术语和API元素词汇表 本词汇表希望明确地代表Scikit-learn及其API中应用的默认和明确的约定，同时为用户和贡献者提供参考。它旨在描述概念，并详细说明其相应的API或链接到文档的其他相关部分。通过链接API参考和用户指南中的词汇表条目，我们可以最大限度地减少冗余和不一致。我们首先列出一般概念（以及任何其他地方不适合的概念），但下面列出了更具体的相关术语集： 类API和估算器类型，目标
目录1 路径评估决策概览2 路径评估决策具体流程2.1 路径重复使用2.2 去掉无效路径2.3 分析并加入重要信息，提供给速度决策器2.4 排序选出最优的轨迹2.5 更新必要信息1 路径评估决策概览路径评估决策是规划模块的task，属于task中的decider类别。依据原先设计好的规则，对各种path进行assess，排序得到最优的路径，并在规划路径上的采样点添加标签作为路径筛选的依据，并为速度
转载
2024-05-07 12:49:33
120阅读
数据标准化，是指将数据按比例缩放，使之落到一个特定的区间，数据标准化目的是为消除单位的影响，方便进行比较分析，常用的数据标准化方法有【0-1标准化】和【Z标准化】。0-1标准化0-1标准化也称为离差标准化，它是对原始数据进行线性变换，使结果落到[0,1]区间。0-1标准化还有个好处，就是很方便做十分制、百分之的换算，只需要乘上10或者100即可。计算公式：我们还是以“用户明细”进行介绍，对用户的年
转载
2024-04-26 19:45:58
272阅读
(忘记在哪里看到这篇了，当时只是做了记录，寻找原创)数据的标准化是一个比较常用的数据预处理方法，其目的是处理不同量纲的数据，使其缩放到相同的数据区间和范围，以减少规模，特征、分布差异对模型的影响。标准化后的数据还具有了直接计算并生成符合指标的意义。数据的标准化主要有以下四种方法：1、实现中心化和正态分布的Z-score2、实现归一化的Max-Min3、用于稀疏矩阵的MaxAbs4、针对离群点的Ro
转载
2024-09-27 18:31:43
195阅读
这里只转结论： 对于随机变量X1，X2....而言， 其协方差矩阵或相关矩阵正是对个变量离散程度与变量之间的相关程度的信息的反映，而相关矩阵是将原始变量标准化后的协方差矩阵。 本文所要讨论的主成分分析数据的标准化与非标准化的对比分析本质上就是对原始变量的协方差矩阵以及相关矩阵求解主成分进行对比分析。一般而言，对于度量单位不同的指标或是取值范围彼此差异非常大的指标不直接由其协方差矩阵出发进行主成分分
标准化通常确定目标变量的特征会有多个，原始数据中不同特征的数值大小往往差异很大，数值大的特征对目标变量的影响程度将会比数值小的特征对目标变量的影响大，数值小的特征容易被忽略。而通过标准化处理，可以使得不同的特征变量具有相同的尺度（不同特征的值都在某个范围内），消除了特征之间数值量纲的差异性。数据分析及建模过程中，许多机器学习算法也需要其输入特征为标准化形式。
例如，SVM算法中的RBF核函数，线性
标准化数值变量数据集中的数值变量通常在不同的尺度上，如高度，重量等。建议将这些变量标准化以使它们达到相同的规模。标准化的一个很好的例子是身体质量指数（BMI），它是用于通过将体重测量与身高标准化来确定人是体重不足或超重的一种措施，以使不同人的BMI相当。未标准化变量可能会导致算法对于更高规模的变量产生不适当的应用。对于许多机器学习算法（如SVM，神经网络，K-means等）来说，这一点尤为正确。标
转载
2024-09-03 16:37:05
83阅读
目录学习目的软件版本原始文档一元线性回归分析一、实战案例二、统计策略三、SPSS操作四、结果解读第一个表格为模型摘要第二表格为方差分析表第三个表格为模型系数第四张散点图（主要检验方差齐性）第五张直方图和P-P图（检验残差正态性）五、规范表达1、规范表格2、规范文字六、划重点 学习目的SPSS第二十讲： 一元线性回归分析怎么做?软件版本IBM SPSS Statistics 26。一元线性回归分析
转载
2024-07-24 11:03:02
567阅读
【案例二】采用住房状况问卷调查数据，分析人均住房面积是否存在不均衡现象。本案例分析人均住房面积是否存在不均衡现象，可以从分析住房面积是否有大量异常值入手。如果假设人均住房面积到总体分布为正态分布，那么根据统计学中经典的3σ准则，异常值通常为3个标准差之外的变量值。 数据标准化处理后更利于对异常值的判断。标准化的数学定义为 通过标准化可得到一系列的新变量只值，通常称为标准化值
转载
2024-05-08 15:22:23
184阅读
标准化率（standardized rate）R 实现1. 基本介绍2. 直接法：计算年龄调整的标准化率2.1 HIV粗感染率（Crude Rates）2.2 HIV年龄标化率（Adjusting the Rates）2.3 标化率置信区间2.4 示例23. 间接法计算 1. 基本介绍标化率，全称是标准化率（standardized rate），是流行病学中常见的一个指标，当几个比较组之间的年龄
