01 R语言所处理的工作层 解释一下:最下面的一层为数据源,往上是数据仓库层,往上是数据探索层,包括统计分析,统计查询,还有就是报告。再往上的三层,分别是数据挖掘,数据展现和数据决策。由上图可知,R语言是可以用于数据挖掘,数据展现,而后领导根据展现的数据来决策,R语言在数据展现的方面,拥有很强大的功能。02 R语言的数据结构包括如下的几项:包括向量,矩阵,数组,数据框,列表和因子 1. 向量
# R语言 获取向量元素位置 在R语言中,我们经常需要获取向量特定元素的位置。这在数据分析和处理中非常常见,因为我们经常需要根据位置对向量进行操作。本文将介绍如何使用R语言获取向量元素的位置。 ## 获取单个元素的位置 要获取单个元素的位置,我们可以使用`which()`函数。`which()`函数返回向量满足指定条件的元素的位置。 以下是使用`which()`函数获取向量特定元素
RNA速率有三个内容。第一是Linux中上游操作获得Spliced/unspliced矩阵,这一步没有难度,但是比较费时间,比较费内存,建议在服务器上完成。第二部分是结合第一步的分析和单细胞seurat对象,进行RNA速率计算。这里我们提供了两种方式,一种是R语言版,考虑到大多数人没有接触过python,所以R语言版本我们提供了两种方式,足够你使用。另一种就是常见的python中进行分析了。pyt
# R语言获取向量下标的基础知识 在数据分析和统计学R语言因其强大的数据处理能力而备受青睐。在R向量是最基本的数据结构之一。当我们需要获取某个特定元素向量的位置时,应该如何有效地获取下标呢?本文将通过简单的示例以及相关图示,介绍R语言获取向量下标的方法。 ## 向量的基本操作 首先,我们来创建一个简单的向量。可以使用`c()`函数来构造一个向量。 ```r # 创建一个向量
[R learning]-0001-向量-创建向量1. 直接创建# 创建等差序列 x1 <- 1:10 x1 ## [1] 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10# 创建一个值的向量 x2 <- 666 x2 ## [1] 666# 创建逻辑型向量 x3 <- TRUE x3 ## [1] TRUE# 创建字符串型向量 x4 <- "Tianjin"
    在R语言里操作和接触的所有东西都称作对象(object)。对象有很多种类 可以包含各种类型的数据。R 语言里所有的东西都被称为对象,R语言中常见的数据类型有几下几种,分别是字符型 (character)、数值型 (numeric)、复数型 (complex)以及逻辑型 (logical)。通过mode()函数可以查看一个对象的类型。   &
R语言中的数据索引是非常快速且强大的,熟练掌握后将有效地提高数据分析的效率。如果你要熟练掌握R的数据索引,务必先内化以下几个概念:数据索引其实包括三部分:被索引对象 (object) 、索引操作符 (operators) 和索引值 (index)。比如提取向量a的部分内容:a[1:3],其中a是被索引对象;[]是索引操作符;1:3是索引值。这三部分都存在不同的形式。可以有六种方法(六种索引值形式
[ ]能够创建一个向量子集,[[ ]]可以提取向量元素。我们可以将一个向量比作 10盒糖果,你可以使用[ ]获取其中的 3 盒糖果,使用[[ ]]打开盒子并从中取出一颗糖果。对于简单的向量,使用[ ]和[[ ]]取出一个元素会产生相同的结果。但在某些情况下,它们会返回不同的结果。例如,对于命名向
原创 2019-01-22 09:54:00
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1.项目背景麻雀搜索算法(Sparrow Search Algorithm, SSA)是一种新型的群智能优化算法,在2020年提出,主要是受麻雀的觅食行为和反捕食行为的启发。在麻雀觅食的过程,分为发现者(探索者)和加入者(追随者),发现者在种群负责寻找食物并为整个麻雀种群提供觅食区域和方向,而加入者则是利用发现者来获取食物。为了获得食物,麻雀通常可以采用发现者和加入者这两种行为策略进行觅食。种
常用的三种索引方式        Faiss 中有常用的三种索引方式:IndexFlatL2、IndexIVFFlat 和 IndexIVFPQ。1.IndexFlatL2 - 暴力检索L2:使用欧氏距离(L2)进行精确检索。适用于较小规模的数据集,采用暴力检索的方式,即计算查询向量与所有数据库向量之间的距离,然后返回
向量相减,向量相加 如上图a-b为c, a+b为d —> 在unity相加相减后向量起点为加减向量公共起点 向量与数的乘与除 —> 模长的缩放 向量向量的乘与除 —>1.点乘Dot:[x1,y1,z1][x1,y2,z2] = x1x2+y1y2+z1x2 参与点乘运算的向量标准化后,结果为夹角的 cos 值,几何意义Dot(a,b) = |a||b|*cos(a,b),只能
向量运算和逻辑运算    R是一种函数式语言,它的每一个运算符,包括“+”,实际上也是函数。标量实际上是一元向量,因此向量也可以相加,“+”算子按元素逐一进行运算。举例如下: > 2 + 3[1] 5> "+" (2, 3)[1] 5> x <
1、定义一个向量x> x x[1] 1 4 7 9 2 3 8> 2、获取第四个元素> x[4];[1] 9> 3、获取第三个和第五个元素> x[c(3,5)][1] 7 2> 4、获取第三个到第六个元素> x[...
