目录引言1、心型图初探1.1 带偏移的两个函数1.2 简单心型图2、改进的心型图3、动态画心型图（gif）4、ggplot2版本的心型图4.1数据4.2心型图初步4.3原件打包4.4画图5、总结 引言再开始学习R语言基础画图得时候画过心型图，但是一直是静态得就把代码仍在角落里积灰了，今天拿出来用新的技术重写了一份。本文包含但不限于下面的函数包和技术：plot函数function方法的S3类、an
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2023-06-20 15:37:12
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# 高效掌握 R 语言中的数据类型
R 语言是一种用于统计分析和数据可视化的编程语言，其灵活性和强大功能使其在数据科学领域中备受推崇。在使用 R 语言进行数据分析时，了解和掌握不同的数据类型是非常重要的。在这篇文章中，我们将详细介绍 R 语言中的主要数据类型，并提供相应的代码示例，以帮助你更好地理解这些概念。
## 数据类型概述
R 语言中的基本数据类型包括以下几种：
1. **向量（Ve
原创
2024-10-25 04:14:23
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# R语言中的线型
R语言是一种用于统计分析和数据可视化的强大工具。在R语言中，我们可以通过使用不同的线型来区分不同的数据系列或者突出特定的数据。线型可以帮助我们更容易地理解图表中的数据关系，让图表更加清晰易懂。
## 线型的种类
在R语言中，有多种不同的线型可供选择。常见的线型包括实线、虚线、点线、点虚线等。下面我们来看看如何在R语言中使用这些线型。
### 实线
实线是最常见的线型，
原创
2024-04-20 07:51:32
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# R语言plot函数参数type条形图
在R语言中，plot函数是用来绘制图形的基本函数之一。其中，参数type可以指定要绘制的图形的类型，包括线图、散点图、点图等。本文将重点介绍plot函数中参数type为“bar”时绘制的条形图。
## 条形图的特点
条形图是一种用于展示各个类别数据之间比较的图形。每一个条形代表一个类别，条形的高度表示该类别的数值大小。通过条形图，我们可以直观地比较各
原创
2024-03-10 03:23:34
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最近用R语言画图，plot 函数是用的最多的函数，而他的参数非常繁多，由此总结一下，以供后续方便查阅。plot(x, y = NULL, type = "p", xlim = NULL, ylim = NULL,
log = "", main = NULL, sub = NULL, xlab = NULL, ylab = NULL,
ann = par("ann"), axes = TRUE,
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2023-07-03 20:37:20
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通常，在使用任何编程语言进行编程时，您需要使用各种变量来存储各种信息。 变量只是保留值的存储位置。 这意味着，当你创建一个变量，你必须在内存中保留一些空间来存储它们。您可能想存储各种数据类型的信息，如字符，宽字符，整数，浮点，双浮点，布尔等。基于变量的数据类型，操作系统分配内存并决定什么可以存储在保留内存中。与其他编程语言(如 C 中的 C 和 java)相反，变量不会声明为某种数据类型。 变量分
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2024-02-02 19:58:01
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反射是什么反射其实就是通过变量动态获取其值和类型的一种技术，有些语言是支持反射的比如python, golang,有些是不支持反射的比如C++前文我们分析过interface的结构，无论空接口还是有方法的接口，其内部都包含type和value两个类型，type指向了变量实际的类型value指向了变量实际的值。而反射就是获取这两个类型的数据。golang总类型分为包括 static type和con
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2023-12-25 22:31:27
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上一期文章R语言学习（2）——Windows系统下安装和配置R的IDE（VSCode） 文章目录R中变量的创建和删除变量的创建变量的删除变量的命名规则R中的数据类型数值型（Numeric）复数型（Complex）字符型（Character）逻辑型（Logical）原始型（Raw）数据类型的检查及不同数据类型之间的相互转化 R中变量的创建和删除变量的创建在 R 中，不必对变量进行声明或者显式地创建变
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2024-07-05 17:28:54
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plot()是R中为对象作图的一个泛型函数（它的输出将根据所绘制对象类型的不同而变化）；plot(x,y,type="b")表示将x置于横轴，y置于纵轴，绘制点集（x，y），然后使用线段将其连接；type="b"表示同时绘制点和线，使用help(plot)可以查看其它选项。实例： > dev.new() # 打开一个新的图形窗口
NULL
> dose<-c(20,30
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2023-08-31 17:20:48
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R语言数据的可视化-星图和脸谱图星图和脸谱图函数使用说明以下内容全部来自《统计学——基于R》书本的学习星图可以针对一个二维矩阵的两组变量分别建立表格。用P个变量圆P等分，将p个半径连接，形成一个p边型。n个样本形成n个p边形，称为星图。注意需要将表格的数据转换成矩阵形式，并保存 例：现有数据表：这是RData格式的文件，除了第一行的为指标，其他的都是数据将数据框转换为矩阵形式matrix2_3&l
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2023-09-29 20:36:28
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1.什么是雷达图？ 雷达图是以从同一点开始的轴上表示的三个或更多个变量的二维图表的形式显示多变量数据的图形方法。轴的相对位置和角度通常是无信息的。 雷达图也称为网络图，蜘蛛图，星图，蜘蛛网图，不规则多边形，极坐标图或Kiviat图。它相当于平行坐标图，轴径向排列。 雷达图和折线图是是很相似的，只不过坐标轴由直线坐标轴，变成了极坐标轴。2.绘图前的数据准备 demo数据可以在https://www.
