MongoDB(源自单词humongous)是一种相对较新的数据库，它没有表、模式、SQL或行的概念。它没有事务、ACID兼容性、连接、外键或其他许多容易在凌晨引起问题的特性。简单地说，MongoDB是一个非常特别的数据库，它不同于你之前所使用的数据库，特别是关系数据库管理系统(Relational DataBase Management System，RDBMS)。事
文章目录Hbase数据库介绍特点表结构逻辑视图RowKey列簇时间戳cellHbase集群架构 Hbase数据库介绍HBase 是基于 Apache Hadoop 的面向列的 NoSQL 数据库，是 Google 的 BigTable 的开源实现。HBase 是一个针对半结构化数据的开源的、多版本的、可伸缩的、高可靠的、高性能的、分布式的和面向列的动态模式数据库。HBase 和传统关系数据库不同
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2023-08-16 17:24:22
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# 如何实现“数据库 HBase Hive”
作为一名经验丰富的开发者，我将帮助刚入行的小白理解如何实现“数据库 HBase Hive”。在开始之前，我们需要明确 HBase 和 Hive 的关系：HBase 是一个 NoSQL 数据库，而 Hive 是一个 SQL 类型的数据仓库，用于分析和查询存储在 HBase 中的数据。以下是我们需要执行的步骤。
## 流程概述
下面的表格总结了实现
Hhbase集群搭建
一 第一步 准备：搭建hadoop集群，搭建zookeeper
二 第二步：上传安装包
解压
1 tar -zxvf hbase-1.2.1-bin.tar.gz
重命名
2 mv hbase-1.2.1 hbase
删除不需要的文件
3 rm -rf docs
4修改conf的相关配置
hadoop的hdfs-site.xml和core-site.xml 放到h
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2019-02-17 14:20:00
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# 大数据生态中的HDFS与HBase
在现代大数据处理和分析中，Hadoop生态系统扮演了至关重要的角色，其中HDFS（Hadoop分布式文件系统）和HBase是两项核心组件。它们协同工作，帮助我们存储和分析海量数据。本文将介绍这两者的基本概念，并提供一些简单的代码示例。
## HDFS：大数据的存储层
HDFS是一个用来存储大文件的分布式文件系统，它将数据文件分割成多个块，并将它们分散存
原创
2024-09-13 06:34:16
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工作中遇到一个需求，要将旧系统的mongodb数据库全部迁移至新的系统中。新旧系统的数据结构不一致，旧系统设计的是两张表，新系统是一张。字段也发生了变化。1、实现方案连接mongodb数据库，逐条读取数据，并重新组装。最后写入新库和ES。程序实现并不复杂，但有几个注意的地方，记录一下。本文没有详细讲述具体的模块使用方法，如果需要就自行百度下。这种工具程序的业务定制化程度很高，无法完成通用的任务，仅
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2023-07-11 22:28:44
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文章目录一、简介1.1 概念1.2 集群二、HTTP 操作2.1 索引2.2 文档2.3 映射2.4 高级查询2.5 索引模板2.6 重建索引三、Java API3.1 索引3.2 文档3.3 高级查询四、进阶4.1 核心概念4.2 系统架构4.3 读写流程4.4 分片原理4.4.1 倒排索引4.4.2 文档搜索4.5 文档冲突五、集成5.1 Spring Data5.1.1 添加、删除索引5.
