什么是归化?归化的概念在人工智能领域会普通看到, 比如使用TensorFlow框架编码时,就会出现数据归化的步骤或函数。简单来说, 归化就是对组数据进行转换,使这组数据具备相同的格式或特性。举例来说: 组任意的整数数组:1,2,400,5000, 如果每个数都除以这组元素中的最大值的话(这里是5000),则这个数组元素的值位于0-1之间,满足数学上概率的值的区间。在AI中,对培训数据进
.线性回归  线性回归是利用数理统计中回归分析,来确定两种或两种以上变量间相互依赖的定量关系的种统计分析方法,运用十分广泛。其表达形式为y = w’x+e,e为误差服从均值为0的正态分布。回归分析中,只包括个自变量和个因变量,且二者的关系可用条直线近似表示,这种回归分析称为元线性回归分析。如果回归分析中包括两个或两个以上的自变量,且因变量和自变量之间是线性关系,则称
化方法的两个问题讨论Microstrong0305 机器学习算法那些事 昨天前几天有网友咨询我关于归化的两个问题:(1) 归化是否能够提高最优模型的收敛速度。(2) 标准化归化和线性归化的应用场景是什么。 本文通过图形的方式解释了为什么归化能够提高最优模型的收敛速度,以及通过方差的角度去理解标准化归化和线性归化的应用场景问题。目录1. 背景2. 目的
前言在面试中,Java 序列化被问到的几率还是挺高的。所以搜集了 Java 序列化常见的问题,由浅入深的帮助大家进步学习和理解。 序列化基础知识什么是序列化?Java 序列化是 JDK 1.1 中引入的特性之。总的来说,序列化讲Java 对象所描述的所有内容以文件 IO 的方式 存储 或 传输 的过程。核心作用是对象状态的保存和重建。在这里有两个比较重要的概念:序列化:把 Java 对象
转载 2024-06-16 10:30:58
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# 实现合一算法Java学习指南 在这篇文章中,我们将会逐步学习如何在Java中实现“合一算法”。对于刚入行的小白来说,理解整个过程至关重要。在进行具体代码实现之前,我们将首先展示个高层次的流程图,以帮助你全面理解该算法的工作流程。 ## 合一算法实现流程 以下是我们将要遵循的步骤: | 步骤 | 描述 | |------|------| | 1 | 理解合一算法的基本概念 |
原创 8月前
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# 合一算法的简介与实现 合一算法(Union-Find,或称为并查集)是种经典的数据结构,用于处理些不交集合的合并与查询问题。它支持高效执行合并和查找操作,是网络连接、图的连通性等问题的重要工具。在本文中,我们将介绍合一算法的基本原理,并通过Java代码示例来实践这一算法。 ## 合一算法的基本概念 合一算法的核心思想是利用树结构来表示集合,并通过路径压缩和按秩合并等技术来优化操作。其
原创 8月前
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# 合一算法Java实现指南 合一算法种重要的算法,它可以用于数据处理、特征选择等许多方面。本文将为你提供个详细的指南,帮助你使用Java实现合一算法。我们将分步骤进行说明,确保你可以顺利完成这任务。 ## 流程概述 在实现合一算法之前,首先需要了解整个流程。下面是我们要遵循的步骤: | 步骤序号 | 步骤描述 | 具体操作
原创 8月前
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# Java 随机唯一算法详解 随着互联网和软件开发的不断演进,随机性和唯性在数据生成、用户标识和系统架构中愈发重要。在Java中,我们常常需要生成些唯的随机标识符。本文将介绍Java中的随机唯一算法,通过些代码示例帮助读者理解,并用可视化的关系图和甘特图来展示概念。 ## 随机唯标识的需求 在许多应用场景中,例如数据库主键、用户ID或会话ID,随机而唯的标识符非常重要。它可以防
原创 2024-08-23 05:53:04
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# 人工合一算法Java 实现指南 在这篇文章中,我将指导你如何在 Java 中实现“人工合一算法”。我们将通过个清晰的流程来分解这个任务,并帮助你逐步实现代码。你将会看到每步的代码实现,并了解它们的功能。 ## 整体流程 首先,让我们明确实现“人工合一算法”的整体流程。以下是我们的步骤清单: | 步骤编号 | 步骤名称 | 描述
原创 8月前
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小的时候,并且交换数据相对于比较数据更加耗时的情况下,可以应用选择排序。 3.单大多
