最近学习了一下物化视图，正好经理不在，把学习结果贴出来供大家一起研究一下吧。
先看一下物化视图的大概含义吧，感觉baidu的定义还不错
物化视图，它是用于预先计算并保存表连接或聚集等耗时较多的操作的结果，这样，在执行查询时，就可以避免进行这些耗时的操作，从而快速的得到结果。物化视图有很多方面和索引很相似：使用物化视图的目的是为了提高查询性能；物化视图对
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2024-10-09 12:34:01
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物化视图是一种特殊的物理表，“物化”(Materialized)视图是相对普通视图而言的。普通视图是虚拟表，应用的局限性大，任何对视图的查询，Oracle都实际上转换为视图SQL语句的查询。这样对整体查询性能的提高，并没有实质上的好处。1、物化视图的类型：ONDEMAND、ONCOMMIT二者的区别在于刷新方法的不同，ONDEMAND顾名思义，仅在该物化视图“需要”被刷新了，才进行刷新(REFRE
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2024-01-08 19:41:31
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以下是网上关于物化视图的详细阐述： Oracle8i版本开始提供可以创建实体化视图即物化视图(MATERIALIZED VIEW)，它确实存放有物理数据。物化视图包含定义视图的查询时所选择的基表中的行。对物化视图的查询就是直接从该视图中取出行。 在olap环境中，mview是以空间换时间的一种有效手段，更少的物理读/写，更少的cpu时间，更快的响应速度，所以它不适合高端的oltp环境；在
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2024-10-08 10:38:19
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从业DBA多年，始终致力于OLTP的实时交易类型的数据库。龙年伊始，接手了阿联酋惠普 deliver给阿曼电信的名为Dragon的系统，该系统是用于反恐的data warehousing和BI分析系统，这才第一次和数据仓库有了接触，区区两个月的时间，也没有什么特别深的体会，只是针对工作中碰到的基于大数据量分区表的物化视图有了更多的理解，在此小结一下。 DBA都知道，物化视图是oracle数据库中较
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2024-05-20 18:23:18
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物化视图是一种特殊的物理表，“物化”(Materialized)视图是相对普通视图而言的。普通视图是虚拟表，应用的局限性大，任何对视图的查询，Oracle都实际上转换为视图SQL语句的查询。这样对整体查询性能的提高，并没有实质上的好处。
1、物化视图的类型：ON DEMAND、ON COMMIT
二者的区别在于刷新方法的不同，ON DEMAND顾名思义
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2024-06-27 10:31:21
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oracle
物化视图
数据库
物化视图是Oracle令人激赏的功能之一，在OLAP和OLTP系统都有广泛应用。本系列文章对其进行由浅入深的案例讲解。本文侧重在最简单的ON DEMAND和ON COMMIT物化视图的讨论。 物化视图是一种特
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2024-01-08 21:03:00
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物化视图是一个数据库对象，它可以从一个表或者多个表中查询出所需要的数据并且将这些数据存储在表空间上。与一般的视图不同的是物化视图创建完成后，ORACLE 系统就为这个视图准备好了结果数据，那么我们再次查询该视图的时候，就是直接得到结果而不是再去查询这个表或者多个表的数据，这样就大大减少了系统资源的消耗。那么当数据源发生变化的时候（也就是 视图中的 表的内容发生变化的 时候）物化视图再重新刷新就可以
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2023-11-03 00:44:22
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普通视图和物化视图的区别
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2021-03-17 00:23:17
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物化视图是一种特殊的物理表，“物化”(Materialized)视图是相对普通视图而言的。普通视图是虚拟表，应用的局限性大，任何对视图的查询，Oracle都实际上转换为视图SQL语句的查询。这样对整体查询性能的提高，并没有实质上的好。 物化视图：是包括一个查询结果的数据库对像，它是远程数据的的本地副本，或者用来生成基于数据表
原创
2016-11-03 20:30:22
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把数据从工厂拿到公司，需要在工厂的表上建物化视图日志，在公司创建dblink和物化视图 1、在工厂为表创建物化视图日志，要求这些表需要有主键Create Materialized View Log On 表名Tablespace Users With Primary Key Excluding New V
create materialized view [view_name]
[tablespace tablespace_name]
[build immediate | build deferred | no prebuilt table]
refresh [fast | complete | force]
