小学期选了一门图像处理相关的课程，还没来的及好好听课就上完了(当时在复习考试)，作业算是把之前在C++里面写的东西在python里面又学了一遍，难度不是很大，后面感觉有点体力劳动。有趣的一点是，这篇文章全部都是我在jupyter里面写的，之后一键导出md文件，在导入到知乎就不用再复制排版了，比较方便。 import cv2 as cv
import matplotlib.pyplo
在我们进入色度键控(绿色屏幕效果)之前，最好先了解使用Open CV实现这一目标的基本概念。颜色阈值当我们将图像作为X和Y的函数处理图像时，我们将使用颜色信息来分离特定区域。我们将使用颜色阈值选择感兴趣的区域，使用颜色阈值，我们可以删除属于特定颜色范围的图像部分。常用的是蓝/绿屏。类似于绿色屏幕的蓝色屏幕用于基于识别和替换大的蓝色区域来对两个图像或视频流进行分层。我们现在要用蓝屏来拍摄;
文章目录二、OpenCV图像操作2.1 像素操作2.1.1 图像像素统计（1）寻找最大/最小像素值（2）计算图像的平均值和标准差2.1.2 图像间操作（1）比较运算（2）逻辑运算2.1.3 图像二值化2.2 图像变换2.2.1 图像连接2.2.2 尺寸变换2.2.3 翻转变换2.2.4 仿射变换2.2.5 透视变换2.2.6 极坐标变换2.2.7 ROI区域截取2.3 图像绘制2.3.1 圆形绘
目录imread()函数：imwrite()函数：显示图像函数： 1.cv2.imshow(“显示灰度图”，img)函数 2.cv2.waitKey(参数)函数 3.cv2.destoryAllWindows()函数shape函数：siz
前面使用OpenCV创建了一个简单的视频播放器。下面做点更有趣的事情。 许多基本的视觉任务涉及将滤镜应用于视频。下面修改程序，在播放视频时，对其进行简单的操作。一个简单的操作是平滑图像，通过高斯或其他类似的核函数进行卷积来有效地减少图像的信息。例5。 在图像显示在屏幕上之前加上高斯平滑操作 #include "opencv2/highgui/highgui.hpp"
#include "o
0|为什么选择OpenCV-Python虽然python 很强大，而且也有自己的图像处理库PIL，但是相对于 OpenCV 来讲，它还是弱小很多。跟很多开源软件一样OpenCV 也提供了完善的python 接口，非常便于调用。OpenCV 的最新版是4.3，包含了超过2500 个算法和函数，几乎任何一个能想到的成熟算法都可以通过调用OpenCV 的函数来实现，超级方便。目标 在这里你将学会怎样读入
OpenCV中有很多函数在图像处理时候都有一些参数可以有多个选择，这个时候开发者如果像快速试错，找到最佳的参数组合或者参数类型的时候。OpenCV中通过HighGUI的滚动条提供这样一种方便的调试方法，只是OpenCV官方教程里面滚动条的代码实现比较简单，甚至有些粗糙。本文讲会在官方教程的基础上进一步改进，获取的一个更加通用的版本代码。函数OpenCV中使用滚动条，首先需要创建一个窗口，然后再创建
1.问题描述 在配置好opencv后的第一个测试程序一般都是调用cvLoadImage()函数来读取一幅图像，但是却会遇到整个窗口都是灰色的情况。如下图所示。 &nbs
对于imshow函数，opencv的官方注释指出：根据图像的深度，imshow函数会自动对其显示灰度值进行缩放，规则如下： 如果图像数据类型是8U（8位无符号），则直接显示。如果图像数据类型是16U（16位无符号）或32S（32位有符号整数），则imshow函数内部会自动将每个像素值除以256并显示
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2022-01-25 14:50:27
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由于项目需要，近期一直在做基于摄像机方面的研究，前几天写了一个小程序，要实时显示摄像机捕捉到的图像，本来以为是一件很简单的事情，却让我费了不少功夫，也学到了不少东西。摄像机都有自己的SDK，截取部分有自己的API，我所要做的就是把摄像机截取到的图像格式(yuv422)转换到我显示所需要的rgb格式(这个我近期会抽时间研究下，然后写点东西
1. 学习目标学习图像的缩放矩阵；学习 OpenCV 图像缩放函数 cv.resize 和 cv.warpAffine。2. 图像的缩放矩阵缩放是物体在 x 轴和 y 轴的缩放比例。fx 是图像在 x 轴的缩放比例，fy 是图像在 y 轴的缩放比例，公式：3. 图像缩放函数3.1 cv.warpAffine() 函数使用cv.warpAffine(src, M, dsize[, dst[, fla