原创 2021-12-15 11:38:40
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动态规划算法(Dynamic Programming)是种常用的算法思想,用于解决些具有重叠子问题和最优子结构性质的问题。它通过将问题分解为相互重叠的子问题,并通过解决子问题来构建问题的解。动态规划算法可以显著提高算法的时间复杂度,是算法设计中的重要工具。 本文将介绍动态规划算法的基本原理、应用场景以及使用Java语言实现动态规划算法的示例代码。 ## 动态规划算法原理 动态规划算法的核
原创 2023-12-08 05:30:10
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小的元素 min[k],将min[k]位置 和 第个元素的位置 互换,此时第
原创 2021-12-15 11:39:02
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,将小数放前,大数放后。然后比较第2个数和
转载 2021-12-15 11:39:24
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处理的记录插入到其之前的有序序列中,直到最后个记录插到有序序列中为止。 二、思路 1.在要排序的组数
原创 2021-12-15 11:38:51
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基础说明 本文根据 RFC4226 和 RFC6238 文档,详细的介绍 HOTP 和 TOTP 算法的原理和实现。 两步验证已经被广泛应
原创 2023-11-23 09:59:58
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# Java 法实现指南 法(Normalization)是数据预处理的个重要步骤,主要用于将不同尺度的数据转换到个统的协调范围,通常是在 0 到 1 之间。在数据分析、机器学习等领域,归化可以帮助提升模型的性能,避免某些特征的权重过于显著。在本篇文章中,我们将逐步骤展示如何在 Java 中实现法。 ## 实现法的步骤 以下是实现 Java 法的主要步骤: |
原创 2024-10-11 04:09:08
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注:Remembered Sets(RSets)是每个region里面帮助G1 GC追踪外部指向这个region的引用。因此现在,取代因为引用指向这个region扫描整个heap区,G1只需要扫描RSets。 HopSpot 提供的几种运行模式: 模式 选项指定 描述说明 备注 解释模式 -Xint 让JVM以解释模式运行Java程序 无 编译模式 -Xcomp 让JVM以编译模式运行Java
最主要的是冒泡排序、选择排序、插入排序以及快速排序1、冒泡排序冒泡排序是个比较简单的排序方法.在待排序的数列基本有序的情况下排序速度较快.若要排序的数有n个,则需要n-1轮排序,第j轮排序中,从第个数开始,相邻两数比较,若不符合所要求的顺序,则交换两者的位置;直到第n+1-j个数为止,第个数与第二个数比较,第二个数与第三个数比较,.,第n-j个与第n+1-j个比较,共比较n-1次.此时第n+
# Java 函数 ## 1. 引言 在计算机科学中,函数是种将输入数据映射到特定范围内的函数。它具有很多应用场景,例如数据规范化、特征缩放、计算相似度等。在本文中,我们将介绍Java编程语言中的函数,并为您提供些代码示例。 ## 2. 什么是函数 函数是种将数据映射到特定范围内的函数。通常情况下,函数将数据映射到0和1之间。归化后的数据可以更好地适应某些算
原创 2024-01-21 09:40:47
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我们看这样个数组:array={12,23,9,24,15,3,18}如何按从小到大顺序用选择排序算法实现??我们用插入排序算法的思维先选择排序的过程:先从数组中依次选出个假定最小数,然后依次和后面的数比较大小,记录下实际最小数的下标,并在趟比较完之后,将假定最小数和实际最小数调换位子!我们注意到在比较过程中,我们要先选定“假定最小数”,再拿这个假定的比较数和后面没有排序的数比较,得出实际最小数!注意这里:第趟:我们先选“假定最小数”,选完后依次比较--------这里就涉及到会有几趟,每趟会比较几次的问题;我们将问题用实际例子画个流程图出来:拿数组array:我们先定义每趟的假定最小
原创 2021-09-04 17:53:26
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