正在构建越来越多的系统来处理大数据的容量 ， 速度和多样性 ，并有望帮助获得新的见解并做出更好的业务决策。 在这里，我们将研究在单个架构解决方案中同时处理大数据的体积和速度的方法。 音量+速度 Apache Hadoop为计算机集群之间的大型数据集提供了可靠的存储（HDFS）和处理系统（MapReduce）。 MapReduce是针对长期运行的后台进程的批处理查询处理器 。 Hadoop可以
转载
2023-09-04 10:31:51
61阅读
wifi探针数据分析本项目实现的主要功能：通过探针设备采集可监测范围内的手机MAC地址、与探针距离、时间、地理位置等信息:探针采集的数据可以定时发送到服务端保存:利用大数据技术对数据进行人流量等指标的分析。最终以合理的方式展示数据处理结果。1、数据收集数据收集由服务器和探针设备共同完成，探针采集数据并发送到服务器，服务器接收探针设备的数据，处理成定格式保存至分布式文件系统(HDFS)中，供数据处理
转载
2023-07-29 23:40:21
0阅读
一、大数据的结构1.大数据的结构化大数据包括结构化、半结构化和非结构化数据，非结构化数据越来越成为数据的主要部分。据IDC的调查报告显示：企业中80%的数据都是非结构化数据，这些数据每年都按指数增长60%。大数据就是互联网发展到现今阶段的一种表象或特征而已，没有必要神话它或对它保持敬畏之心，在以云计算为代表的技术创新大幕的衬托下，这些原本看起来很难收集和使用的数据开始容易被利用起来了，通过各行各业
转载
2023-09-25 19:08:41
0阅读
大数据架构 目前围绕Hadoop体系的大数据架构包括：传统大数据架构数据分析的业务没有发生任何变化，但是因为数据量、性能等问题导致系统无法正常使用，需要进行升级改造，那么此类架构便是为了解决这个问题。依然保留了ETL的动作，将数据经过ETL动作进入数据存储。数据分析需求依旧以BI场景为主，但是因为数据量、性能等问题无法满足日常使用。流式架构在传统大数据架构的基础上，流式架构数据全程以流的
转载
2023-06-12 21:03:33
178阅读
简介：本文是对大数据领域的基础论文的阅读总结，相关论文包括GFS，MapReduce、BigTable、Chubby、SMAQ。
大数据出现的原因：
大多数的技术突破来源于实际的产品需要，大数据最初诞生于谷歌的搜索引擎中。随着web2.0时代的发展，互联网上数据量呈献爆炸式的增长，为了满足信息搜索的需要，对
转载
2023-08-30 13:54:30
64阅读
大数据的应用开发过于偏向底层，具有学习难度大，涉及技术面广的问题，这制约了大数据的普及。大数据架构是大数据技术应用的一个非常常见的形式，而今天就来分析了解一下，大数据架构组件包含哪些内容。 数据源 所有大数据架构都从源代码开始。这可以包含来源于数据库的数据、来自实时源(如物联网设备)的数据，及其从应用程序(如Windows日志)生成的静态文件。 实时消
转载
2023-08-16 20:44:25
121阅读
hadoop：一个分布式系统基础架构，是一个能够对大量数据进行分布式处理的软件框架，是一个能够让用户轻松架构和使用的分布式计算平台。Hadoop 由许多元素构成。其最底部是 Hadoop Distributed File System（HDFS），它存储 Hadoop 集群中所有存储节点上的文件。HDFS（对于本文）的上一层是MapReduce 引擎，该引擎由 JobTrackers 和
转载
2023-07-24 13:28:51
109阅读
企业要开展大数据相关业务，首先就需要基于自身的需求，来设计搭建数据系统平台。而大数据系统平台的搭建，需要基于实际需求，来进行系统架构规划。下面来对大数据系统架构模块做一个简单的介绍。 通常来说，一个大数据系统架构通用的模块包括—— 数据收集模块：主要负责收集各种数据源的数据，包括日志文件、网络请求、数据库、消息队列等，并将这些数据转换为文件或者消息向后传递。 数据转存模块：主要负责将数据
转载
2023-09-11 17:21:29
44阅读
一、Feed流系统特点Feed流本质上是一个数据流，是将 “N个发布者的信息单元” 通过 “关注关系” 传送给 “M个接收者”。有一方是消息生产者。有一方是消息消费者。生产者产生的一条消息可能会被一个或多个消费者消费。消费者需要聚合来自多个生产者的消息在一个页面展现。1.1 特点多账号内容流：Feed流系统中肯定会存在成千上万的账号，账号之间可以关注，取关，加好友和拉黑等操作。只要满足这一条，那么
转载
2023-08-30 13:24:42
262阅读
信息技术的发展，如今数据存储能力上升到了 TB、PB 级别，企业和政府部门都以各种形式存储了大量的数据，如何快速有效地处理规模大、结构复杂的数据？本文主要介绍大数据的三类应用架构MapReduce、Hadoop、Spark，进行数据处理。一、MapReduceMapReduce是大规模数据集的并行运算，是实现关联规则的挖掘算法，MapReduce 设计上具有以下主要的技术特征。（1）M
