本文涉及:如何在k8s下搭建Prometheus+grafana的监控环境基本概念Prometheus提供了容器和云原生领域数据搜集、存储、处理、可视化和告警一套完整的解决方案,最初时是由SoundCloud公司开发的。自2012年开源以来社区成员就不断递增。如今的Prometheus已经发展到继Kubernetes后第2个正式加入CNCF基金会的项目Prometheus的特点?多维的数据模型(基            
                
         
            
            
            
            Prometheus监控系列二 | Docker容器化部署实战 文章目录1 部署 Docker 服务2 部署 Prometheus 服务3 部署 Grafana 服务4 配置 Grafana 对接 Prometheus5 部署 Node_Exporter 服务6 部署 Alertmanager 服务7 多容器启动管理8 参考资料 1 部署 Docker 服务curl https://mirrors            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2024-04-24 21:19:32
                            
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            整体结构SpringBoot 的 actuator 提供了监控端点。Prometheus 是监控系统,可以从 Springboot 获取监控数据,以时序数据的形式存储,并提供了监控数据的查询服务。Grafana 是专业的 UI 仪表盘系统,支持非常多的数据源,其中就包括 Prometheus,可以便利的从中获取数据,使用仪表盘展示出来。springboot 2 中引入了 micrometer,它可            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-09-27 09:56:49
                            
