CSS有自己的优先级计算公式，而不仅仅是行间>内部>外部样式ID>class>元素一、样式类型1、行间我是行间CSS样式。2、内联h1{font-size:20px;
color:#123;
}3、外部二、选择器类型ID #idclass .class标签 p通用 *属性 [type="text"]伪类 ：hover伪元素 ::first-line子选择器、相
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2024-02-23 10:17:17
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向量可以用一维度数组表示，矩阵可以用二维数组表示PageRank算法PageRank算法的公式为：其中pi为第i张网页，Mi为第i张网页入链的集合，Pj为Mi中的第i张网页，L(pj) 为Pj出链的数量，α为不随机冲浪的概率，1/L(pj)为从网页j到网页i的概率。PageRank是采用迭代法来实现的，初始的时候，每个网页的PageRank分数都一样（比如为1），利用上述公式不断地迭代
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2024-06-12 05:54:40
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一.线性回归 线性回归是利用数理统计中回归分析，来确定两种或两种以上变量间相互依赖的定量关系的一种统计分析方法，运用十分广泛。其表达形式为y = w’x+e，e为误差服从均值为0的正态分布。回归分析中，只包括一个自变量和一个因变量，且二者的关系可用一条直线近似表示，这种回归分析称为一元线性回归分析。如果回归分析中包括两个或两个以上的自变量，且因变量和自变量之间是线性关系，则称
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2023-08-19 18:24:15
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0、排序算法说明0.1 排序的定义 对一序列对象根据某个关键字进行排序。0.2 术语说明
稳定 ：如果a原本在b前面，而a=b，排序之后a仍然在b的前面；不稳定 ：如果a原本在b的前面，而a=b，排序之后a可能会出现在b的后面；内排序 ：所有排序操作都在内存中完成；外排序 ：由于数据太大，因此把数据放在磁盘中，而排序通过磁盘和内存的数据传输才能进
actor：策略critic：评估价值Actor-Critic 是囊括一系列算法的整体架构，目前很多高效的前沿算法都属于 Actor-Critic 算法，本章接下来将会介绍一种最简单的 Actor-Critic 算法。需要明确的是，Actor-Critic 算法本质上是基于策略的算法，因为这一系列算法的目标都是优化一个带参数的策略，只是会额外学习价值函数，从而帮助策略函数更好地学习。1 核心在 R
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2024-05-08 16:47:35
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前言在面试中，Java 序列化被问到的几率还是挺高的。所以搜集了 Java 序列化常见的问题，由浅入深的帮助大家进一步学习和理解。 序列化基础知识什么是序列化？Java 序列化是 JDK 1.1 中引入的特性之一。总的来说，序列化讲一个 Java 对象所描述的所有内容以文件 IO 的方式 存储 或 传输 的过程。核心作用是对象状态的保存和重建。在这里有两个比较重要的概念：序列化：把 Java 对象
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2024-06-16 10:30:58
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Attention注意力机制与self-attention自注意力机制概述Attention注意力Attention注意力用我们比较好理解的说法就是：输入进来一行序列（一句话），我们总能从这句话中找到并聚焦到重要的信息上，而忽略大多不重要的信息。权重越大，就越聚焦关注其权重对应的value的值上，权重代表信息的重要程度，Value则是其对应的信息。 Attention机制的具体计算过程，可以将其归
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2024-06-29 20:43:29
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一、实验题目26个英文字母的使用频率如下表所示：字母使用频率字母使用频率A0.0819N0.0706B0.0147O0.0726C0.0383P0.0289D0.0391Q0.0009E0.1225R0.0685F0.0226S0.0636G0.0171T0.0941H0.0457U0.0258I0.0710V0.0109J0.0041W0.0159K0.0014X0.0021L0.0377Y0.
