由于业务的关系我们用的是阿里云的ECS主机，需要对业务进程需要监控，查看后发现阿里云提供自定义监控SDK，这有助于我们定制化的根据自身业务来做监控，下面我就根据业务需求来介绍一个简单的自定义监控配置 PYTHON脚本下载地址：http: / / imgs - storage.cdn.aliyunc
前言本篇文章介绍4个关于容器管理和容器监控的工具，Rancher、influxDB、cAdvisor、Grafana。 Rancher：一个管理容器的工具，可以发布微服务（相当于 docker 的 run 命令，只不过 Rancher 是通过可视化界面来操作），还可对容器进行扩容和缩容操作。 influxDB：一款数据库，只不过当中存储的是各微服务的运行状况，比如内存等信息。 cAdvisor：i
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2024-02-28 20:38:02
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1、背景公司最近针对一些反应慢的接口进行梳理，着重要求处理一些耗时代码段（中间穿插第三方调用），针对这些痛点，原始方法为打log日志进行日志分析，逐个排查后统一修复，这种做法的缺点是：耗时、效率低，故使用阿里开源Arthas进行分析，大大提高效率2、什么是 ArthasArthas 是阿里巴巴开源java诊断工具，他能帮你解决一些棘手问题： 1、这个类是从哪个jar包加载，为什么会抛出Except
本篇文章主要聚焦 ACK 在 Terway ENIIP 模式下，不同 SOP 场景下的数据链路转发路径。伴随着客户对性能的极致追求的需求，在 Terway ENIIP 模式下，一共可以分为 7 个 SOP 场景，并对这七个场景的转发链路，技术实现原理，云产品配置等一一梳理并总结，这对我们遇到 Terway ENIIP 架构下的链路抖动、最优化配置，链路原理等提供
istio应用部署样例该版本为1.0.5版本，目前版本已经升级。该实例为一套istio服务上线流程：注入->部署->创建目标规则->创建默认路由。就大多数istio服务网格应用均可基于这一流程上线。部署istioistio有多种部署方式，阿里云、华为云等云服务商均提供一键安装，同时也可以通过GitHub下载release包，使用install/kubernetes/istio-d
Pod生命周期和健康探测一、Pod生命周期1、生命周期重要流程2、生命周期重要行为【1】创建pause容器【2】初始化容器（initcontainer）【3】生命周期钩子【4】容器探测【5】容器的重启策略【6】pod终止过程二、Init容器1、简介2、与主容器区别3、初始化容器使用案例4、初始化容器生产应用三、主容器1、容器钩子【1】postStart【2】preStop2、钩子用法3、优雅删除
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2024-06-28 19:43:12
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本文涉及：如何在k8s下搭建Prometheus+grafana的监控环境基本概念Prometheus提供了容器和云原生领域数据搜集、存储、处理、可视化和告警一套完整的解决方案，最初时是由SoundCloud公司开发的。自2012年开源以来社区成员就不断递增。如今的Prometheus已经发展到继Kubernetes后第2个正式加入CNCF基金会的项目Prometheus的特点？多维的数据模型（基
作者：吴必良（未立）前言2017双11再次创下了32.5万笔/秒交易创建的纪录，在这个数字后面，更是每秒多达几千万次的数据库写入，如何大规模进行自动化操作、保证数据库的稳定性、快速发现问题是一个巨大的难题， 这也是数据库管控平台要完成的任务。随着阿里巴巴数据库规模的不断扩大，我们建设数据库管控平台也经历了很多阶段，从脚本化、工具化、平台化到目前的DBPaaS，DBPaaS在今年双11中， 首次全面
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2024-05-06 11:56:20
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Prometheus监控系列二 | Docker容器化部署实战 文章目录1 部署 Docker 服务2 部署 Prometheus 服务3 部署 Grafana 服务4 配置 Grafana 对接 Prometheus5 部署 Node_Exporter 服务6 部署 Alertmanager 服务7 多容器启动管理8 参考资料 1 部署 Docker 服务curl https://mirrors
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2024-04-24 21:19:32
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阿里容器化K8S是指阿里云平台上使用Kubernetes进行容器化管理的技术，通过Kubernetes，用户能更高效地管理容器化应用程序。在本文中，我将为刚入行的小白介绍如何实现“阿里容器化K8S”。
整个过程可以分为以下几个步骤，我们可以使用表格展示：
| 步骤 | 操作 |
|:--
原创
2024-02-26 10:47:54
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11月23日，阿里正式开源可观测数据采集器iLogtail。作为阿里内部可观测数据采集的基础设施，iLogtail承载了阿里巴巴和蚂蚁的日志、监控、Trace、事件等多种可观测数据的采集工作。iLogtail运行在服务器、容器、K8s、嵌入式等多种环境，支持采集数百种可观测数据，目前已经有千万级的安装量，每天采集数十PB的可观测数据，广泛应用于线上监控、问题分析/定位、运营分析、安全分析等多种场景
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2024-08-09 14:15:00