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2024-01-04 07:07:36
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最新在学习大数据，期间一直弄不清楚hive和hbase之前的区别及使用场景，经查阅资料得出如下总结！ Hive中的表是纯逻辑表，就只是表的定义等，即表的元数据。Hive本身不存储数据，它完全依赖HDFS和MapReduce。这样就可以将结构化的数据文件映射为为一张数据库表，并提供完整的SQL查询功能，并将SQL语句最终转换为MapReduce任务进行运行。
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2023-09-20 06:59:58
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一、什么是Elasticsearch1、概念以及特点1、Elasticsearch和MongoDB/Redis/Memcache一样，是非关系型数据库。是一个接近实时的搜索平台，从索引这个文档到这个文档能够被搜索到只有一个轻微的延迟，企业应用定位：采用Restful API标准的可扩展和高可用的实时数据分析的全文搜索工具。2、可拓展：支持一主多从且扩容简易，只要cluster.name一致且在同一
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2023-08-18 16:33:18
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一、数据库介绍数据库就是存储、维护和管理数据的仓库。数据库管理系统DBMS就是用来操作维护和管理数据库的大型软件。 二、数据库的分类1、关系型数据库Oracle：收费MySQL：免费SQLSERVER：收费hiveTIDB人大金仓（KINGBASE）达梦（dm）dorisoceanbase2、非关系型数据库RedisHbaseElasticsearchInfluxdbks3三、字符集1、介绍众所周
数据库 Redis、HBase和Elasticsearch（简称ES）是当前流行的三种开源数据库系统。它们各自有着不同的特点和用途。本文将对这三种数据库进行介绍，并通过代码示例展示它们的用法。
## Redis
Redis是一个高性能的键值数据库，常用于缓存、任务队列等场景。它将数据存储在内存中，因此读写速度非常快。Redis支持多种数据结构，如字符串、哈希、列表、集合和有序集合。
以下是一
原创
2024-01-04 07:37:57
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HBase是建立在Hadoop文件系统之上的、分布式面向列的数据库，包含Region Server、HBase Master、ZooKeeper等三个组件。Hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具，用于结构化数据的查询、分析和汇总。
原创
2022-03-12 12:27:42
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# 如何搭建大数据HBase列式数据库：新手指南
在当前大数据时代，HBase作为一个强大的列式数据库被广泛应用于处理海量数据。对于刚入行的小白来说，有时这项任务可能显得有些复杂。本文将为您提供一步一步的指导，帮助您顺利搭建HBase列式数据库。
## 任务流程
搭建HBase的流程大致如下所示：
| 步骤 | 描述 |
|------|------|
| 1 | 系统环境准备 |
# 使用 Hive 查看 HBase 数据库的方法
在大数据生态系统中，Hive 和 HBase 是两个非常重要的组件。使用 Hive 来查询 HBase 数据库可以结合两者的优势，用户可以用 Hive 的 SQL-like 查询语言方便地对存储在 HBase 中的数据进行查询。在这篇文章中，我将教你如何实现“Hive 查看 HBase 数据库”的过程。
## 实现流程
下面是整个操作流程的
现代商业市场是一个数据驱动的环境，可以说不论技术怎么更新换代，数据都有着不可替代的地位，而且抛开数据谈大数据就是瞎扯，没有数据作支撑的大数据平台就是一个空壳。无论是公司内部的数据还是外部的数据都可以构成我们大数据平台的来源数据，大数据平台的数据来源主要有数据库、日志、前端埋点、爬虫。1 从数据库导入在大数据技术风靡起来前，关系型数据库（RDMS）是主要的数据分析与处理的途径。发展至今数据库技术已经
存储过程如同一门程序设计语言，同样包含了数据类型、流程控制、输入和输出和它自己的函数库。存储过程作用：(1) 存储过程通过参数传递,安全性高,可防止注入式攻击.(2) 查询的语句在存储过程里,与程序不相关,如果以后要修改程序或者数据库,都不会出现连锁反应,增加系统可扩展性.(3) 网站执行查询的时候,只需要传递简单的参数就可以了,无论是代码优化上还是查询优化上都可以做到高效.(4) 允许模块化编程
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2024-08-27 13:08:12
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基于Monstache实现MongoDB数据导入ES因为公司业务需求，需要将Mongodb中的数据导入ES中，所以就在网上看了很多相关的文档，但大部分的文章都是大同小异，巴拉巴拉的讲了一大堆原理，就是不讲怎么做的，或者有的写了怎么做的，但是步骤不是缺这就是少那的。但还是让我东拼西凑的让我实现了出来，所以整理这篇博客，避免再有人趟一遍我趟过的坑。为什么最终选择Monstache来实现，因为： Mon
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2023-08-13 19:20:36
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弹性搜索（ES）是用于记录和分析数据的流行歌星， Mongodb是用于存储和查询数据的着名NoSQL数据库。随着我们的Web基础架构的改进，我们如何将数据从mongodb导出到ES以进行搜索或分析？建议您选择5种可能的解决方案。1.由Web服务器同步当我们使用Nodejs作为Web服务器容器时，我们可以使用Mongoosastic模块进行双面存储。当需要存储一个文档时， &nb
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2024-01-26 19:41:32
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课程名称大数据平台及编程实践实验名称HBase目录一、 实验目的... 3二、 实验环境... 3三、 实验内容... 3四、 实验结果... 8五、 
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2023-11-03 12:52:25
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ES+Hbase的使用一、ES+Hbase解决的问题二、ES核心原理2.1、Cluster（集群）2.2、shards（分片）2.3、Replicas（副本）2.4、Recovery(恢复)三、ElasticSeach的使用四、ElasticSeach的分词4.1、分词器作用4.2、分词工作流程五、Hbase基本介绍 一、ES+Hbase解决的问题实现【海量数据的存储】+【快速复杂查询的】解决方
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2023-06-14 21:31:54
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