随着深度学习的发展，其优越的性能影响深远。图像分类也是视觉任务的经典问题。但是某些特殊的场景下，分类的样本少，无法利用深度学习模型重新训练，迁移学习在少量样本下也是有心无力。好在，已经有很多的大牛开源了众多的预训练模型，比如经典的MobileNeta家族、VGG家族、ResNet家族等等，以及最近火热的大模型，比如CLIP，Dinov2以及其的衍生版本。其性能在不同的硬件水平时期得到了充分的证明。
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