转载
2024-05-29 00:02:47
262阅读
在实际研究中，不同的变量单位不同，数值差异极大。例如100g和1m等。 因此有时需要对数据进行去量纲，所谓的去量纲就是‘去掉’单位对数值的影响。但是量纲化有很多种方式，但具体应该使用哪一种方式，并没有固定的标准，而应该结合数据情况或者研究算法，选择最适合的量纲化处理方式，SPSSAU共提供12种量纲化处理方法，下面进行说明。一、利用SPSSAU进行量纲化操作量纲化处理应该如何操作？以SPSSAU为
转载
2024-08-01 07:03:28
547阅读
标准输入、标准输出和标准错误标准输入(键盘输入) 对应文件描述符0 标准输出（输出到屏幕） 对应文件描述符1 标准错误（也是输出到屏幕） 对应文件描述符2& 一般是表示产生一个子shell，即后台运行 但在这里的&是一个标志，是个规定，这个符号后面的数字代表一个文件描述符 &1 这表示标准输出 &2 标准错误输出 2>&1 将标准错误重定向到标准输出每
首先，标准化的英文是Standardization，归一化的英文是Normalization，正则化的英文是Regularization。标准化是特征缩放的一种方式，需要注意的是标准化之后的数据分布并不一定是正态分布，因为标准化并不会改变原始数据的分布。归一化的目的是消除不同量纲及单位影响，提高数据间的可比性。正则化的目的是为了防止过拟合。文中涉及代码下载参考[5]。一.标准化1.标准化方程最
转载
2024-01-08 23:35:43
121阅读
路径规划算法学习Day5-A*算法的实现原理回顾一、A* 算法评价函数二、曼哈顿距离（Manhattan Distance）2.1、名词解释2.2、其它启发函数二、A* 算法matlab完全实现3.1、地图创建3.2、A*算法matlab主程序3.3、A*算法matlab主程序四、A* 算法50*50地图演示五、总结 原理回顾路径规划算法学习Day4-Astar算法 一、A* 算法评价函数评价
转载
2024-04-26 12:04:51
49阅读
《应用预测建模》Applied Predictive Modeling (2013) by Max Kuhn and Kjell Johnson，林荟等译第四章 过度拟合与模型调优4.3 偏最小二乘法（ 6. 3 节）可以对1. 4 节中化工生产过程的产量进行建模。相关数据包含在AppliedPredictiveModeling软件包中，载入入数据的代码如下： > library(Appli
转载
2024-10-29 10:28:27
36阅读
声明：文章参考数学建模清风的网课编写。 文章目录简介基本步骤SPSS典型相关分析操作输出结果分析 简介 典型相关分析由Hotelling提出，其基本思想和主成分分析非常相似。用于解决两组变量间的相关性分析问题。 其主要思想为：面对一组变量时我们可能无从下手，于是我们决定从一组变量中“选代表”。那么原问题的两组变量之间的相关性分析问题可以转化为两组变量代表之间的相关性分析。此处的代表就是原组中数据的
本文总结的是我们大家在python中常见的数据预处理方法，以下通过sklearn的preprocessing模块来介绍;1. 标准化(Standardization or Mean Removal and Variance Scaling)变换后各维特征有0均值，单位方差。也叫z-score规范化(零均值规范化)。计算方式是将特征值减去均值，除以标准差。sklearn.preprocessing.
转载
2023-08-15 15:25:28
604阅读
我应该规范化数组。 我已经读过有关规范化的内容，并遇到了一个公式：我为此编写了以下函数：def normalize_list(list):
max_value = max(list)
min_value = min(list)
for i in range(0, len(list)):
list[i] = (list[i] - min_value) / (max_value - min_value
转载
2023-11-24 10:37:44
230阅读
若数据来源不同，量纲及量纲单位不同，数据之间则不具备可比性，不利于数据分析，因此需要采用标准化方法消除量纲。 数据的标准化（normalization）是将数据按比例缩放，使之落入一个小的特定区间。在某些比较和评价的指标处理中经常会用到，去除数据的单位限制，将其转化为无量纲的纯数值，便于不同单位或量级的指标能够进行比较和加权。其中最典
转载
2024-01-14 21:22:58
244阅读
