计算机的吞吐量： 计算机系统的吞吐量是指流入,处理和流出系统的信息的速率.它取决于信息能够多快地输入内存,CPU能够多快地取指令,数据能够多快地从内存取出或存入,以及所得结果能够多快地从内存送给一台外围设备.这些步骤中的每一步都关系到主存,因此,系统吞吐量主要取决于主存的存取周期. 由于上述原因,采用双端口存储器可以增加主存的有效速度. 那么，下面的简述就说得不是很准确啦，只说吞的
转载
2024-04-07 08:51:37
140阅读
## 实现 Spark 吞吐量指标的指南
在大数据处理领域，Apache Spark 是一个非常流行的分布式计算框架，而吞吐量则是评估其性能的重要指标之一。本篇文章将带领你了解如何实现 Spark 吞吐量指标，分为几个简单的步骤。
### 流程图
```mermaid
flowchart TD
A[开始] --> B[设置 Spark 环境]
B --> C[编写数据处理逻辑
原创
2024-10-29 04:13:17
51阅读
1.总体介绍：CMS(Concurrent Mark-Sweep)是以牺牲吞吐量为代价来获得最短回收停顿时间的垃圾回收器。对于要求服务器响应速度的应用上，这种垃圾回收器非常适合。在启动JVM参数加上-XX:+UseConcMarkSweepGC2.CMS过程：初始标记(STW initial mark)并发标记(Concurrent marking)并发预清理(Concurrent preclea
# MySQL 吞吐量指标实现指南
在现代应用程序中，数据库性能监控至关重要。吞吐量指标能够帮助开发者评估数据库处理请求的能力。在本文中，我们将详细讨论如何实现 MySQL 吞吐量指标，并使用代码示例和可视化图形帮助你更好地理解。
## 流程概述
我们将按照以下步骤来实现 MySQL 吞吐量指标：
| 步骤 | 描述
通过上一篇文章对 dq 生产者*的分析，我们知道 dq 是基于 beanstalk 的封装。至于 *生产者 我们在后续的文章继续分享，本篇文章先来分析一下 go-queue 中的 kq。kq 基于 kafka 封装，设计之初是为了使 kafka 的使用更人性化。那就来看看 kq 的使用。上手使用func main() {
// 1. 初始化
pusher := kq.NewPusher
1.吞吐量 吞吐量是指对网络、设备、端口或其他设施在单位时间内成功地传送数据的数量（以比特、字节等测量单位），也就是说吞吐量是指在没有帧丢失的情况下，设备能够接收并转发的最大数据速率。 吞吐量的大小主要由网络设备的内外网口硬件，及程序算法的效率决定，尤其是程序算法，对于像需要进行大量运算的设备来说，算法的低效率会使通信量大打折扣。 2.带宽 吞吐量和带宽是很容易搞混的一个词。当讨论通信链路的带宽时
转载
2024-07-30 18:29:27
40阅读
开始测试前，我先解释两个概念：IOPS 是指应用程序在一秒内发送到存储磁盘的请求数。Throughput（吞吐量或带宽）是指应用程序在一秒内从磁盘读取或写入的数据量。 吞吐量和 IOPS 之间存在一个关系，如以下公式所示：因为每块磁盘的最大吞吐量是有限定的，当IO Size最小（一般8KB）的时候，磁盘的IOPS最大。当IO Size最大（一般1024KB）的时候，可以测出磁盘的最大吞吐
收集性能测试结果性能测试执行过程中，场景监控的主要任务是收集测试结果，测试结果有事 务响应时间、吞吐量、TPS、服务器硬件性能、JVM使用情况和数据库性能状态 等。Jmeter中通过监听器及其它外置工具来完成测试结果收集工作事务响应时间用户从发出请求到接收完响应之间的总耗时，它由网络传输耗时、服务处理 耗时等多个部分组成。通常以毫秒（ms）作为单位。站在用户角度来说，你可 以将软件性能看作是软件对
转载
2023-10-23 10:35:29
223阅读
系统性能测试关键指标(从一个用户的功能到N个用户的负载,并发)多快好省(并发量,响应时间,稳定性,资源使用率 )服务器部署在阿里云上的话,它自带的云监控平台可以实时监控各项性能指标响应时间client--web server--data server之间请求响应总时长客户端呈现时间+网络传输时间+服务器处理时间ping 服务器地址2(非常好)/5(可以接受)/8(上限)S并发用户数初始化环境,匹配
背景：为了更少的时延，我们需要增大吞吐量和流率，因此需要用到下面的优化指令。目的：熟悉UG902文档中HLS关于增大吞吐量和流率的优化指令。目录1. Task Pipeline1.1 Rewinding pipelined loops1.2 Flushing Pipeline1.3 Automatic loop pipeline2 Partition Array to improve pipeli
Tomcat的吞吐量大小取决Io的很大的因素，同时可以通过调整启动项目中的配置，来做一些性能的提升。重要的三个配置项：maxConnections、maxThreads、acceptCount。首先来看下maxConnections最连接数、maxThreads最大线程数、acceptCount等待线程数server:
