一、什么是回表查询这先要从InnoDB的索引实现说起,InnoDB有两大类索引:聚集索引(clustered index)普通索引(secondary index)InnoDB聚集索引和普通索引有什么差异?InnoDB聚集索引的叶子节点存储行记录,因此, InnoDB必须要有,且只有一个聚集索引:(1)如果表定义了PK,则PK就是聚集索引;(2)如果表没有定义PK,则第一个not NULL uni            
                
         
            
            
            
            在数据库中有一类用于保存中间计算结果的物理表,通常被称为“中间表”。中间表主要跟 OLAP(在线联机分析)业务有关,产生的原因主要有以下几方面。中间表来源1. 计算逻辑复杂在 OLAP(报表或查询)业务中,有些计算逻辑很复杂,每次都从头写会导致报表开发过于繁琐,而且有的计算用 SQL 很难写出来。这时会采用中间表事先计算好,再基于预计算的中间结果开发报表。计算逻辑复杂常见于报表业务中,以固定报表最            
                
         
            
            
            
            前言MySQL是一个强大的关系型数据库管理系统,其高效执行SQL查询的能力是其核心价值之一。然而,当查询变得复杂或者数据量急剧增长时,SQL查询的性能问题往往成为我们不得不面对的挑战。为了深入了解查询的执行过程并找到性能瓶颈,MySQL提供了执行计划(Execution Plan)这一强大的工具。通过执行计划,我们可以直观地看到MySQL是如何执行我们的SQL查询的,进而对其进行优化。本文将介绍执            
                
         
            
            
            