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题记毋庸置疑，容器彻底的改变了软件的交付方式，颠覆了软件世界传统的模式。尤其是以 Docker 技术拔得头筹，让历史更为悠久的容器技术，如 lxc 、jail 等相形失色。目前容器本身的技术格局，以 Docker 开源 Moby（linuxkit） 占据主流，Lxc、rkt 等试图遏制 Docker 的垄断地位。没想到本土竟然要在这个领域分一杯羹。这就是 Pouch 的故事。原 DaoCloud
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2024-04-25 21:59:38
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# Prometheus 如何监控容器化 MySQL
Prometheus 是一个强大的开源监控系统，它能够收集和存储指标（metrics），以便进行分析和可视化。本文将介绍如何使用 Prometheus 来监控容器化 MySQL 数据库的性能和状态。
## 旅行图：监控容器化 MySQL 的步骤
首先，我们通过一个旅行图来概述监控容器化 MySQL 的主要步骤：
```mermaid
j
原创
2024-07-30 08:40:44
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目标熟悉容器服务的基本概念练习通过容器服务实现持续集成的过程准备工作容器服务控制台容器服务控制台镜像管理平台阿里Code帮助文档产品概念解释注意事项：预计耗费的费用容器服务暂时不收费；演示过程中会创建ECS实例和SLB，按量收费。步骤1. 创建集群为了方便使用，我们已经帮用户创建了一个集群。打开容器服务控制台，点击左侧导航栏中的“集群”，查看集群是否处于运行状态。2. 创建alicode代码库您可
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2024-03-11 14:16:12
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1.创建数据持久卷目录 mkdir -p /opt/prometheus/data/ mkdir -p /opt/prometheus/conf/ mkdir -p /opt/grafana/data/ chmod 777 /opt/prometheus/data /opt/grafana/data ...
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2021-09-08 14:56:00
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随着业务越来越复杂，从原来的单体架构向微服务架构跃进，微服务稍微一多，可控的因素就会变少，当出现问题的时候查起来的时候就比较麻烦，所以微服务监控就变得很有必要。一旦微服务出点差错，就会影响业务的进行，轻者流失部分利润，重则这个系统瘫痪，无法正常使用。因此，微服务的各项指标正常就至关重要。 像微服务的正常运行访问、使用内存情况、占用CPU多少，组件控件的使用情况等，监控各项指标，微服务现在主流还是S
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2024-03-19 10:26:03
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Docker是一种 操作系统层面的虚拟化技术，类似于传统的虚拟机。传统虚拟机技术是虚拟出一套硬件后，在其上运行一个完整操作系统，在该系统上再运行所需应用进程；而容器内的应用进程直接运行于宿主的内核，容器内没有自己的内核，而且也没有进行硬件虚拟。因此容器要比传统虚拟机更为轻便。传统虚拟机使用前需要指定内存、硬盘灯大小，使用过程中即使程序没有占用那么多资源也不会释放出来，而Docker则是使
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2024-02-19 23:52:41
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近日，阿里中间件（Aliware）旗下的业务实时监控产品（ARMS）推出了前端监控服务。该技术通过对网站页面上动态数据的采集监测和实时反馈，可帮助企业更高效地进行运营决策。实时获知站点真实情况 前端监控的重要性随着互联网的高速发展，现在的网络环境千变万化，网站往往会遇到意想不到的情况。因此我们需要了解的更多，如用户实际访问本站点遇到的错误；各个国家、地区的用户访问本站点的真实速度是多少；每个应用内
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2024-01-15 05:53:31
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阿里云云监控1云监控可以监控用户阿里云的云资源，还有互联网应用用户可以基于三个方面来进行监控1)事件2)自定义监控3)日志2云监控的主要功能1)dashboard：很直观可视化查看我们监控到的ECS/RDS/..云产品数据，特直观啊，折线图，圆饼图..和kibana真的好像，意外的是，阿里云云监控居然可以吧数据日志添加进Grafana——emmm，这是什么操作？借鉴开源？ 2)应用分组
文档地址：help.aliyun.com/document_de…help.aliyun.com/document_de…拿获取 查询消费堆积 这个关键监控接口举例创建项目并引入监控包和客户端包创建spring boot项目 引入lombok和web包 客户端包用来发送/消费测试消息<!-- https://mvnrepository.com/artifact/com.aliyun.
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2024-05-07 13:47:49
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