工作中遇到一个需求，要将旧系统的mongodb数据库全部迁移至新的系统中。新旧系统的数据结构不一致，旧系统设计的是两张表，新系统是一张。字段也发生了变化。1、实现方案连接mongodb数据库，逐条读取数据，并重新组装。最后写入新库和ES。程序实现并不复杂，但有几个注意的地方，记录一下。本文没有详细讲述具体的模块使用方法，如果需要就自行百度下。这种工具程序的业务定制化程度很高，无法完成通用的任务，仅
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2023-07-11 22:28:44
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一、什么是Elasticsearch1、概念以及特点1、Elasticsearch和MongoDB/Redis/Memcache一样，是非关系型数据库。是一个接近实时的搜索平台，从索引这个文档到这个文档能够被搜索到只有一个轻微的延迟，企业应用定位：采用Restful API标准的可扩展和高可用的实时数据分析的全文搜索工具。2、可拓展：支持一主多从且扩容简易，只要cluster.name一致且在同一
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2023-08-18 16:33:18
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基于Monstache实现MongoDB数据导入ES因为公司业务需求，需要将Mongodb中的数据导入ES中，所以就在网上看了很多相关的文档，但大部分的文章都是大同小异，巴拉巴拉的讲了一大堆原理，就是不讲怎么做的，或者有的写了怎么做的，但是步骤不是缺这就是少那的。但还是让我东拼西凑的让我实现了出来，所以整理这篇博客，避免再有人趟一遍我趟过的坑。为什么最终选择Monstache来实现，因为： Mon
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2023-08-13 19:20:36
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弹性搜索（ES）是用于记录和分析数据的流行歌星， Mongodb是用于存储和查询数据的着名NoSQL数据库。随着我们的Web基础架构的改进，我们如何将数据从mongodb导出到ES以进行搜索或分析？建议您选择5种可能的解决方案。1.由Web服务器同步当我们使用Nodejs作为Web服务器容器时，我们可以使用Mongoosastic模块进行双面存储。当需要存储一个文档时， &nb
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2024-01-26 19:41:32
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# Elasticsearch 和 MongoDB 集成指南
在现代应用中，Elasticsearch（ES）和 MongoDB 是两种非常流行的数据库选择。ES 主要用于全文搜索和分析，而 MongoDB 是一种高效的 NoSQL 数据库，用于存储大规模的非结构化数据。结合这两者，可以实现强大的数据存储和查询功能。本文将为你介绍如何实现 ES 和 MongoDB 的集成，帮助你轻松搭建起这套系
# MongoDB与Elasticsearch的整合指南
在现代应用程序中，使用MongoDB作为主要数据库，在此基础上再建立Elasticsearch（简称ES）进行增强的搜索能力是一个常见的架构。本文将详细介绍如何将MongoDB数据同步到Elasticsearch。
## 整体流程概述
为了清晰地理解整个流程，以下是步骤的总结：
| 步骤 | 描述
原创
2024-08-16 08:30:59
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# 比较 Elasticsearch 和 MongoDB 数据库的实现指南
在现代应用程序开发中，Elasticsearch（ES）和 MongoDB 是非常流行的两种数据库。它们各自有不同的优势和适用场景。有时，开发者需要在这两者之间进行比较，以确定哪种数据库更适合特定的需求。本文将向你介绍如何实现 Elasticsearch 和 MongoDB 的比较，并提供详细的步骤和示例代码。
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数据库：在计算机中长期帮应用存储数据的。数据库分类关系型数据库 : mysql , orcale , sqlserver 关系型数据库最典型的数据结构是表，由二维表机器之间的练习所组成的一个数据组织优点:易于维护 : 易于维护 : 都是使用表结构，格式一致；Mysql orcale sqlserve都是基于SQL语句的，格式是非常像的。使用方便：SQL语言通用，可用于复杂查询；复杂操作：支持SQL
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2023-10-24 08:50:14
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数据库的导出mongoexport -d 数据库名 -c 集合名 -o 导出文件的保存地址及保存文件名.json --type json数据库的导入mongoimport -d 数据库名 -c 集合名 --file 准备导入的文件地址及文件名.json --type json PS:命令中的中文都为注释请勿直接ctrl+c,ctrl+v 回车。。。(总结并不全面，仅用于个人备忘使用)
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2023-06-01 13:10:58
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Elasticsearch 5.x 数据备份和恢复可由 snapshot 模块来完成，snapshot模块可以通过文件共享系统为单个索引或整个集群远程创建快照和进行数据恢复。数据备份索引快照时增量的。在创建快照前es会分析已有快照仓库，只对上次备份后更改的内容进行增量备份。在创建备份时同一个集群中只能运行一个es snapshot进程。Es 基础命令创建快照仓库curl -X PUT "node
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2024-01-04 07:13:04
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根据网上资料自己稍微整理了一下关于Elastcisearch的基本语法 数据基本操作在Elasticsearch中，包含多个索引（Index），相应的每个索引可以包含多个类型（Type），这些不同的类型每个都可以存储多个文档（Document），每个文档又有多个属性。一个索引索引 (index) 类似于传统关系数据库中的一个数据库，是一个存储关系型文档的地方。 索引 (index) 的复数词为 i
