Python刷题记录（31-40）题目来源PTA平台PAT (Basic Level) Practice （中文）@TOC1031 查验身份证一个合法的身份证号码由17位地区、日期编号和顺序编号加1位校验码组成。校验码的计算规则如下：首先对前17位数字加权求和，权重分配为：{7，9，10，5，8，4，2，1，6，3，7，9，10，5，8，4，2}；然后将计算的和对11取模得到值Z；最后按照以下关系
# **教你如何在Python中隔列取值**
作为一名经验丰富的开发者，我将向你介绍如何在Python中实现“隔列取值”。这是一种常见的数据处理技巧，可以帮助你更好地处理数据集。
## 流程图示
下面是整个流程的步骤表格，让我们一步步来完成这个任务。
| 步骤 | 描述 |
| ------ | ----------- |
| 步骤1 | 读取数据 |
| 步骤2 | 隔列取值 |
| 步
原创
2024-05-22 03:53:32
37阅读
给IT入门加星标，提升编程技能IT入门(ID：learncode)整理原作者：战争热诚字符串序列用于表示和存储文本，python中字符串是不可变对象。字符串是一个有序的字符的集合，用于存储和表示基本的文本信息，一对单，双或三引号中间包含的内容称之为字符串。其中三引号可以由多行组成，编写多行文本的快捷语法，常用文档字符串，在文件的特定地点，被当做注释。便捷的多行注释。Python实际三类字符串：1.
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2023-09-25 11:22:34
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# Python中隔2列取数据的方法
在Python中，我们经常需要对数据进行处理和筛选。有时候，我们需要按照一定的规则来取出数据，比如隔2列取数据。这种操作在数据分析和处理中经常会用到。本文将介绍如何在Python中实现隔2列取数据的方法，并通过代码示例来说明。
## 隔2列取数据方法
在Python中，我们可以使用切片的方法来实现隔2列取数据。切片是Python中非常常用的数据操作方法，
原创
2024-05-15 07:18:33
34阅读
问题：隔列求和公式 函数解决 数量小计：=SUMIF(D$1:G$1,"*数量
原创
2022-09-20 06:12:51
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# 如何使用Python获取抽取列
作为一名经验丰富的开发者，我将会向你介绍如何使用Python获取抽取列。首先，我们需要了解整个实现的流程，然后逐步指导你进行操作。
## 实现流程
下面是获取抽取列的步骤流程：
```mermaid
erDiagram
抽取列 --> 读取文件
读取文件 --> 解析数据
解析数据 --> 提取列数据
提取列数据 -->
原创
2024-07-08 05:13:06
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2. 向网站发送请求并获取网站数据网站链接最后的一位数字为一本书的id值，一个数字对应一本小说，我们以id为1的小说为示例。进入到网站之后，我们发现有一个章节列表，那么我们首先完成对小说列表名称的抓取声明请求头headers = {
‘User-Agent’: ‘Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko)
在案例中，需要求得分总和，除了利用上图公式中的函数外，我们还可以使用其他方式么？答案是肯定的。Excel就是需要找规律，在这个案例中，发现得分均在偶数列。此时应该想到mod函数，利用他来辅助我们找到偶数列。mod函数公式=MOD(COLUMN(A:F),2)借用column函数取列数值，得到=MOD({1,2,3,4,5,6},2)，从而获取一个数组={1,0,1,0,1,0}。这里说一下{}是数
原创
2015-01-31 02:09:07
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$("table tr").find("td:eq(1),td:eq(2),td:eq(4)").css("background-color", "red");
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2019-05-09 17:41:00
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# 如何在 Python 中实现二维数组隔列取值
在 Python 中，二维数组通常被称为“列表的列表”。假设我们有一个二维数组，我们希望实现“隔列取值”的功能。本文将逐步引导你完成这一过程，同时使用表格、代码示例、序列图和类图等方式帮助你更好地理解。
## 1. 整体流程
为了实现这个功能，我们可以按照以下步骤进行：
| 步骤 | 描述
原创
2024-08-02 12:19:43
58阅读
# 使用Python和NumPy轻松抽取数组的两列
在数据分析和科学计算中，Python的NumPy库是一个强大的工具。NumPy提供了多维数组对象，以及用于处理这些数组的函数。在许多实用场景中，抽取数组的特定列是常见的操作。本文将详细介绍如何使用NumPy抽取数组的两列，同时我们会结合饼状图和状态图的示例来帮助理解这些概念。
## NumPy基础
在深入讨论抽取数组列之前，让我们快速回顾一
原创
2024-08-12 04:48:07
94阅读
# 如何实现“python 随机抽取数组的列”
## 一、整体流程
我们首先来看一下整体的流程，可以用下面的表格展示：
| 步骤 | 操作 |
| ------ | ------ |
| 1 | 导入必要的库 |
| 2 | 创建一个包含随机列的函数 |
| 3 | 调用函数并输出结果 |
## 二、具体操作步骤及代码
### 步骤1：导入必要的库
在Python中，我们可以使用`nu
原创
2024-07-14 06:31:10
63阅读
这些都是css控制的，然后我们看下样式：分别选择为：奇数行、偶数列、第五行：table tr:nth-child(odd){background:#F4F4F4;}table td:nth-child(even){color:#C00;}table tr:nth-child(5){background:#73B1E0;color:#FFF;}...
