HBase 概念 NameSpace ： 可以把NameSpace理解为RDBMS的“数据库” Table：表名必须是能用文件路径里的合法名字（Hbase表映射为HDFS上文件） Row : 在表里面，每一行代表一个数据对象，每一行都是以一个行键来进行唯一标识的，行键没有特定的数据类型，以二进制字节来存储 Column ：Hbase的列由Column family 和Column qualifie
# HBase HLog: 强大的分布式日志系统
![HLog](
## 引言
在分布式系统中，可靠的日志系统是非常重要的。HBase HLog（HBase Write-Ahead Log）是HBase中一个核心组件，用于记录所有写操作的日志信息。在HBase中，HLog扮演了多个角色：持久化写操作、数据恢复和复制等。本文将介绍HBase HLog的基本概念、实现原理以及示例代码，帮助读者更
原创
2023-09-13 08:43:32
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HLog简介1）HLog（WAL意为 Write ahead log）记录数据的所有变更，与HDFS的editsLog类似，用于数据的容错和恢复2）HLog是一个实现Write Ahead Log的类，在每次用户操作写入MemStore的同时，也会写一份数据到HLog文件中，HLog文件定期（默认1小时、或）会滚动出新的，并删除旧的文件（已持久化到StoreFile中的数据）。当HRegionSe
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2023-07-12 19:58:33
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n + ".logRoller", uncaughtExceptionHandler);//logRoller守护进程，每一个小时生成一个hlog this.splitLogWorker = new
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2023-04-20 17:05:38
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# HBase 的HLog
HBase是一个建立在Hadoop之上的分布式数据库，用于存储大规模数据的高可靠性、高性能的开源软件。在HBase中，HLog（Write-Ahead Log）扮演着非常重要的角色，它记录了所有数据变更的顺序，并确保数据的一致性和持久性。
## HLog的作用
HLog是HBase在写操作时使用的一种技术，它的作用是将写操作先写入到HLog中，然后再写入到MemS
Hbase手动split、compact、merge、批量合并分区hbase shell命令手动Split:// 手动 split region
split 'TABLENAME'
split 'REGIONNAME'
split 'ENCODED_REGIONNAME'
split 'TABLENAME','splitKey'
split 'REGIONNAME','splitKey'
spli
# Redis AOF落盘策略详解
## 1. 引言
Redis作为一个高性能的键值存储数据库，拥有多种数据持久化策略，其中AOF（Append Only File）是最受欢迎的一种。AOF记录了所有对Redis服务器的写操作，按照顺序追加到文件中，实现了数据的持久化。本文将详细介绍Redis AOF的落盘策略，同时通过代码示例和图表说明其工作原理。
## 2. AOF落盘策略
在Redi
# HBASE架构中HLOG
在HBASE架构中，HLOG（HBase Write-Ahead Log）是一种用于持久化数据写操作的日志。它扮演着重要角色，确保HBase数据的一致性和可靠性。本文将介绍HLOG的作用、原理和使用示例。
## HLOG的作用
在HBASE中，当客户端向表中写入数据时，会首先将数据写入HLOG中，然后才会写入内存中的Memstore。这样做的好处是：
1. *
原创
2023-07-31 03:51:46
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HBase中系统故障恢复以及主从复制都基于HLog实现。默认情况下，所有写入操作（写入、更新以及删除）的数据都先以追加形式写入HLog，再写入MemStore。大多数情况下，HLog并不会被读取，但如果RegionServer在某些异常情况下发生宕机，此时已经写入MemStore中但尚未flush到磁盘的数据就会丢失，需要回放HLog补救丢失的数据。此外，HBase主从复制需要主集群将HLog日志
HLog 1.概述 Hlog又称为WAL（write ahead log），目的就是为了防止内存数据丢失做的备份。故名思义就是在数据写入memory store之前，先把数据写入到这个wal日志文件中。 HBase的Write Ahead Log (WAL)提供了一种高并发、持久化的日志保存与回放机 ...