tomcat:
uri-encoding: UTF-8
#
转载
2023-10-26 20:32:48
416阅读
一、主要指标1、CPM 每分钟请求数cpm 全称 call per minutes，是吞吐量(Throughput)指标。下图是拼接的全局、服务、实例和接口的吞吐量及平均吞吐量。 第一条185cpm=185/60=3.08个请求/秒。 2、SLA 服务等级协议 SLA 全称 Service-Level Agreement，直译为 “服务等级协议”，用来表示提供服务的水平。 在I
转载
2024-05-01 23:52:12
315阅读
如何自测接口的QPS、最大吞吐量什么是QPS为什么要知道接口QPS实操接下来进行Jmeter压测 什么是QPSQPS = req/sec = 请求数/秒 原理:每天80%的访问集中在20%的时间里，这20%时间叫做峰值时间 公式:( 总PV数 * 80% ) / ( 每天秒数 * 20% ) = 峰值时间每秒请求数>(QPS) 机器:峰值时间每秒QPS / 单台机器的QPS = 需要的机器
转载
2023-07-04 23:16:36
368阅读
【前言】 在了解 垃圾回收器 之前，首先得了解一下垃圾回收器的几个名词。吞吐量 CPU 用于运行用户代码的时间与 CPU 总消耗时间的比值。比如说虚拟机总运行了 100 分钟，用户代码 时间 99 分钟，垃圾回收 时间 1 分钟，那么吞吐量就是 99%。吞吐量 = 运行用户代码时间/（运行用户代码时间 + 垃圾回收时间）停顿时间 停顿时间 指垃圾回收器正在运行时，应用程序 的 暂停时间。对于 独占
转载
2023-12-02 20:55:22
117阅读
概述：本文简单概述了为提高应用程序吞吐量的一般做法，这些做法仅涉及总体部署方面。 概览图 应用服务器一般的，我们通过微软的网络负载平衡技术实现扩展，你可以架设32台以内的应用服务器，当然实际上你可以架设更多（微软有详细的资料介绍如何架设的更多）。对于一般的ERP应用来说，32台服务器已经足够足够使用了，因为性能的瓶颈实际上在数据库上。 使用微软网络负载平衡技术的好处：
转载
2024-04-17 21:09:45
75阅读
目的大家说到kafka，肯定就会想到“快”和“高吞吐量”，特别是吞吐量这一点，好像目标就没有超越kafka的。 本文就是解释了kafka怎么做到“快”和“高吞吐量”。producerproducer客户端有4个跟吞吐量相关的配置：max.in.flight.requests.per.connection，每个连接没有收到响应的最大请求数，默认5。未确认的请求数达到该配置，那么对应的连接就不能再用来
转载
2024-02-25 07:33:44
102阅读
Kafka是大数据领域无处不在的消息中间件，目前广泛使用在企业内部的实时数据管道，并帮助企业构建自己的流计算应用程序。Kafka虽然是基于磁盘做的数据存储，但却具有高性能、高吞吐、低延时的特点，其吞吐量动辄几万、几十上百万。但是很多使用过Kafka的人,经常会被问到这样一个问题,Kafka为什么速度快,吞吐量大；大部分被问的人都是一下子就懵了，或者是只知道一些简单的点，本文就简单的介绍一下Kafk
转载
2024-03-04 22:13:09
87阅读
最近在项目中遇到了一个比较奇怪的问题，在IDEA本地起项目测试的吞吐量竟然高于在服务上起jar包（源码及所有依赖的jar打包至一个jar包中）的吞吐量，服务器的内存及cpu利用率较低，这显然是不正常的，于是进行了一系列尝试，最终通过将源码与依赖的第三方jar分开解决了问题。两种打包方式效率对比如下：方式一：源码及所有依赖的jar打包至一个jar包中 target目录结构： Jar包目录结
转载
2024-03-16 00:26:05
141阅读
一、 Redis有多快？Redis不是一般地快！Redis和Memcached同为内存数据库，且都支持分布式，近年来，Redis凭借着优秀的架构设计，不断蚕食Memcached领地，大有一统天下的趋势。感受一下redis高端配置的吞吐量，横轴为连接数，纵轴为吞吐量，图片来源于官方文档基于epoll/kqueue，Redis事件循环具有很强的可扩展性。Redis已经在60000多个连接上进行了基准测
转载
2023-07-15 03:26:50
578阅读
Debug 网络质量的时候，我们一般会关注两个因素：延迟和吞吐量（带宽）。延迟比较好验证，Ping 一下或者 mtr 一下就能看出来。这篇文章分享一个 debug 吞吐量的办法。看重吞吐量的场景一般是所谓的长肥管道(Long Fat Networks, LFN, rfc7323). 比如下载大文件。吞吐量没有达到网络的上限，主要可能受 3 个方面的影响：发送端出现了瓶
转载
2023-08-04 16:17:27
291阅读