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            # Prometheus 如何监控容器化 MySQL
Prometheus 是一个强大的开源监控系统,它能够收集和存储指标(metrics),以便进行分析和可视化。本文将介绍如何使用 Prometheus 来监控容器化 MySQL 数据库的性能和状态。
## 旅行图:监控容器化 MySQL 的步骤
首先,我们通过一个旅行图来概述监控容器化 MySQL 的主要步骤:
```mermaid
j            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            1.创建数据持久卷目录 mkdir -p /opt/prometheus/data/ mkdir -p /opt/prometheus/conf/ mkdir -p /opt/grafana/data/ chmod 777 /opt/prometheus/data /opt/grafana/data ...            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            在Kubernetes(K8S)集群中使用Prometheus监控容器是一种非常常见的做法,通过这种方式我们可以实时监控容器的健康状况和性能指标。接下来,我将向你介绍如何实现“prometheus监控容器”的具体步骤,并给出相应的代码示例。
首先,我们来看一下整个过程的步骤,可以用表格展示如下:
| 步骤 | 操作 |
| ------ | ------ |
| 步骤 1 | 在K8S集群中部            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            Prometheus的使用 文章目录Prometheus的使用一、简介二、安装三、使用3.1、应用监控3.2、使用 exporter 监控3.3、监控集群节点3.4、服务发现3.5、容器监控3.6、监控 apiserver3.7、监控 Pod 我们知道监控是保证系统运行必不可少的功能,特别是对于 Kubernetes 这种比较庞大的系统来说,监控报警更是不可或缺,我们需要时刻了解系统的各种运行指标            
                
         
            
            
            
            起因因为公司服务太多了,偶尔会宕机,CPU运行内存使用太高,导致整个服务器上面的各种程序都卡死,所以需要有一个监控服务器状态的软件,因而有了这篇随笔。当然该随笔分几部分,一个是Windows系统监控,一个是Linux系统监控,数据库的监控暂时还没有做过,所以暂时空缺,以后补充。简介Prometheus是一个完整的监控和趋势系统,包括基于时间序列数据的内置和主动抓取,存储,查询,绘图和警报。 简单来            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            文章目录安装prometheus-operator1.下载Helm Charts2. 拷贝prometheus-operator3. 安装prometheus-operator镜像下载不了查看prometheus-operator具体部署了什么 安装prometheus-operator1.下载Helm Charts终于开始可以部署Prometheus了。其实可以执行一条非常简单的命令: hel            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
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            【1】windows采集器:wmi-exporter在192.168.191.81 上安装,采集器默认端口为 9182【1.1】下载安装 wmi-exporter    下载好后,传输到被监控的 windows 机器上去运行   运行了之后,我们发现好像什么都没有发生,但实际上可能已经安装好了,我们查看服务   我们来看看它到底是不是,右击查看它的            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            本文讲述如何实现Prometheus的应用监控            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                            精选
                                                        
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            目录一、部署Prometheus1、环境准备工作2、普罗米修斯的部署2.1 上传prometheus安装包并解压 2.2 修改配置文件 2.3 配置系统启动文件,设置开机自启 2.4 开启prometheus,并访问网页验证二,部署Exporters(192.168.80.70)1,监控远程Linux主机192.168.80.701.1 上传node_exp            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            为什么要监控对系统不间断实时监控实时反馈系统当前状态抱枕该业务持续性运行监控什么监控分类监控内容硬件监控温度,硬件故障等系统监控CPU,内存,硬盘,网卡流量,TCP状态,进程数应用监控nginx,tomcat,php,mysql,redis等日志监控系统日志,服务日志,访问日志,错误日志安全监控WAF,敏感文件监控API监控可用性,接口请求,响应时间业务监控例如电商网站,每分钟产生多少订单,注册多            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            快速搭建 Prometheus 监控系统 环境说明通过 Prometheus 监控两台 Docker Host:10.12.31.22 和 10.12.31.23,监控 host 和容器两个层次的数据。 按照架构图,我们需要运行如下组件: Prometheus ServerPrometheus Server 本身也将以容器的方式运行在 host 10.12.31.23            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            目录1.Prometheus的主要特征及概述2.普罗米修斯原理架构图3.下载安装启动Prometheus4.web客户端操作5.默认图像6.目录解释7.配置文件8.监控指标8.1.监控其他机器node_exporter8.2监控mysql指标mysqld_exporter8.3监控postgres指标postgres_exporter8.4监控redis指标redis_exporter9.监控站点            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            prometheus监控容器并实现邮箱报警prometheus 监控容器rometheus是一款面向云原生应用程序的开源监控工具,作为第一个从CNCF毕业的监控工具而言,开发者对于Prometheus寄予了巨大的希望。 在Kubernetes社区中,很多人认为Prometheus是容器场景中监控的第一方案,成为容器监控标准的制定者。什么是 cAdvisorcAdvisor (Container A            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            # 实现 Prometheus 监控 Docker 容器
作为一名经验丰富的开发者,我将教会你如何使用 Prometheus 监控 Docker 容器。在这里,我将介绍整个流程,并提供每一步的代码示例。
## 整个流程
下面是实现 Prometheus 监控 Docker 容器的流程:
| 步骤 | 操作 |
| --- | --- |
| 1 | 安装 Prometheus |
| 2 |            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            下面介绍一下clickhouse-exportor+prometheus+grafana实现clickhouse监控(目前为CH单节点,CH集群之后用到更新)。编排docker-compose.yml由于这三个组件在docker都有镜像,选择直接编排docker-compose.yml的方式进行安装,省时省力。文件如下:dockerconpose.ymlversion: '3'
services:            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            # 使用Docker和Prometheus进行容器监控
随着微服务架构的普及,容器化部署成为了现代应用开发和运维的标准。然而,如何对运行在Docker容器中的应用进行有效的监控,是开发者和运维团队面临的一个重要问题。Prometheus作为一款强大的开源监控解决方案,能够帮助我们收集和查询容器的性能数据。本文将介绍如何在Docker环境中配置Prometheus进行容器监控,并提供相关的示例代码            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            prometheus.yaml # Prometheus self-monitoring 普罗米修斯自我监控 groups: - name: 普罗米修斯-监控告警 #组名,报警规则组名称 rules: #定义角色 # 1.1.1. Prometheus job missing 普罗米修斯失踪 # A ...            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2021-07-22 18:55:00
                            
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