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2021-07-22 18:27:00
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Hlog简介Hlog是Hbase实现WAL（Write ahead log）方式产生的日志信息，内部是一个简单的顺序日志。每个RegionServer对应1个Hlog(备注：1.x版本的可以开启MultiWAL功能，允许多个Hlog)，所有对于该RegionServer的写入都被记录到Hlog中。Hlog实现的功能就是我们前面讲到的保证数据安全。当RegionServer出现问题的时候，能跟进Hl
目录一、拉取镜像二、查看镜像三、创建文件目录四、修改redis.conf的配置 根据个人需要修改五、docker启动redis命令六、解决动态分配空间内核不支持的问题 docker pull redis #后面可以带上tag号, 默认拉取最新版本 docker pull redis:7.0.3二、查看镜像docker images三、创建文件目录/opt/docker/re
sparkshuffle1.绪论0.8版本之前是 hashbasedshufflewrite0.8到1.2是 优化的hashbasedshuffle1.3开始时sortbasedshuffle1.1 基础shuffle载入shuffle时其实数据会自动调用 persist方法落盘，有两方面原因。数据中途丢失的话，因为rdd机制。所有数据需要从第一个依赖开始计算如果数据链过长，一直占用内存可能会oo
什么是生产端的可靠性投递？保障消息的成功发出。保障MQ节点的成功接收。发送端收到MQ节点（Broker）确认应答。完善的消息进行补偿机制。互联网大厂的解决方案：消息落库，对消息状态进行打标。消息的延迟投递，做二次确认，回调检查。1.生产端-可靠性投递：消息落库，对消息进行打标Step1：业务数据落库（BIZ DB）（如订单数据），消息落库（MSG DB）。Step2：分布式定时任务查询待发送消息发
Redis为什么慢了文件系统AOF模式AOF持久化模式主要注重点有两个，第一追加日志写入文件的时机也就是写回策略，第二个就是AOF文件的重写操作。日志追加写入一般分为两个步骤Redis执行写命令后，将这个命令写入到文件内存中，系统调用write完成。Redis根据不同的刷盘时机，将内存中的数据刷到磁盘，系统调用fsync完成。不同的刷盘时机其实就是写回策略有三种no：主线程每次写入到内存中就返回，
一、 redis的编译安装1、依赖的系统包yum install -y wget gcc make tcl2、下载包地址1、各个版本redis的下载地址
http://download.redis.io/releases/
2、本文安装最新版本4.0.9
wget http://download.redis.io/releases/redis-4.0.9.tar.gz3、编译安装1、解压：tar
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2023-08-07 23:36:58
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Redis持久化 redis所有数据全部存在内存中，如果突然宕机了，数据就会全部丢失，那么数据必须要持久化到磁盘中。那redis提供了几种持久化机制呢？ redis根据实际业务情况分为二种持久化机制。一种是rdb快照，另外一种是AOF文件RDB快照 rdb快照是一种全量数据备份机制。每次备份数据都是全部内存的数据持久化到磁盘上。大家知道redis是单进程，单线程的程序。这个线程既要负责多个客户端s
概述redis是一个缓存数据库，数据通常存放在内存中，以此做到快速读写功能。这样做的弊端就是每次机器重启或者掉线数据都会消失。通常为了解决内存数据再下次重启消失问题，主要方式就是把数据持久化到磁盘中，每次启动的时候就是磁盘数据载入内存，redis也是支持这种模式。持久化方式redis持久化数据到磁盘主要有两种方式：RDB和AOF。RDB方式是根据策略（配置文件）定时把数据持久化到磁盘；AOF方式是
目前NoSQL产品最被人诟病的就是其稳定性，不得不承认，目前HBase离做到数据库那样的高稳定还有距离(丢数据、不能读写、DDL失败等严重问题)，这篇blog将用来记录我们在运维HBase时碰到的问题(会不断更新)，希望能给使用HBase的同学有一些帮助。 1、单台regionserver的region数很多后写速度疯狂下降 具体请见：http://koven2049.iteye.com
讲LSM树之前，需要提下三种基本的存储引擎，这样才能清楚LSM树的由来：哈希存储引擎 是哈希表的持久化实现，支持增、删、改以及随机读取操作，但不支持顺序扫描，对应的存储系统为key-value存储系统。对于key-value的插入以及查询，哈希表的复杂度都是O(1)，明显比树的操作O(n)快,如果不需要有序的遍历数据，哈希表就是your Mr.RightB树存储引擎是B树（关于B树的由