[
on [commit | demand]
[with (paimary key
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2024-01-03 15:48:41
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公司的项目中遇到需要从其它系统的数据库中取数据进行统计分析的问题，初步选择使用ORACLE的ODI工具进行抽数，但是对方提供的数据库用户下没有任何对象，只是有查询所有表的权限，因此无法做数据反向。于是决定使用物化视图，把对方数据库中的数据拿过来，虽然数据量比较大，但是每月只拿一次，而且如果设置成增量更新，也不会太慢。现在记录下物化视图的创建过程（以一张表为例）。 一、准备条件以及备注&n
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2024-08-11 11:31:43
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# Hive 物化视图的科普与应用
在大数据技术领域，Apache Hive 是一种广泛使用的数据仓库软件，为使用 Hadoop 的用户提供了数据摘要、查询和分析的能力。在 Hive 中，物化视图（Materialized View）被用来优化查询性能，提高数据处理效率。本文将介绍 Hive 物化视图的概念、创建和使用方法，并且提供相关的示例代码。
## 什么是物化视图
物化视图是一种特殊的
物化视图是一种特殊的物理表，“物化”(Materialized)视图是相对普通视图而言的。普通视图是虚拟表，应用的局限性大，任何对视图的查询，Oracle都实际上转换为视图SQL语句的查询。这样对整体查询性能的提高，并没有实质上的好处。1、物化视图的类型：ON DEMAND、ON COMMIT二者的区别在于刷新方法的不同，ON DEMAND顾名思义，仅在该物化视图“需要”被刷新了，才进行刷新(REFRESH)，即更新物化视图，以保证和基表数据的一致性；而ON COMMIT是说，一旦基表有了COMMIT
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2021-08-10 11:26:46
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# 在Hive中实现物化视图的指南
物化视图是数据仓库中常用的一种优化技术，它能够存储查询的结果，从而加速后续对相同查询的访问。在Hive中实现物化视图的过程相对简单，但需要掌握一些基本概念和步骤。本文将详细讲解如何在Hive中创建和管理物化视图。
## 流程概述
以下是实现Hive中物化视图的基本步骤：
| 步骤 | 描述 |
|------|
原创
2024-10-13 03:54:24
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物化视图： 物化视图是一种特殊的物理表,用于预先计算并保存表连接或聚集等耗时较多的操作的结果，在执行查询时，就可以避免进行这些耗时的操作，从而快速的得到结果。“物化”(Materialized)视图是相对普通视图而言的,普通视图是虚拟表，应用的局限性大，任何对视图的查询，Oracle都实际上转换为视图SQL语句的查询。这样对整体查询性能的提高，并没有实质上的好处。 物化视图的特点： (1) 物化
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2024-02-28 13:52:09
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# 实现Hive物化视图的作用
## 介绍
在Hive中，物化视图是一种预先计算并存储结果的查询结果集，可以帮助提高查询性能和减少重复计算。本文将介绍如何在Hive中实现物化视图的作用，以提升查询效率。
## 流程步骤
以下是实现Hive物化视图的流程步骤，可以用表格展示：
| 步骤 | 操作 |
| ---- | ----------------- |
| 1
原创
2024-05-10 04:04:12
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create materialized view [view_name]
refresh [fast|complete|force]
[
on [commit|demand] |
start with (start_time) next (next_time)
]
as{创建物化视图用的查询语句} 以上是Oracle创建物化视图（Materialized View,以下简称MV）时的常
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2024-07-12 01:33:05
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1. 数据定义语言概述1.1 常见的开发方式（1） Hive CLI、Beeline CLI Hive自带的命令行客户端 优点：不需要额外安装 缺点：编写SQL环境恶劣，无有效提示，无语法高亮，误操作率高（2） 文本编辑器 Sublime、Emacs、EditPlus等 有些不支持作为客户端连接Hive服务，但支持SQL语法环境，那就在编辑器中开发SQL，复制到Hive CLI执行；有些支持安装插
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2024-09-15 21:18:36
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# 将MySQL视图变成实体表的方法
## 1. 流程图
```mermaid
flowchart TD
A(创建一个新表) --> B(将视图数据插入新表)
B --> C(删除原视图)
```
## 2. 步骤及代码
### 步骤1: 创建一个新表
在MySQL数据库中创建一个新的表，表结构应该与视图的结构相匹配。
```sql
CREATE TABLE new_tab
原创
2024-06-08 03:42:06
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