物化视图是一种特殊的物理表，“物化”(Materialized)视图是相对普通视图而言的。普通视图是虚拟表，应用的局限性大，任何对视图的查询，Oracle都实际上转换为视图SQL语句的查询。这样对整体查询性能的提高，并没有实质上的好处。1、物化视图的类型：ONDEMAND、ONCOMMIT二者的区别在于刷新方法的不同，ONDEMAND顾名思义，仅在该物化视图“需要”被刷新了，才进行刷新(REFRE
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2024-01-08 19:41:31
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以下是网上关于物化视图的详细阐述： Oracle8i版本开始提供可以创建实体化视图即物化视图(MATERIALIZED VIEW)，它确实存放有物理数据。物化视图包含定义视图的查询时所选择的基表中的行。对物化视图的查询就是直接从该视图中取出行。 在olap环境中，mview是以空间换时间的一种有效手段，更少的物理读/写，更少的cpu时间，更快的响应速度，所以它不适合高端的oltp环境；在
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2024-10-08 10:38:19
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从业DBA多年，始终致力于OLTP的实时交易类型的数据库。龙年伊始，接手了阿联酋惠普 deliver给阿曼电信的名为Dragon的系统，该系统是用于反恐的data warehousing和BI分析系统，这才第一次和数据仓库有了接触，区区两个月的时间，也没有什么特别深的体会，只是针对工作中碰到的基于大数据量分区表的物化视图有了更多的理解，在此小结一下。 DBA都知道，物化视图是oracle数据库中较
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2024-05-20 18:23:18
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最近学习了一下物化视图，正好经理不在，把学习结果贴出来供大家一起研究一下吧。
先看一下物化视图的大概含义吧，感觉baidu的定义还不错
物化视图，它是用于预先计算并保存表连接或聚集等耗时较多的操作的结果，这样，在执行查询时，就可以避免进行这些耗时的操作，从而快速的得到结果。物化视图有很多方面和索引很相似：使用物化视图的目的是为了提高查询性能；物化视图对
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2024-10-09 12:34:01
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前言多多点赞，会变好看！多多留言，会变有钱！一、什么是物化视图物化视图是一种特殊的物理表，“物化”(Materialized)视图是相对普通视图而言的。普通视图是虚拟表，应用的局限性大，任何对普通视图的查询，数据库都实际上转换为视图SQL语句的查询，这样对整体查询性能的提高，并没有实质上的好处。二、与普通视图对比类型\对比项物理结构时效性有无索引视图虚拟表实时无索引物化视图物理表非实时可以创建索引
物化视图是一种特殊的物理表，“物化”(Materialized)视图是相对普通视图而言的。普通视图是虚拟表，应用的局限性大，任何对视图的查询，Oracle都实际上转换为视图SQL语句的查询。这样对整体查询性能的提高，并没有实质上的好处。
1、物化视图的类型：ON DEMAND、ON COMMIT
二者的区别在于刷新方法的不同，ON DEMAND顾名思义
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2024-06-27 10:31:21
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普通视图和物化视图的区别
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2021-03-17 00:23:17
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oracle
物化视图
数据库
物化视图是Oracle令人激赏的功能之一，在OLAP和OLTP系统都有广泛应用。本系列文章对其进行由浅入深的案例讲解。本文侧重在最简单的ON DEMAND和ON COMMIT物化视图的讨论。 物化视图是一种特
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2024-01-08 21:03:00
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物化视图是一种特殊的物理表，“物化”(Materialized)视图是相对普通视图而言的。普通视图是虚拟表，应用的局限性大，任何对视图的查询，Oracle都实际上转换为视图SQL语句的查询。这样对整体查询性能的提高，并没有实质上的好。 物化视图：是包括一个查询结果的数据库对像，它是远程数据的的本地副本，或者用来生成基于数据表
原创
2016-11-03 20:30:22
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物化视图是一个数据库对象，它可以从一个表或者多个表中查询出所需要的数据并且将这些数据存储在表空间上。与一般的视图不同的是物化视图创建完成后，ORACLE 系统就为这个视图准备好了结果数据，那么我们再次查询该视图的时候，就是直接得到结果而不是再去查询这个表或者多个表的数据，这样就大大减少了系统资源的消耗。那么当数据源发生变化的时候（也就是 视图中的 表的内容发生变化的 时候）物化视图再重新刷新就可以
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2023-11-03 00:44:22