原创
2021-04-30 11:26:30
2532阅读
问题：按指定月份隔列求和 函数公式解决： =SUMIF(OFFSET($C$4,,,,MATCH(AA$2,$C$3:$H$3,)+1),AA$4,$C6) Su
原创
2024-01-27 22:42:37
106阅读
如何让Excel表格清晰易读？一个最简单办法，就是设置行列变色。当然设置的方法很多，你可以手工将隔行选中再统一设置颜色。但通常我们会采用一些更便捷的方法，今天笔者就要教给大家几个小技巧，能够快速实现Excel行列的间隔变色。这是原始表格效果1.隔行变色选中表格区域，点击“开始”面板→“套用表格格式”，然后根据预览图点击一个隔行变色表格样式，即可快速实现表格域的隔行变色。借助“表格样式”一键实现隔行
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2024-09-29 08:56:21
68阅读
# Python 抽取满足特定值的列
Python作为一种高效的编程语言，广泛应用于数据分析、科学计算等多个领域。在数据处理过程中，我们常常需要根据特定条件抽取数据。本文将着重介绍如何使用Python抽取满足特定值的列，并结合实际代码示例进行详细阐述。
## 什么是数据抽取？
数据抽取是指从原始数据集中筛选出符合特定条件的信息。这可以帮助我们更好地分析数据，从而做出有针对性的决策。具体到列数
原创
2024-09-08 06:28:34
47阅读
# 项目方案：Python中如何抽取txt某列数据
## 1. 引言
在数据分析和处理中，我们经常需要从文件中提取特定列的数据。这在处理大型数据集时尤其有用，因为我们不需要加载整个文件到内存中，而是只需要提取所需的列数据。
在本项目方案中，我们将使用Python编程语言来演示如何从一个txt文件中提取特定列的数据。我们将使用Python内置的文件处理和字符串操作来实现这一目标。
## 2.
原创
2023-10-08 07:17:01
423阅读
# 如何在Python中抽取第2到4列数据
## 1. 整体流程
在Python中，我们可以使用pandas库来实现对数据的操作。对于抽取特定的列，我们首先需要读取数据，然后选择我们需要的列进行抽取。
下面是整个流程的步骤：
```mermaid
erDiagram
数据读取 --> 选择需要的列 --> 抽取数据
```
## 2. 具体步骤和代码
### 步骤1：数据读取
原创
2024-03-08 07:14:44
66阅读
随着深度学习的发展，其优越的性能影响深远。图像分类也是视觉任务的经典问题。但是某些特殊的场景下，分类的样本少，无法利用深度学习模型重新训练，迁移学习在少量样本下也是有心无力。好在，已经有很多的大牛开源了众多的预训练模型，比如经典的MobileNeta家族、VGG家族、ResNet家族等等，以及最近火热的大模型，比如CLIP，Dinov2以及其的衍生版本。其性能在不同的硬件水平时期得到了充分的证明。
随着深度学习的发展，其优越的性能影响深远。图像分类也是视觉任务的经典问题。但是某些特殊的场景下，分类的样本少，无法利用深度学习模型重新训练，迁移学习在少量样本下也是有心无力。好在，已经有很多的大牛开源了众多的预训练模型，比如经典的MobileNeta家族、VGG家族、ResNet家族等等，以及最近火热的大模型，比如CLIP，Dinov2以及其的衍生版本。其性能在不同的硬件水平时期得到了充分的证明。