            什么是MySql的“回表”?如何减少回表的次数  两类索引    主键索引,其实就是聚簇索引;主键索引之外,其他的都称之为非主键索引,非主键索引也被称为二级索引,或者叫做辅助索引。    对于主键索引和非主键索引,使用的数据结构都是B+Tree,唯一的区别在于叶子节点中存储的内容不同:    主键索引的叶子节点是一行完整的数据。    非主键索引的叶子节点存储的则是主键值。叶子节点不包含行记录的全            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            https://www.cnblogs.com/linjiqin/p/11254247.html            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            索引失效分析结果:切记: 传入的值使用方式记得跟数据库表内列,索引设置字段保持一样的类型,这样万无一失。扩展补充,为什么失效二情况 强调了 索引字段是 varchar ,传入 值使用不加引号 呢?因为一部分人在理解这种情况 有错误的思想,理解为 涉及类型转换 ,以为是因为单纯的字段类型不对应 导致索引失效,这里必须补充一下一个示例:字段列 userAge:userAge类型为 int :给&nbs            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            一、回表概念;现象回表,顾名思义就是回到表中,也就是先通过普通索引(我们自己建的索引不管是单列索引还是联合索引,都称为普通索引)扫描出数据所在的行,再通过行主键ID 取出索引中未包含的数据。所以回表的产生也是需要一定条件的,如果一次索引查询就能获得所有的select 记录就不需要回表,如果select 所需获得列中有其他的非索引列,就会发生回表动作。即基于非主键索引的            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            全表扫描时,客户端查询服务端数据库中大量数据,查询结果是如何返回给客户端的。全表扫描对server层的影响mysql -h$host -P$port -u$user -p$pwd -e "select * from db1.t" > $target_fileInnoDB的数据是保存在主键索引上的,所以全表扫描实际上是直接扫描表t的主键索引。这条查询语句由于没有其他的判断条件,所以查到的每一行            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            # MySQL回表与避免回表
## 引言
MySQL是广泛使用的关系型数据库管理系统,对于开发者来说,掌握MySQL的优化技巧是非常重要的。本文将介绍MySQL中回表和避免回表的概念和实现方法,帮助刚入行的小白快速掌握这一技巧。
## 什么是回表
在MySQL中,当我们查询一张表的时候,如果查询结果中的某些字段不在索引中,那么MySQL就需要通过回表操作来获取这些字段的值。回表操作会根据查询结            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            MySQL 回表 五花马,千金裘,呼儿将出换美酒,与尔同销万古愁。 一、简述 回表,顾名思义就是回到表中,也就是先通过普通索引扫描出数据所在的行,再通过行主键ID 取出索引中未包含的数据。所以回表的产生也是需要一定条件的,如果一次索引查询就能获得所有的select 记录就不需要回表,如果select            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            在使用 MySQL 数据库时,开发者常常会遇到“回表”问题。这是由于在进行复杂查询时,数据库需要额外的查询数据表,这会导致性能下降。本文将讨论如何解决 MySQL 的回表问题,涵盖版本对比、迁移指南、兼容性处理、实战案例、性能优化和生态扩展等六个方面。
### 版本对比
从 MySQL 的版本演进来看,随着版本的更新,系统的查询优化能力也逐渐增强。
```mermaid
timeline            
                
         
            
            
            
            《迅猛定位低效SQL?》留了一个尾巴:select id,name where name='shenjian'select id,name,sex where name='shenjian'多查询了一个属性,为何检索过程完全不同? 什么是回表查询?什么是索引覆盖?如何实现索引覆盖?哪些场景,可以利用索引覆盖来优化SQL? 这些,这是今天要分享的内容。画外音:本文试验基            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            1. 基础定义:
	通过非主键索引进行查询时,select的字段不能通过非主键索引获取到,需要通过非主键索引找到主键;从聚
簇索引再次查询一遍(需要多扫描一棵主索引树),获取到所要查询的记录;回表指的就是这个过程。InnoDB主索引示意图(来源于网络):InnoDB引擎侠表数据文件本身就是按B+Tree组织的一个索引结构,这棵树的叶子结点的data域保存了完整的
数据记录。索引的key是数据表的主            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            数据库表结构:create table user (
    id int primary key,
    name varchar(20),
    sex varchar(5),
    index(name)
)engine=innodb; select id,name where name='shenjian'
 
select id,name,sex where name='            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2024-06-14 20:50:38
                            
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            mysql中PK和UK分别是unique key 和primary key,两种有些区别:主键值必须是唯一且非空的;唯一键必须唯一但是可以为空。=======================================================================================================================select id            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            回表的概念先得出结论,根据下面的实验。如果我要获得['liu','25']这条记录。需要什么步骤。1.先通过['liu']记录对应到普通索引index(name),获取到主键id:4.2.再通过clustered index,定位到行记录。也就是上面说的这条['liu','25']记录数据。
因此,上述就是说的回表查询,先定位主键值,再定位行记录。多扫了一遍索引树。
当然,也就多耗费了CPU,IO            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            一、背景服务器用的宝塔平台,部署了四个项目。有人升宝塔系统导致“数据库”页面报错,怕出问题一直没再升宝塔。用户误删了数据,查看后端代码发现,相关数据都删了。当时嫌麻烦,把低代码平台原有的软删除给干掉了。无奈之下升宝塔,“数据库”页面能用了,但是最近的数据备份是3月份。一直抱有侥幸心理,所以每次项目升版本都没备份。这下完蛋了。想起4月底从MySQL下载过数据,于是把那个数据拿来手工恢复已删除的表。用            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            # 优化 MySQL 查询性能
在开发过程中,我们经常会遇到需要对数据库进行优化的情况。MySQL 是一个非常流行的关系型数据库管理系统,我们可以通过优化查询语句来提高数据库的性能。本文将介绍如何通过优化查询中的 extra 字段来提升 MySQL 查询性能。
## 什么是 extra 字段
在执行查询时,MySQL 会返回一个叫做 extra 的字段,其中包含了一些额外的信息,比如使用了哪            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2024-02-23 07:59:03
                            
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            # MySQL查看Extra的实现方法
## 前言
MySQL是一种广泛使用的关系型数据库管理系统,开发者在使用MySQL时,经常需要查看数据表的Extra属性。本文将介绍一种实现"mysql查看Extra"的方法,帮助刚入行的小白解决这个问题。
## 流程图
下面是实现"mysql查看Extra"的流程图:
```mermaid
flowchart TD
    A(连接到MySQL数据库            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2023-12-09 06:46:54
                            
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            16. 垂直分割  “垂直分割”是一种把数据库中的表按列变成几张表的方法,这样可以降低表的复杂度和字段的数目,从而达到优化的目的。(以前,在银行做过项目,见过一张表有100多个字段,很恐怖)  示例一:在Users表中有一个字段是家庭地址,这个字段是可选字段,相比起,而且你在数据库操作的时候除了个人信息外,你并不需要经常读取或是改写这个字段。那么,为什么不把他放到另外一张表中呢? 这样会让你的表有