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把数据从工厂拿到公司，需要在工厂的表上建物化视图日志，在公司创建dblink和物化视图 1、在工厂为表创建物化视图日志，要求这些表需要有主键Create Materialized View Log On 表名Tablespace Users With Primary Key Excluding New V
create materialized view [view_name]
[tablespace tablespace_name]
[build immediate | build deferred | no prebuilt table]
refresh [fast | complete | force]
[
on [commit | demand]
[with (paimary key
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2024-01-03 15:48:41
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# Hive 物化视图的科普与应用
在大数据技术领域，Apache Hive 是一种广泛使用的数据仓库软件，为使用 Hadoop 的用户提供了数据摘要、查询和分析的能力。在 Hive 中，物化视图（Materialized View）被用来优化查询性能，提高数据处理效率。本文将介绍 Hive 物化视图的概念、创建和使用方法，并且提供相关的示例代码。
## 什么是物化视图
物化视图是一种特殊的
物化视图是一种特殊的物理表，“物化”(Materialized)视图是相对普通视图而言的。普通视图是虚拟表，应用的局限性大，任何对视图的查询，Oracle都实际上转换为视图SQL语句的查询。这样对整体查询性能的提高，并没有实质上的好处。1、物化视图的类型：ON DEMAND、ON COMMIT二者的区别在于刷新方法的不同，ON DEMAND顾名思义，仅在该物化视图“需要”被刷新了，才进行刷新(REFRESH)，即更新物化视图，以保证和基表数据的一致性；而ON COMMIT是说，一旦基表有了COMMIT
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2021-08-10 11:26:46
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今天上午闲来无事，突然想写写视图与临时表的作用，如下：视图：视图的定义：从一个或多个表（或视图）导出的表。视图与表的不同之处：视图是一个虚表，即视图所对应的数据不进行实际存储，数据库只存储视图的定义，对视图的数据进行操作时，系统根据视图的定义去操作与视图相关联的基本表。上面小段其实已经讲出了视图的本质特征。视图主要用于系统的安全、查询和效率，在安全方面，举个例子：例如，你只想让用户看到某一表的某几
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2023-09-05 16:52:26
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写在前面 先大概列一下数据库表设计的常规流程、方案、要遵循的规则根据业务切分设计表逻辑分层（数据库分层）数据库结构设计与拆分：水平拆分（mysql分片）oracle分区物化视图中间表设计方案优化结构设计：建立普通索引建立规则索引建立复合索引数据规则（添加你认为必要的扩展字段）预留字段（用于关联其他业务的）做一些合理的冗余物化视图的概念 视图（VIEW）是一种虚表，其目的仅仅是为了方便我们进行综
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2024-01-10 11:51:11
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临时表 临时表与永久表相似，但临时表存储在 tempdb 中，当不再使用时会自动删除。 临时表有两种类型：本地和全局。它们在名称、可见性以及可用性上有区别。本地临时表的名称以单个数字符号 (#) 打头；它们仅对当前的用户连接是可见的；当用户从 SQL Server 实例断开连接时被删除。全局临时表的名称以两个数字符号 (#
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2023-10-10 20:48:14
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# 在Hive中实现物化视图的指南
物化视图是数据仓库中常用的一种优化技术，它能够存储查询的结果，从而加速后续对相同查询的访问。在Hive中实现物化视图的过程相对简单，但需要掌握一些基本概念和步骤。本文将详细讲解如何在Hive中创建和管理物化视图。
## 流程概述
以下是实现Hive中物化视图的基本步骤：
| 步骤 | 描述 |
|------|
原创
2024-10-13 03:54:24
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# Hive临时表和视图的区别
在大数据处理领域，Apache Hive是我们常用的数据仓库工具，它为数据分析提供了简化的SQL接口。在Hive中，临时表和视图是非常重要的概念。理解它们的区别以及使用场景，可以有效提高我们处理大数据的能力。本文将通过流程、代码示例和类图、关系图来讲解Hive的临时表和视图，以及它们之间的区别。
## 1. 基本流程
为了理解Hive临时表和视图的区别，我们可
物化视图： 物化视图是一种特殊的物理表,用于预先计算并保存表连接或聚集等耗时较多的操作的结果，在执行查询时，就可以避免进行这些耗时的操作，从而快速的得到结果。“物化”(Materialized)视图是相对普通视图而言的,普通视图是虚拟表，应用的局限性大，任何对视图的查询，Oracle都实际上转换为视图SQL语句的查询。这样对整体查询性能的提高，并没有实质上的好处。 物化视图的特点： (1) 物化
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2024-02-28 13:52:09
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