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2023-09-18 16:05:57
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雷达图简介雷达图是以从同一点开始的轴上表示的三个或更多个定量变量的二维图表的形式显示多变量数据的图形方法。轴的相对位置和角度通常是无信息的。 雷达图也称为网络图，蜘蛛图，星图，蜘蛛网图，不规则多边形，极坐标图或Kiviat图。它相当于平行坐标图，轴径向排列。像六边形战士就是说的马龙的力量、速度、技巧、发球、防守、经验六个方面的六维雷达图是六边形的。ggradar介绍我们将用ggradar这个包来绘
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2023-10-24 19:48:18
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SPSS只能完成主成分分析的一部分环节，主成分得分等计算尚需结合其他工具(如Excel)来完成，这对SPSS用户来说，是极不方便的。小兵建议大家直接采用R语言实现主成分分析，今天先送上一枚案例。使用R语言自带USJudgeRatings法官综合素质评分数据，每位法官均有12项维度打分，我们觉得用12个指标评价一位法官过于复杂了，现在请对12个维度打分变量进行降维处理，造几个主成分来用于综合评价。数
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2023-08-08 14:05:41
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oncoPredict之前已经详细介绍过pRRophetic包预测药物敏感性了，但是这个包太古老了，我估计很多人会困在安装这一步，毕竟对于新手来说最难的就是R包安装了。今天介绍下oncoPredict，这个包是pRRophetic的升级版，使用方法和原理一模一样，只是换了以下训练数据而已，也就是默认适用的数据库不一样了，其他都是一样的。除此之外还增加了几个新的函数。主要功能是预测药物反应和药物-基
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2024-08-28 13:22:04
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变差分解分析(Variance Partitioning Analysis)可用于确定指定环境因子对微生物(原生生物/植物/动物等等)群落结构变化的解释比例。要计算指定环境因子与群落结构的相关性，就需要约束非指定环境因子的同时，对指定环境因子做排序分析。其实就是相当于做partial排序分析。文章《R统计-PCA/PCoA/db-RDA/NMDS/CA/CCA/DCA等排序分析教程》写过如何使用v
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2023-12-19 05:56:57
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Golang中的复合数据类型：结构体
Golang中的复合数据类型4.结构体1).关于Golang结构体Golang中没有类的概念，Golang中的结构体和其他语言中的类有点相似。和其他面向对象语言中的类相比，Golang中的结构体具有更高的扩展性和灵活性Golang中的基础数据类型可以表示一些事物的基本属性，但是当我们想表达一个事物的全部或部分属性时，
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2023-07-12 14:19:14
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准备数据需要准备两个数据：一个是基因表达谱，另一个是基因的注释（可以为KO注释，也可以是别的什么注释）基因表达谱sample1sample2sample3...gene11.02.02.0...gene23.03.04.0...gene35.05.05.0...gene46.07.09.0..................通路信息geneKOpathwaygene1KO1pathway1gene
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2023-09-04 14:47:27
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通常来说，我们可以从两个方面来提高一个预测模型的准确性：完善特征工程（feature engineering）或是直接使用Boosting算法。通过大量数据科学竞赛的试炼，我们可以发现人们更钟爱于Boosting算法，这是因为和其他方法相比，它在产生类似的结果时往往更加节约时间。Boosting算法有很多种，比如梯度推进（Gradient Boosting）、XGBoost、AdaBoost、Ge
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2023-07-24 17:59:08
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拼凑sql
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Patchwork is a package for the R programming language that simplifies data visualization layouts through a simple math-like
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2024-08-06 20:48:21
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