OpenCV 学习笔记day1-图像读取显示函数：imread() 读取图像namedWindow() 创建新的窗口waitkey() 等待键入代码： day1-图像读取显示用OpenCV开发模块，打开主机目录中的一张图片，
并显示在桌面上函数：highug模块中的imread，imshow，namedWindow，imwrite函数imread() 读取图像Mat imread(const
在vs2010下配置opencv是件痛苦的事情，一点点错误可能就会导致莫名其妙的报错，各种error让人郁闷不已，这里提供给大家一篇vs2010下配置opencv2.4.4的方法，我是64位的win7系统，亲测成功，当然也遇到了一堆的问题，不过在查完各种资料之后都完美解决了，现在奉献给大家。本文的最后附给大家在配置的时候遇到的一些常见问题的解决方法，不保证可以完全解决您遇到的问题，不过大部分都附在
要实现的功能：选择菜单“View\Full Screen”，即可进入全屏显示状态，按“Esc”键后会退出全屏显示状态。 在VC＋＋6.0中我们用AppWizard按默认方式生成单文档界面的应用程序框架。OpenGL基本二维空间显示参照前述。1、菜单项“View\Full Screen”实现全屏显示 ①在CMainFrame类中，增加如下三个成员变量
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OpenCV图像读取(imread) 显示(imshow) 保存(imwrite)的冷知识点，虽然很基础，但也有用。一、读取图像：imread() 与imreadmulti() 1. imread()函数第二个参数flags有很多选择，如下：//! Imread flagsenum ImreadModes { IMREAD_UNCHANGED = -1, //!< If set, return the loaded image as is ..
原创
2021-06-10 17:17:18
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OpenCV图像读取(imread) 显示(imshow) 保存(imwrite)的冷知识点，虽然很基础，但也有用。一、读取图像：imread() 与imreadmulti() 1. imread()函数第二个参数flags有很多选择，如下：//! Imread flagsenum ImreadModes { IMREAD_UNCHANGED = -1, //!< If set, return the loaded image as is ..
原创
2022-03-09 14:26:52
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要调整图像的大小，可以沿着每个轴(高度和宽度)缩放它，考虑指定的比例系数，或者设置所需的高度和宽度。当调整图片大小时:重要的是要记住图像的原始长宽比(即宽高比)，如果你想在调整大小的图像中保持相同的比例。减小图像的大小将需要对像素进行重新采样。增加图像的大小需要重建图像。这意味着您需要插值新的像素。各种插值技术来完成这些操作。OpenCV中有几种可用的方法，具体的选择通常取决于特定的应用程序让我
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2023-08-18 16:04:17
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OpenCV图像读取(imread) 显示(imshow) 保存(imwrite)的冷知识点，虽然很基础，但也有用。
原创
2022-10-18 12:32:03
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三、图像的载入和显示在新版本的OpenCV2中，最简单的图像载入和显示只需要3句代码，非常便捷。这三句代码分别对应了三个函数，他们分别是：imread( ), namedWindow( )以及imshow( )。我们依次来解析一下这三个函数。 1.imread函数首先，我们看imread函数，可以在OpenCV官方文档中查到其原型如下：
VS2017逐步配置OpenCV教程 VS2017逐步配置OpenCV教程VS2017逐步配置OpenCV教程一、配置环境二、下载OpenCV安装包1.OpenCV官网下载2.百度网盘下载OpenCV安装包二、解压并安装OpenCV1.选择路径2.配置系统环境变量3.文件转移与系统配置三、VS2017内部配置四、测试 众所周知，OpenCV框架最初出现在C++中，虽然现在python已经封装了大部