原创
2022-12-14 10:52:00
237阅读
大数据如果想要产生价值，对它的处理过程无疑是非常重要的，其中大数据分析和大数据挖掘就是最重要的两部分。在前几期的科普中，酝馥君已经为大家介绍了大数据分析的相关情况，本期酝馥君就为大家讲解大数据挖掘技术，让大家轻轻松松弄懂什么是大数据挖掘技术。什么是大数据挖掘？数据挖掘(Data Mining)是从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的数据中提取隐含在其中的、人们事先不
转载
2023-09-11 11:42:15
70阅读
大数据系统架构包含内容涉及哪些?【导语】大数据的应用开发过于偏向底层，具有学习难度大，涉及技术面广的问题，这制约了大数据的普及。大数据架构是大数据技术应用的一个非常常见的形式，那么大数据系统架构包含内容涉及哪些?下面我们就来具体了解一下。1、数据源所有大数据架构都从源代码开始。这可以包含来源于数据库的数据、来自实时源(如物联网设备)的数据，及其从应用程序(如Windows日志)生成的静态文件。2、
转载
2023-05-26 15:07:52
121阅读
接下来，我们以阿里巴巴大数据架构图来介绍。 大数据系统体系分为数据采集层、数据计算层、数据服务层和数据应用层。简单介绍一下这四层的具体作用和使用到的技术（讲述的内容包含但不限于阿里巴巴的知识）： 1 数据采集层 &nb
转载
2023-09-14 16:59:12
51阅读
大数据架构是用于摄取和处理大量数据(通常称为“大数据”)的总体系统，因此可以针对业务目的进行分析。该架构可视为基于组织业务需求的大数据解决方案的蓝图。大数据架构是用于摄取和处理大量数据(通常称为“大数据”)的总体系统，因此可以针对业务目的进行分析。该架构可视为基于组织业务需求的大数据解决方案的蓝图。大数据架构旨在处理以下类型的工作：•批量处理大数据源。•实时处理大数据。•预测分析和机器学习。精心设
转载
2023-09-11 17:20:13
3阅读
世界上所有关注开发技术的人都意识到“大数据”对企业商务所蕴含的潜在价值，其目的都在于解决在企业发展过程中各种业务数据增长所带来的痛苦，现实是，许多问题阻碍了大数据技术的发展和实际应用。因为一种成功的技术，需要一些衡量的标准。现在我们可以通过几个基本要素来衡量一下大数据技术，这就是——流处理、并行性、摘要索引和可视化。 大数据技术主要涵盖哪些内容，具体如下： 一、流处理
原创
2023-04-19 10:17:32
163阅读
本文将总结一下常用的基于时间线Feed流的后台存储设计方案。结合具体的业务场景，讲述一下根据实际需求，在基本设计思路上做一些灵活运用。一、背景介绍Feed 流产品在我们手机 APP 中几乎无处不在，常见的 Feed 流比如微信朋友圈、新浪微博、今日头条等。对 Feed 流的定义，可以简单理解为只要大拇指不停地往下划手机屏幕，就有一条条的信息不断涌现出来。就像给牲畜喂饲料一样，只要它吃光了就要不断再
转载
2023-07-08 16:21:25
422阅读
1， 大数据可以用于人才管理（录，离，升，降，调）。 招聘时候根据简历内容自动给出测试题，机器自动过滤，判单候选人是否适合公司的岗位，适合什么岗位，根据大数据分析，可以提前3个月预测人员是否会离职，提前采取留人措施。 问题：收集什么样的员工数据，以及如何收集这些数据，来预测人员是否会离职？ 2. C ...
转载
2021-10-28 22:24:00
305阅读
2评论
大数据会是一场概念的骗局么？近期这样的讨论在网上随着大数据的话题而不断涌现出来。其实大数据并不是一项全新的技术，它的本质表现在数据的形态更为复杂，增长的速度更快和交互的频率更高
今年已经被认为是云计算时代的“大数据”元年，各大平台即服务(PaaS)提供商备受媒体的关注，比如亚马逊、谷歌、Heroku、IBM和微软。但是哪些提供商在公共云领域真正提供最全面的A
原创
2012-06-14 14:18:34
653阅读
大数据之数据采集 大数据体系一般分为：数据采集、数据计算、数据服务、以及数据应用 几大层次。在数据采集层，主要分为 日志采集 和 数据源数据同步。日志采集 根据产品的类型 又有可以分为：浏览器页面 的日志采集客户端 的日志采集浏览器页面采集： 主要是收集页面的 浏览日志（PV/UV等） 和 交互操作日志（操作事件）。这些日志的采集，一般是在页面上植入标准的统计JS代码来进执行。但这个植入代码的过程
转载
2023-09-25 10:12:42
145阅读
Feed流本质上是一个数据流，是将 “N个发布者的信息单元” 通过 “关注关系” 发送给 “M个接收者”。用户A在微博发布了一条动态，那么用户A的所有followers都需要接收到这条动态，我们要怎么将这条动态呈现到每个follower上？
Feed系统最近在研究一个个人动态分享平台，对动态的推送方式有些疑惑，于是研究到了以下结果。简介在信息学里面，Fe
转载
2023-07-13 23:07:22
91阅读