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2024-03-29 11:07:04
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ElasticSearch简介Elaticsearch，简称为es，可以看成一个数据库，可以存储数据、搜索数据es是一个开源的高扩展的分布式全文检索引擎，它可以近乎实时的存储、检索数据本身扩展性很好，可以扩展到上百台服务器，处理PB级别的数据，1PB=1024TBes也使用Java开发并使用Lucene作为其核心来实现所有索引和搜索的功能但是它的目的是通过简单的RESTful API来隐藏Luce
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2024-05-28 21:52:36
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1.Elasticsearch的概述Elasticsearch（ES）是一个基于Lucene构建的开源、分布式、RESTful接口的全文搜索引擎。Elasticsearch还是一个分布式文档数据库，其中每个字段均可被索引，而且每个字段的数据均可被搜索，ES能够横向扩展至数以百计的服务器存储以及处理PB级的数据。可以在极短的时间内存储、搜索和分析大量的数据。通常作为具有复杂搜索场景情况下的核心发动机
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2024-03-06 21:39:23
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ElasticSearch 实时搜索引擎在这里插入图片描述Elasticsearch简介Elasticsearch（简称ES）是一个基于Apache Lucene™的开源搜索引擎，无论在开源还是专有领域，Lucene可以被认为是迄今为止最先进、性能最好的、功能最全的搜索引擎库。一、基本概念ElasticSarch是基于Lucene的全文检索库，其本质也是存储数据，很多概念与Mysql相类似为了更方
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2024-03-15 10:47:40
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Elastic Search 分布式工作原理前言Elastic Search 是分布式的，但是对于我们开发者来说并未过多的参与其中，我们只需启动对应数量的节点，并给它们分配相同的 cluster.name，让它们归属于同一个集群，创建索引的时候只需指定索引主分片数和副分片数即可，其他的都交给了 ES 内部自己去实现。这和数据库的分布式和同源的 solr 实现分布式都是有区别的，数据库要做集群分布式
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2024-03-16 15:05:22
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如何对站内的数据进行检索？
ElasticSearch是比较著名的一个分布式检索解决方案。传统的数据库例如mysql，oracle等，对一个关键词进行检索通常都是采用like的匹配，对性能或者数据量的限制很大。面对上亿，上百亿的数据进行检索时，传统数据库显得力不从心，因此ElasticSearch变成一个不错的选择。
ES工作原理当ElasticSe
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2024-05-09 18:41:31
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要备份你的集群，你可以使用 snapshot API。这个会拿到你集群里当前的状态和数据然后保存到一个共享仓库里。这个备份过程是"智能"的。你的第一个快照会是一个数据的完整拷贝，但是所有后续的快照会保留的是已存快照和新数据之间的差异。随着你不时的对数据进行快照，备份也在增量的添加和删除。这意味着后续备份会相当快速，因为它们只传输很小的数据量。要使用这个功能，你必须首先创建一个保
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2024-05-12 16:10:58
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前面我们把环境准备好了，下面继续学习ES的索引操作2.操作索引 2.1.基本概念Elasticsearch也是基于Lucene的全文检索库，本质也是存储数据，很多概念与MySQL类似的。对比关系：索引集（indices）-----------------------------Databases 数据库 类型（type）-----------------------------Table
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2024-03-13 21:17:55
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刚开始学习ES，就脚踏实地从基础概念入手学习，以下是ES中常见概念及解释：1.概述Elasticsearch是面向文档(document oriented)的，这意味着它可以存储整个对象或文档(document)。然而它不仅仅是存储，还会索引(index)每个文档的内容使之可以被搜索。在Elasticsearch中，你可以对文档进行索引、搜索、排序、过滤。ES比传统关系型数据库，就像如下：Rela
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2024-02-22 22:56:53
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文章目录架构安装docker安装单节点软件包安装 官网 架构在一个分布式系统里，多个Elasticsearch运行实例可以组成一个集群（cluster），该集群里有一个动态选举出来的主节点（master）。如果主节点失败，会自动选出新的节点作为主节点，所以不存在单点故障。在同一个子网内，只需要在每个节点上设置相同的集群名，这些集群名相同的节点会自动组成一个集群。Elasticsearch包含了节点
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2024-04-18 09:34:12
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