sofa轮询算法总结类型算法名称描述RandomLoadBalancer负载均衡随机算法LocalPreferenceLoadBalancer本地优先随机算法ConsistentHashLoadBalancer一致性hash算法RoundRobinLoadBalancer轮询算法WeightRoundRobinLoadBalancer轮询算法负载均衡随机算法public class RandomL
本文章为SPSSAU数据分析思维培养的第3期文章。 上文讲解如何选择正确的分析方法，除了有正确的分析方法外，还需要把分析方法进行灵活运用。拿到一份数据，应该如何进行分析，总共有几个步骤，第一步第二步应该做什么，需要有个宏观把控，只有这样才能有规范的研究科学的思维和逻辑。 本文章首先阐述数据的整体思维，即整体把控住应该如何剖析一份数据做到心理有数，接着针对常见的问卷进行思维剖析，
什么是人工神经网络 在了解人工神经网络之前，首先来了解一下生物神经网络。 生物神经元的结构：神经细胞是构成神经系统的基本单元，称之为生物神经元，简称神经元。神经元主要由三部分构成：（1）细胞体;（2）轴突;（3）树突。如下图所示： 突触是神经元之间相互连接的接口部分，即一个神经元的神经末梢与另一个神经元的树
今天试图实现内部点权重的计算。在论文中，权重的计算过程是这样的:其中solveNNLS是求解这个方程s为表面点，q为内部点发现两种方法：1.一种是把内部点位置表示成表面点的线性组合2.另一种是把内部点的位移表示成表面点的线性组合第2种可以化成内部点位置表示成表面点的线性组合，加上某个常数向量估计代码中的while循环是为了避免过拟合。来自为知笔记(Wiz)
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2015-01-26 11:55:00
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一、样式类型 1、行间 <h1 style="font-size:12px;color:#000;">我的行间CSS样式。</h1> 2、内联 <style type="text/css">
h1{font-size:12px;
color:#000;
}
</style> 3、外部 <l
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2024-08-28 00:13:48
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一、需求背景云服务项目，MySQL水平分库，由于各种历史原因，各个分库的数据量不均衡，新增分库数据量低，需要一种负载均衡算法能自动平衡数据分布二、解决方案基于数据库权重的负载均衡算法三、代码实现权重存储结构表定时同步权限信息的任务基于权重的负载均衡算法public class DbKeyWeightDto implements Serializable {
private static
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2024-06-21 08:52:19
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什么是归一化？归一化的概念在人工智能领域会普通看到， 比如使用TensorFlow框架编码时，就会出现数据归一化的步骤或函数。简单来说， 归一化就是对一组数据进行转换，使这组数据具备相同的格式或特性。举例来说： 一组任意的整数数组：1，2，400，5000， 如果每个数都除以这组元素中的最大值的话(这里是5000)，则这个数组元素的值位于0-1之间，满足数学上概率的值的区间。在AI中，对培训数据进
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2024-06-24 13:42:52
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参数化索引及域索引
迄今为止,我们都将文档看成一系列词项的序列.实际上,大多数文档都具有额外的结构信息.数字文档通常会把与之相关的元数据(metadata)以机读的方式一起编码.所谓元数据,指的是和文档相关的一些特定形式的数据,比如文档的作者,标题以及出版日期等等.
问题:考虑查询"寻找由William Shakespeare 于 1961年撰写,其中包含短语alas po
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2024-10-31 14:45:22
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本文是去年课题组周报中的一个专题讲解，详细讲了GA，由于是周报，所以十分详细。很适合初学者入门。文中也简单提及了模拟退火算法。文章综合参考了一些互联网资料。发博客以备忘！三：遗传算法 照例先给出科学定义： 遗传算法（Genetic Algorithm, GA）起源于对生物系统所进行的计算机模
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2024-08-21 08:39:28
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基础特征提取网络：VGG、PVANet、ResNet、IncRes V2、ResNeXt1、Faster R-CNN的思想： Faster R-CNN可以简单地看做“区域生成网络RPNs + Fast R-CNN”的系统，用区域生成网络代替FastR-CNN中的Selective Search方法。Fa
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2024-09-24 15:29:29
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本篇博客介绍一下画像中需要开发的数据指标与开发过程中表结构的设计。首先介绍画像开发的数据指标，画像开发过程中通用类的指标体系包括用户属性类、用户行为标签类、用户活跃时间段类、用户消费能力类、用户偏好类等数据指标体系 用户属性指标用户属性指标根据业务数据来源，尽可能全面地描述用户基础属性，这些基础属性值是短期内不会有改变的。如年龄、性别、手机号归属地、身份证归属地等用户登录活跃指标看用户近期登录时间
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2024-10-21 18:33:39
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