转载 2018-02-27 23:03:00
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说明: 1、R语言中下标从1开始 2、R语言里的TRUE要全部大写向量 c向量中所有元素的类型要相同,标量是只有一个元素的特殊向量#R语言向量切片 > a<-c(1,2,3,4,5,6) #构造一个向量 > a[3] #取向量的第3个元素 [1] 3 > a[1:3] #取向量的第1-3个元素(包头并且包尾,一共3个数) [1] 1 2 3 > a[1,3]
转载 2023-08-21 13:19:17
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Bash 提供了两种类型的数组,分别是索引数组(indexed array)和关联数组(associative array)。本文主要介绍索引数组的基本用法。索引数组的基本特点Bash 提供的数组都是一维数组。任何变量都可以用作索引数组。通过 declare 关键字可以显式的声明一个索引数组。数组的大小是不受限制的。索引数组的元素索引不必是连续的。通过从零开始的整数引用数组元素。除非另外注明,索
R语言入门开篇,向量(vector)相关知识的介绍”R语言是一款优秀统计学编程语言,本文介绍R语言的几个重要命令,以及R语言中非常重要的一种数据结构-向量(Vector)的相关知识。本文使用的开发工具为RGui,以">"开头的语句表示输入的命令,没有">"开头的语句是上一个语句的输出结果。01—常用命令   help()help()为帮助命令,在()输入求助的
今天是2023年的第一天,祝大家新年快乐!这个专栏主要是用来分享一下我在机器学习的学习笔记及一些感悟,也希望对你的学习有帮助哦!感兴趣的小伙伴欢迎私信或者评论区留言!这一篇就更新一下《白话机器学习的数学——向量内积》! 目录一、什么是内积二、案例分析 一、什么是内积内积一般指点积。在数学,数量积(dot product; scalar product,也称为点积)是接受在
R语言获取向量特定值的函数:last函数在R语言中,我们经常需要从向量获取特定的值。R语言提供了各种函数来处理向量数据,其中之一是last函数。last函数可以帮助我们获取向量的最后一个元素或指定位置的元素。下面我将详细介绍如何使用last函数以及提供相应的源代码示例。首先,让我们创建一个示例向量来演示last函数的用法:# 创建示例向量 my_vector <- c(10, 20,
向量的创建R中所有的操作都是向量化的操作S1:向量的创建S2:向量的命名:给向量每一个位置上的元素起一个名字,方便我们理解对应位置上代表的意义。使用的函数是names(),名字的值,用字符来表示。S3:向量的引用:单个位置上的元素引用,向量的引用用[]加给出元素的位置值;引用多个位置上的元素引用,将需要引用的位置,构成一个向量,将其作为引用坐标 c()内部可以是单个的元素,也可是元素自身的向量
转载 2023-06-25 09:08:04
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更新时间: 2022.8.60 前言从本版开始,索引做了如下一些调整:转载其他公众号的推文也编入到索引,并标记“[转]”字样;来自付费合集的推文标记“[付费]”字样;索引章节标题由二级增加为三级;与数学模型有关的可视化方法从《制表与可视化专辑》调整到《数学模型专辑》。索引是学堂原创和转载推文的汇编,涵盖了所有知识性推文的最新版本(非知识性推文在学堂纪事,非最新版本推文在旧文合集中,均不列入索引
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