opencv imshow线程阻塞不显示图像 opencv的imread函数参数

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imread()函数：

imwrite()函数：

显示图像函数：

        1.cv2.imshow(“显示灰度图”，img)函数

        2.cv2.waitKey(参数)函数

        3.cv2.destoryAllWindows()函数

shape函数：

size函数：

dtype函数：

---

imread()函数：

cv2.imread(参数1，参数2)

•  参数1：指需要载入图片路径名。
•   参数2：指载入标识，指定一个加载图像的颜色类型，默认值为1（BGR彩色类型）。

imwrite()函数：

cv2.imread(参数1，参数2)

• 参数1：指保存文件的目录
• 参数2：储存图片数据的对象

显示图像函数：

        1.cv2.imshow(“显示灰度图”，img)函数

• 参数1：显示图片的窗口名称
• 参数2：储存图片数据的对象

        2.cv2.waitKey(参数)函数

• 里面的参数代表 等待时间，毫秒级，0表示任意键终止（只有按下任意键图片页面才会消失），其他数从小到大代替了显示时间长短，越大显示时间越长，显示结束自动退出图片页面（显示时间可自行调整合适，0最常见）

        3.cv2.destoryAllWindows()函数

• 此函数用于关闭当前程序显示的所有窗口（即销毁图片窗口）

演示一下：

import cv2# opencv默认读取格式BGR
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

cat=cv2.imread('cat.jpg')
cv2.imshow('image',cat)# 等待时间，毫秒级，0表示任意键终止
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

cv2.imwrite('mycat.png',cat)# 将调成的灰度图保存到目录下

这里就可以看到弹出的窗口图片和保存后的图片

 如果对图片进行处理，保存后的图片就是处理后的图片结果。

在这里也可以直接定义一个显示图像函数，这样方便重复调用函数如下所示：

import cv2# opencv默认读取格式BGR
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

cat=cv2.imread('cat.jpg')
def cv_show(name,img):
    cv2.imshow(name,img)
    cv2.waitKey(0)
    cv2.destroyAllWindows()
cv_show('image',cat)

cv2.imwrite('mycat.png',cat)# 将调成的灰度图保存到目录下

shape函数：

储存图片数据的对象.shape:用来读取矩阵的长度或数组的维度

size函数：

储存图片数据的对象.size:计算图片中像素点的个数

dtype函数：

储存图片数据的对象.dtype:了解数据类型

import cv2# opencv默认读取格式BGR
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

img=cv2.imread('bianxiyang.jpg')
print(img.shape)
#(867, 1300, 3)
print(img.size)
#3381300
print(img.dtype)

图片在这里

 

 

总结了一下几个函数的具体操作和含义。刚学opencv没多久，了解的不多，有错误希望指出，那就到此结束了。